当我尝试通过枚举将源中的字符串映射到目标中的整数时。ModelMapper失败。 来源 目的地 字符串和整数之间的映射在枚举中定义
我是NLP领域的新手,正在使用入门。 我在这里看了一些留档中给出的命令:https://opennlp.apache.org/documentation/manual/opennlp.html (我正在使用命令行界面开始) 我使用已经可用的示例模型来试验不同的工具,最后决定创建一个自定义NER模型。 我遵循了上述链接中给出的说明。 将给出的例句复制到文件(我只是创建了一个具有该扩展名的新文件,并将
大家已经提到了这个,这个,这个和这个,但是仍然发现很难建立一个自定义的名字查找器模型。。以下是代码: 我在尝试执行命令行时不断出现错误: 让我把论点1改为 然后我收到一个运行时错误,说你不能强制转换这个。这是我在线程“main”中强制转换 第二个问题是: 给出一个语法错误。不确定这里出了什么问题。如果有任何帮助,我将不胜感激,因为我已经尝试了上述链接上的所有代码片段。 祝好
我试图用下面的代码训练模型,但我一直在方法上收到错误,它告诉我将更改为。为什么?
我计划使用命名实体识别(NER)技术从给定文本中识别人名(大部分是印度名字)。我已经从斯坦福NLP探索了基于CRF的NER模型,但是它在识别印度名字方面并不十分准确。因此,我决定通过监督培训创建自己的自定义NER模型。我对如何使用斯坦福大学的NER CRF创建自己的NER模型有一个大致的想法,但创建一个带有手动注释的大型训练语料库是我想避免的事情,因为这对个人来说是一项巨大的工作,其次,从印度不同
在要创建服务器的控制器中,我首先创建并保存服务器,然后将服务器添加到user中的服务器列表中,并保存该用户: 我认为我使用的方式是不对的。 要保存关系,我使用: 使用的存储库都是正常的ReactiveCrudRepositories。 用多个mono响应调用多个存储库的正确方法是什么?
我有三种模式:有许多有许多。当我删除一个用户时,我希望自动删除他所有相关的帖子以及与这些帖子相关的评论。为了实现这一点,我在和模型中有以下代码: 当我删除一个用户时,他的所有帖子都会被删除,但是评论会被保留。为什么会发生这种情况?
08-10 11:56:28.905 280 66-28066/android.example.com.TFLiteCamerademo E/MultiWindowProxy:getServiceInstance失败!08-10 11:56:35.675 280 66-28092/Android.example.com.TFLiteCamerademo E/AndroidRuntime:致命异常:
我试图理解java volatile的本质及其语义,以及它对底层架构和指令的转换。如果我们考虑以下博客和资源 生成的栅栏的易失性,什么得到生成的读/写的易失性和堆栈溢出问题上的栅栏 以下是我收集的信息: volatile read在其后面插入loadStore/LoadLoad屏障(x86上的LFENCE指令) 它可以防止在后续写入/加载时对加载进行重新排序 它应该保证加载由其他线程修改的全局状态
我遵循了RajawaliVuforia教程并将rajawali与vuforia CloudReco集成在一起,我能够获得3D模型,但模型没有正确定位在目标图像中心,而且如果我将相机靠近或向上移动,模型会定位在目标图像之外。有人能让我知道可能是什么问题吗?
假设我们开发了一个简单的博客网站后端,应用程序有三个或更多的POJO类,比如Post、User、Category。所有类都有相同的字段,例如“id”、“createdDate”、“updateDate”。作为java程序员,我们使用私有访问修饰符来封装类中的所有字段。我的问题很简单:我们可以使用带有继承的默认访问修饰符来执行封装吗?让我们以代码的形式呈现:
我使用自定义的Thymeleaf属性处理器将动态内容包含到视图中,该属性处理器只是在处理属性本身的同时添加额外的节点。 我使用的代码与下面的代码非常相似: 这工作得很好,但当包含的节点包含使用th:object和th:field的窗体时会中断。 我将需要的模型放在节点变量映射中,实际上th:object确实会查找并检索对象,但th:field似乎并不在意,并用一个 提前谢谢你。
这是我在Android Studio上导入的tensorflow Lite模型的代码: 在此处输入图像描述 这是我运行应用程序时的输出: 在此处输入图像描述 我不明白,怎么才能得到模型输出?? 更新: 输出是6个元素的浮点数组,但我想要的是 Largesse 元素的索引,我尝试了这样的代码: 在此处输入图像描述 对吗??我在每个预测上都得到相同的输出
我正在开发一个Android应用程序,该应用程序将包含用于离线推理的张量流精简模型。 我知道要完全避免有人偷我的模型是不可能的,但我想让尝试它的人很难受。 我想将我的. tflite模型保留在. apk中,但没有顶层的权重。然后,在执行时,我可以下载最后一层的权重并将其加载到内存中。 因此,如果有人试图窃取我的模型,他会得到一个无用的模型,因为它无法使用,因为最后一层的权重缺失。 是否可以在没有最