自定义NER模型-失败
我是NLP领域的新手，正在使用OpenNLP 1.5入门。
我在这里看了一些留档中给出的命令：https://opennlp.apache.org/documentation/manual/opennlp.html
（我正在使用命令行界面开始）
我使用已经可用的示例模型来试验不同的工具，最后决定创建一个自定义NER模型。
我遵循了上述链接中给出的说明。
将给出的例句复制到中。train文件（我只是创建了一个具有该扩展名的新文件，并将内容粘贴到其中）：
<START:person> Pierre Vinken <END> , 61 years old , will join the board as a nonexecutive director Nov. 29 .
Mr . <START:person> Vinken <END> is chairman of Elsevier N.V. , the Dutch publishing group .
我使用以下命令创建模型：
bin/opennlp TokenNameFinderTrainer -model en-ner-person2.bin -lang en -data en-ner-person2.train -encoding UTF-8
问题是，即使模型正在创建中，它似乎也无法正常工作。通过使用新创建的模型进行测试：bin/opennlp TokenNameFinder en-ner-person2。垃圾箱
但是当我输入Pierre Vinken时，它没有被识别为一个人。我还尝试从具有完全相同内容的. txt文件创建模型，但也失败了。
我做错了什么？
蒂娅。
共有1个答案
简而言之，你不能指望统计模型只从两句话中学习。再加上14998，你就可以出发了。
培训数据应包含至少15000个句子，以创建执行wel的模型
CRF（Conditional Random Fields，条件随机场）就是这样的统计模型，它们确实需要大量的数据来找出游戏规则，它们并不是简单地“记住”在训练阶段看到的东西，所以即使你要求从测试集中得到一些东西，它们也可能无法提供答案。
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我们有一个报告编写工具，我们正在尝试添加搜索功能。基本上，用户可以输入一个问题，并根据句子中的标准返回一份报告。我们正在尽可能地保持开放性，不需要特定的句子结构，这就是为什么我们想尝试OpenNLP-NER。 例如： “上季度的艺术出勤率是多少？” 标记为： 我们试着用不同的部门，不同的过滤器等提出不同的问题。。我们还没有达到15k，只有14.6k，所以我们还在努力。 就分析问题而言，这是问题的开
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问题内容： 我已经创建了自己的NER模型与斯坦福大学“斯坦福大学NER”软件，并按照这些方向。 我知道CoreNLP按照以下顺序开箱即用地加载了三个NER模型： 我现在想将我的NER模型包括在上面的列表中，并先用NER模型标记文本。 我已经找到了关于该主题的两个以前问题，它们是“使用自定义NER模型的Stanford OpenIE[”和“为什么Stanford CoreNLP NER注释器默认加载
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null 我发现了之前关于这个主题的两个StackOverflow问题，它们是“Stanford OpenIE使用定制的NER模型”和“为什么Stanford CoreNLP NER-annotator默认加载3个模型？” 这两个帖子都有很好的答案。答案的一般信息是，您必须在文件中编辑代码。 使用自定义NER模型的斯坦福OpenIE 是否需要修改或添加此代码到CoreNLP软件中的特定类文件中？
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我正在尝试为多个实体训练自定义NER模型。以下是示例训练数据： 方法采用字符串参数。这个参数有什么用途？还有，我如何为多个实体（例如，在我的例子中，，，）训练一个模型 }
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如果您是一位经验丰富的ML开发人员，而且ML Kit的预训练的模型不能满足您的需求，您可以通过ML Kit使用定 的TensorFlow Lite模型。 使用Firebase托管您的TensorFlow Lite模型或将其与您的应用程序打包在一起。然后，使用ML Kit SDK来使用您的自定义模型的最佳版本构建应用。如果您使用Firebase托管您的模型，ML Kit会自动更新您的用户的所用版本。
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我正在尝试执行OpenNLP模型，我已经为我的自定义名称进行了培训。我执行以下命令来制作定制模型： OpenNLP TokenNameFinderTrainer-编码UTF-8-lang en-data c：\用户\nshah\桌面\en-ner-person.train-model en-ner-PERName.bin 我能够成功创建名为en-ner personName的模型。箱子 现在我正在