在StanfordNLP服务器中自定义NER
嗨，我正在尝试向当前默认规则添加额外的实体。它在stanfordNLP中的txt.file上工作，但是当我在python中使用stanfordNLPServer时，它不能覆盖默认规则。
我在Python中使用coreNLP的NLTK包装器，输入文本是DataFrame中的一列。默认规则运行良好，但无法添加自定义规则。
适用于StanfordCorenlp的Java命令：
我的猜测是，coreNLPServer还不能自定义实体，但对此不确定。如果有人能帮忙，真的很感激！
共有1个答案
您需要使用-serverproperties选项，并设置一个具有管道所需的所有属性的文件。
不能直接向服务器提交管道属性。
因此，作为一个示例，创建一个名为server.props的文件。
annotators = tokenize,ssplit,pos,lemma,ner
ner.additional.regexner.mapping = extra.txt
java -Xmx4g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000 -serverProperties server.props
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