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用于识别产品的自定义NER

危阳
2023-03-14

我正在尝试为产品名称及其型号构建一个自定义命名实体提取器。

我的用例包含这样的句子:“微软使用了ABC-300产品,并将其与ASQ集成”。上述句子中提到的产品是:ABC-300和ASQ

我已经尝试使用Stanford和Spacy NER,两者的准确性都低于预期。

是否有任何数据集包含段落或句子中的产品名称,我可以用于训练自定义NER模型?训练的句子可以简单也可以复杂。任何类型的数据都很有用。

关于如何用更少的训练数据解决这个问题的任何线索也将受到赞赏。

共有1个答案

鲁涵映
2023-03-14

一种可能的解决方案是使用TokensRegexNERAnnotator(https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/regexner.html)

这是假设您可以“regex”产品名称

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