模型比较中的AIC值
我用AIC比较了两个模型。但是，我意识到两个AIC值都太小了(-4752.66，另一个接近于那个）。我想知道这是正常的还是我在计算的时候做错了什么。
共有1个答案
aic值为负值是可以的！（参考-https://stats.stackexchange.com/questions/84076/negative-values-for-aic-in-general-mixed-model）
由于数值彼此太接近，所以delta较小的是您的选择。如果两个三角洲都小于两个，寻找证据比率。证据比率小于2.7表示booth模型良好->(serch用于“比较模型”，网址为:http://theses.ulaval.ca/archimede/fichiers/21842/apa.html#D0E5831)。
如果这是你的情况，你可以使用模型平均->（Symonds,Matthew RE和Adnan Moussalli.“使用Akaike的信息准则对行为生态学中的模型选择、多模型推断和模型平均的简要指南”，《行为生态学和社会生物学》65.1（2011）：13-21.）
-
我有两个基于同一ecore模型的EMF实例版本。我需要以以下格式准备一个从v1到v2更改的事物列表
-
我有一个相对大的数据： 超过37万个观测数据，分类因变量有250个水平，10个自变量包括数值变量和分类变量。 下面是我的代码： 有人告诉我包'CV tools'或'cert'可以预形成k-folds CV，但我仍然不能成功地执行这些包或函数。
-
我有一个关于compareTo函数如何帮助比较器排序的问题，即o1。比较（o2）与o2。比较（o1） 如果两个字符串相等，则此方法返回0，否则返回正值或负值。如果第一个字符串在词典上大于第二个字符串，则结果为正，否则结果为负。 上面的陈述很简单，但是为什么o1.compare（o2）会给我一个升序，而o2.compare（o1）给了我一个降序？ 如果我有整数值“5，10，3”，我得到3，5，10和
-
问题内容： 我想比较Java中的类类型。 我以为我可以这样做： 我想比较一下是否传递给函数的obj是从MyObject_1扩展而来的。但这是行不通的。似乎getClass（）方法和.class提供了不同类型的信息。 如何比较两个类类型，而不必创建另一个伪对象来比较类类型？ 问题答案： 试试这个： 由于继承，这对接口也有效： 有关instanceof的更多信息，请访问：http : //mindpr
-
我想在EMF Compare的匹配结果中隐藏一些树节点，因为它们只是对我们的用户没有意义的容器。 null 谢谢, 马蒂亚斯
-
本示例利用Akaike信息判据(AIC)、Bayes信息判据(BIC)和交叉验证，来筛选Lasso回归的正则化项参数alpha的最优值。 通过LassoLarsIC得到的结果，是基于AIC/BIC判据的。 这种基于信息判据(AIC/BIC)的模型选择非常快，但它依赖于对自由度的正确估计。该方式的假设模型必需是正确, 而且是对大样本(渐近结果)进行推导，即，数据实际上是由该模型生成的。当问题的背景条