《架构思维》专题

我正在按照本教程将 Graphql 与 Django 集成，当我在本地机器上点击 graphql URL 时，我根据该教程执行了所有操作 http://localhost:8000/graphql 我得到以下错误 断言错误在 /graphql 需要向GraphQLView提供架构。 请求方法：GET请求URL:http://localhost:8000/graphqlDjango版本：1.11.1

想要改进此问题？更新问题，以便它仅通过编辑这篇文章来关注一个问题。 我计划使用微服务架构来实现我们的网站。我想知道在服务之间共享数据库是否正确，或者为每个服务使用单独的数据库是否更好。在这方面，我可以考虑为所有服务使用一个通用数据库吗？还是它违反了微服务体系结构的本质？

我一直在尝试改进针对XSD模式的XML验证性能，特别是关于XSD唯一约束的性能，并决定尝试一下Woodstox。我基本上遵循了这个示例，将更改为。 不过，我遇到的问题是，Woodstox验证器会发现XML有效，即使XML违反了唯一约束。将我的java代码切换回“常规”、和时，会正确检测到唯一性约束冲突。 此外，我可以确认Woodstox验证器做了一些事情，因为例如，如果我有一个负数，其中一个正数是

我用的是Spring2.2。我最近升级到了Spring4.1.4。 我的项目使用以下应用程序上下文：

在JavaFX8中，有一个UI控件体系结构，用于创建自定义控件。基本上是基于: 控制。 皮肤。 新浪网. 此外，还有一个FXML项目的基本结构，也用于制作GUI。基本上： 控制。 FXML 文件。 新浪网. 我想将FXML与UI控件架构一起使用，所以我的问题是： 谁是FXML文件的控制器？皮肤？ 我必须执行以下代码之类的操作？：

我有一个Kafka Streams拓扑，其中我加入了5个表，每个表都是在一个主题上创建的，该主题由一些Kafka连接器填充，这些连接器产生KeyValue事件，其中Key是针对相同的Avro模式产生的，但在我的拓扑中，当我加入这些表时，Key似乎不一样，如果它们是Java等于事件。所有这些背后的原因是什么？ 它与Confluent Schema Registry集成。 我们已经使用了调试器，并且在

在我的数据库模式中，我有俱乐部、球队和球员，我想创建一个报告，统计俱乐部中的球队总数，以及没有球员的球队数量。输出如下： 我的架构在以下伪代码中进行了描述： 一些示例数据： 我已经成功开发了一个查询，它将给出每个俱乐部的球队数量: 然而，我还不能将这个查询扩展到包括球队成员数据和没有球员的球队。有什么建议吗？

我试图使用Flyway来版本模块化应用程序的数据库。每个模块都有自己独立的表集和迁移脚本，这些脚本将控制该表集的版本控制。 Flyway允许我为每个模块指定不同的元数据表——这样我就可以独立地版本每个模块。当我尝试升级应用程序时，我为每个模块运行一个迁移过程，每个模块都有自己的表和一组脚本。请注意，这些表都在同一个架构中。 但是，当我尝试迁移我的应用程序时，第一次迁移是唯一有效的。后续迁移失败，出

在Postgres 10中，我声明了以下内容： 然后是第二个表，其中FK引用第一个表： 现在考虑这个查询的输出: 所有＜code＞unique_constraint_* 从 Postgres 文档中可以看出，这些元列应包含 包含外键约束引用的唯一或主键约束的 [对象] 的名称（始终为当前数据库） 问:我肯定在同一个数据库中，并且在< code>test_abc表上声明的惟一索引是一个惟一约束(否则

我试图使用kafka-avro-console-producer 5.4.0-ccs不自动注册模式。我试着用： 但它仍然在注册模式。属性似乎正确:https://github.com/confluentinc/schema-registry/blob/a0a04628687a72ac6d01869d881a60fbde4177e7/avro-serializer/src/main/java/io/

当我试图更改数据库中表的模式/数据时，我遇到了一个无法解决的问题。我正在用Rooms.CreateFromAsset方法预填充数据库。 当我使用以下代码构建数据库时： 和这个数据类：

我一直准备Java，但是面试官的意思是Python更重要一点，因为测试平常用的是Python。 直接放面经吧 先是项目 问题： 1.堆和栈的区别 2.数组和链表的区别 3.Linux查看端口(本菜狗不会。。) 4. 了解哪些端口（面试官在举例的时候把我知道的全说了，我没得说了。。。我就说我没太注意过这方面）😭 5.MySQL的多表联合查询 6.主键，索引，和外键的区别 7.冒泡排序 8.shel

主要内容：一般业务系统运行流程图,一台 4 核 8G 的机器能扛多少并发量呢？,高并发来袭时数据库会先被打死吗？,8 核 16G 的数据库每秒大概可以抗多少并发压力？,数据库架构可以从哪些方面优化？,总结今天给大家分享一个知识点，是关于 MySQL 数据库架构演进的，因为很多兄弟天天基于 MySQL 做系统开发，但是写的系统都是那种低并发压力、小数据量的，所以哪怕上线了也就是这么正常跑着而已。 但是你知道你连接的这个 MySQL 数据库他到底能抗多大并发压力吗？如果 MySQL 数据库扛不住压力

通过上节内容，我们知道了数据怎么进入 ES 并且如何才能让数据更快的被检索使用。其中用一句话概括了 Lucene 的设计思路就是”开新文件”。从另一个方面看，开新文件也会给服务器带来负载压力。因为默认每 1 秒，都会有一个新文件产生，每个文件都需要有文件句柄，内存，CPU 使用等各种资源。一天有 86400 秒，设想一下，每次请求要扫描一遍 86400 个文件，这个响应性能绝对好不了！ 为了解决这

8.8 使用NVIDIA计算机统一设备架构（CUDA） CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使用GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构（ISA）及GPU内部的并行计算引擎。用户可以使用NVIDIA CUDA攻击使用哈希算法加密的密码，这样可以提高处理的速度。本节将介绍使用OclHash