《架构思维》专题

技术面 3.22 32min 自我介绍 SpringBoot 怎么改打包格式 内置的服务器有哪些 Mybatis-plus 中分页底层是什么 如果数据量特别大，limit 不好用了怎么办 你们项目 Redis 是怎么用的 鉴权是用的 拦截器 还是 AOP 讲一下 拦截器 和 AOP 的区别 怎么做到在一次 Web 请求中，打包一份用户数据并能在全局获取 上面说的是用 Spring 的实现方式，面试

主要内容：一、背景介绍,二、埋下隐患,三、高峰请求，问题爆发,四、定位问题，对症下药上篇文章：《记一次JVM Full GC 引发的线上故障，真是坑！》，给大家讲了一个线上系统因为JVM FullGC异常宕机的case。 这篇文章，我们继续给大家聊聊另外一个线上系统在生产环境遇到的问题。 一、背景介绍 背景情况是这样：线上一个系统，在某次高峰期间MQ中间件故障的情况下，触发了降级机制，结果降级机制触发之后运行了一小会儿，突然系统就完全卡死，无法响应任何请求。 给大家简单介绍一下这

主要内容：一、读写锁的介绍,二、微服务注册中心的读写锁优化一、读写锁的介绍 上一篇文章：《年底被裁，复习Java锁的底层准备面试》聊了一下java并发包的公平锁和非公平锁。 这篇文章来聊一下读写锁。所谓的读写锁，就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁，然后你加锁的时候，可以加写锁，也可以加读锁。如下面代码所示： 如果有一个线程加了写锁，那么其他线程就不能加写锁了，同一时间只能允许一个线程加写锁。因为加了写锁就意味着有人要写一个共享数

之前两节，完整介绍了在单个 Lucene 索引，即 ES 分片内的数据写入流程。现在彻底回到 ES 的分布式层面上来，当一个 ES 节点收到一条数据的写入请求时，它是如何确认这个数据应该存储在哪个节点的哪个分片上的？ 路由计算 作为一个没有额外依赖的简单的分布式方案，ES 在这个问题上同样选择了一个非常简洁的处理方式，对任一条数据计算其对应分片的方式如下： shard = hash(routing

本章我们讨论了OpenCL可能遇到的各种硬件框架，并且衡量了这些框架的设计空间及表现。更深入的了解OpenCL(第8章)后，我们将结合基于AMD打桩机的AMD FX-8350 CPU和Radeon R9 290X GPU，来了解OpenCL模型是如何映射到对应的硬件架构上。 关于本章的更多的延伸阅读，可以让你受益更多(对于某些指定设备来说，使用简单的引用信息很难找到对应的文章)。《计算机组成与设计

开发多语言 Golang、Ruby、NodeJS、Python 四种主力开发语言 架构微服务 超过 70 个微服务化的组件，采用松散耦合的方式对接 交付持续化 实现全自动测试和交付，每周迭代次数近百 部署云端化 分布在全球六大数据中心数百台虚拟机之上，实现底层虚机 IaaS 的无缝对接 吃狗食 我们使用 DaoCloud 开发 DaoCloud

在前面的章节里，我们已经学习了如何使用不同的打分公式，也了解了使用这些打分公式的好处。我们也学习了何如使用不同的倒排表结构来改变索引数据的方式。此外，我们也学习了自如应用近实时搜索和数据实时获取(real-time GET),了解了检索器(searcher)重启(reopen)背后的意义。我们也探讨了多语言数据的处理，也学习了配置事务日志来实现业务需求。最后，我们学习段合并(segments me

有关自由软件，人们经常问到的第一个问题是：“它能行吗？如何保持项目一直运行？谁来做决定？”我一直对关于知识界精化、合作精神、代码会说话此类的平淡回复无法感到满意。事实是这个问题很难回答。知识界精化、合作精神和运行代码只是其中的一部分，但它们对于解释日复一日的项目运转贡献不多，对于如何解决冲突什么也没说。 本章尝试展示支持成功项目的共同结构。 “成功”不仅仅指的技术质量方面，而且也包含了运行健康状况

共40分钟 首先是口述6道算法题的思路： 1. 链表相交 2. 查找数组中第k大数，口述了三种解法（小根堆，快排，桶排序） 3. 如何实现sqrt(2)（不会） 4. 输入一个数x,现在让求出一个数组nums，使得nums的乘积为x，并且nums的长度尽可能长 5. 求一个矩阵从左上角走到右下角一共有多少种走法 6. 给定一个长度为l的桥，和一个数组nums，nums表示桥上每个人的位置，以及朝向

主要内容：1、再回顾：什么是服务注册中心？,2、Consul服务注册中心的整体架构,3、Consul如何通过Raft协议实现强一致性？,4、Consul如何通过Agent实现分布式健康检查？1、再回顾：什么是服务注册中心？ 先回顾一下什么叫做服务注册中心？ 顾名思义，假设你有一个分布式系统，里面包含了多个服务，部署在不同的机器上，然后这些不同机器上的服务之间要互相调用。 举个现实点的例子吧，比如电商系统里的订单服务需要调用库存服务，如下图所示。 现在的问题在于，订单服务在192.168.31.1

主要内容：一、基本介绍,二、Buffer Pool的整体应用框架,三、总结一、基本介绍 在前面基本把几个缓冲的创建应用的源码搞定了。但是在宏观层次上的使用是怎么设计的呢？这篇就分析一下Buffer Pool的整体应用框架，其它的如果有时间再慢慢一一补齐，重点还是要把MySql的架构先理清大的脉络，最后在抓住细节各个击破。 二、Buffer Pool的整体应用框架 在MySql中，一个数据库的实例生成，一定会生成一个数据的引擎实例。所以，在前面的数据库启动流程里，会通过插

timeline 7.16投递 7.22一面 7.25二面 7.29三面 7.30HR面 7.31offer 由于实习的经历和面试岗位比较匹配，面经中针对实习项目的问题做了省略，只列出了一些常规问题 一面 1h 前30min聊实习项目 继续问项目，穿插问了一些八股 message组件怎么挂载到屏幕上 css 居中的几种方式 绝对定位会有哪些问题，导致绝对定位失败的原因有哪些 vue Telepor

#蚂蚁##基础架构##蚂蚁一面# 0402，全程60分钟，据面试官说看我笔试成绩不错（原来是看得见笔试结果和代码的啊），然后开局写2道算法题 题目是复制在文本编辑界面上面的，答案也是写界面里，不过可以在本地IDE写完誊抄上来。然后要结合具体代码解释思路难绷 问我简历里有没有觉得做得最好的项目，介绍了。问有没上线，说有，给链接看看。 然后就是对项目实现上的一些发问，此处略。 八股相关： 1. TCP

我打包了一个 hbase 的 docker 镜像，支持 arm 和 x86 ，市面上的基本都是支持 x86 我现在想上传到 docker hub 中，遇到了一个问题 我在 x86 的 机器上 docker build 之后，docker push 上传，docker hub 显示有 x86 的镜像了 然后我在 arm 机器上docker build 之后，docker push 上传，docker

我有一个或多或少简单的任务来构建XSD模式，但我不确定我的想法是否正确。特别是对于元素。 客户可以发出采购订单。采购订单至少包括一个订单位置（产品名称、数量和价格是必需的；注释和装运日期是可选的）。 采购订单有日期（订单日期）和可选注释。客户可以指定不同的地址（计费和发货）。只需要送货地址。 那么同一个元素，这里的，是否多次出现？现在我有min和maxOccurs用于，但顺序是这样的，所以可能是错