《并发》专题

我有一个类（我们称之为XClass)，它有一个我正在测试的方法（我们称之为xMethod）。它还包含一个： 在我的单元测试设置方法中，我有： 在测试方法中，我创建了几个（在我的例子中是8个）线程。它们的run方法调用XClass.XMethod。此方法更改静态映射变量。方法xMethod应该调用Map.ContainsKey（）Map.Get（）和Map.Put（）8次。它不执行任何删除操作。这个

有一个列表正在被两个线程同时排序和迭代。不出所料，它导致。不清楚的是错误的时间。 输出：（出现几次） 为什么当第一个线程完成时，另一个线程的迭代失败？ 当两个线程分别完成排序并获得迭代器时，底层迭代器将不会改变。为什么在此阶段会导致异常？

我在azure devops中有2个构建代理和8个管道。如果为管道a启动了一次运行，并且为同一管道触发了另一次运行，Azure Devops将在另一个代理上启动第二次运行，而无需等待第一次运行完成。 如何让Azure Devops等到第一次运行完成后再开始第二次运行？ 编辑：使用yaml管道而不是旧的构建/发布管道。

我对vert.x非常陌生，我有一个非常基本的问题:假设一个顶点包括一些顶点。通常说一个顶点是单线程的。这是否意味着，如果一个顶点正在被处理，那么属于同一顶点的另一个顶点将不得不等待，直到第一个顶点结束，然后它(另一个顶点)将能够开始它的工作？我的意思是在同一个顶点中的顶点之间没有上下文切换。

我想为我正在开发的应用程序模拟100 rpm。我计划使用并发线程组和吞吐量成形计时器。我创建了一个示例来测试它是如何工作的。下面是我的剧本 我已将其添加为log4j2的下一行。xml文件： jmeter.log有以下日志 我的问题是 问题1。我是否正确地配置了测试以模拟100 rpm的吞吐量，或者我遗漏了什么？ 问题2。如何提前计算需要添加多少用户才能实现目标并发？如果我用公式 在这里，我是否需要

以下是我如何从集线器/节点设置开始进行所有设置... java-jar selenium-server-standalone-2.47.1.jar-role hub-maxinstances=10-maxsession=10-port 7777-timeout 29000 java-jar selenium-server-standalone-2.47.1.jar-role webdriver-h

另一方面，如果我们这样写，就没有并发修改异常！注意，代码完全相同，除了用于比较的字符串，在第一个示例中是代码，在第二个示例中是Java 我使用的是Netbeans 8.2，Windows 7 32bit，JDK 1.8.0_131有什么问题吗？

我在教程上写同样的代码。但在教程中，程序永远不会退出，在我的计算机中，它会在4秒钟后退出。为什么？教程中给出了显示此代码的确切时间：https://youtu.be/vzBw1LPupnA?t=169

我是JavaFx/并发的新手，所以我在JavaFX中阅读了并发教程，但是我仍然对JavaFX Gui中后台线程的实现有点困惑。 我试图编写一个与一些串行设备（使用JSSC-2.8）接口的小图形用户界面，并根据这些设备的响应更新图形用户界面。但是，在写入消息和设备响应之间有一个延迟，在任意的时间内使用Thread.sleep（）对我来说不是一个可靠的编程方式。因此，我想使用并发包中的等待（）和通知（

我有一个简单的烧瓶应用程序，可以总结如下： 当我在本地运行Flask应用程序时，它能够处理并发结果：我可以调用应用程序，并并行处理请求。（例如，如果我调用路由5次，则需要5秒钟才能处理。） 然而，当我在一个已部署的Azure web app服务上调用同一个Flask应用程序时，请求会依次排队。(例如，如果我调用路由< code>GET / 5次，则需要25秒来计算。) 我尝试了以下方法： < li

大家好，我正在用ActiveMQ学习Spring JMS。在我的示例场景中，生产者应用程序在队列中发送大约50条消息，当我启动消费者应用程序时，它开始使用这些消息。 为每个侦听器启动的并发会话/使用者的数量。可以是表示最大值的简单数字（例如“5”），也可以是表示下限和上限的范围（例如“3-5”）。请注意，指定的最小值只是一个提示，可能会在运行时被忽略。默认值为1；如果有主题侦听器或队列排序很重要,

然后是数据报通道、pipelineFactory和Bootstrap： 在pipelineFactory中，getPipeline()添加自定义处理程序。 就像中所说的：UDP消息的多线程处理 然后我根据这些条目修改了一些代码。现在创建线程池的条件是： 和ExecutionHandler的pipelineFactory： getPipeline（）添加处理程序，如所描述的： 但它们不同时处理。me

摘要: 本系列基于炼数成金课程，为了更好的学习，做了系列的记录。 本文主要介绍: 1. LongAdder 2. CompletableFuture 3. StampedLock 1. LongAdder 和AtomicLong类似的使用方式，但是性能比AtomicLong更好。 LongAdder与AtomicLong都是使用了原子操作来提高性能。但是LongAdder在AtomicLong的基

分层，分割，分布式 大型网站要很好支撑高并发，这是需要长期的规划设计 在初期就需要把系统进行分层，在发展过程中把核心业务进行拆分成模块单元，根据需求进行分布式部署，可以进行独立团队维护开发。 分层 将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部门负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统 比如把电商系统分成：应用层，服务层，数据层。(具体分多少个层次根据自己的业

本书从操作系统底层的IO原理入手讲解Java高并发核心编程知识，同时提供高性能开发的实战案例，是一本Java高并发编程的基础原理和实战图书。 本书共分为15章。第1～4章为高并发基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，图文并茂地介绍Java异步回调模式，细致地讲解Reactor高性能模式。这些原理方面的基础知识非常重要，会为读者打下坚实的基础，也是日常开发Java后台应用时解决实际问题的金钥匙。