《并发》专题

本文向大家介绍高并发系统数据幂等的解决方案，包括了高并发系统数据幂等的解决方案的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在系统开发过程中，经常遇到数据重复插入、重复更新、消息重发发送等等问题，因为应用系统的复杂逻辑以及网络交互存在的不确定性，会导致这一重复现象，但是有些逻辑是需要有幂等特性的，否则造成的后果会比较严重，例如订单重复创建，这时候带来的问题可是非同一般啊。 什么是系统的幂等性 幂

本文向大家介绍PHP高并发和大流量解决方案整理，包括了PHP高并发和大流量解决方案整理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、高并发的概念 在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。 二、高并发架构相关概念 1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求) 2、PV（Page View）：综

本文向大家介绍对python多线程SSH登录并发脚本详解，包括了对python多线程SSH登录并发脚本详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 测试系统中有一项记录ssh登录日志，需要对此进行并发压力测试。 于是用多线程进行python并发记录 因为需要安装的一些依赖和模块比较麻烦，脚本完成后再用pyinstaller打成exe包分发给其他测试人员一起使用。 1.脚本编写 2.pyinstal

问题内容： 美好的一天，我正在尝试从表单中发送或获取数据，然后使用jquery和ajax将数据发送到应保存在数据库中的php页面中，如何在jquery中使用ajax来做到这一点，任何帮助会做的，谢谢！ HTML页面1，它将使用jquery ajax将数据发送到php页面 PHP页面2将从页面1表单中接收数据 这个项目的任何帮助将极大地帮助我们，谢谢！ （更新）这是我尝试使用的jQuery，但它转到

问题内容： 情况 我们有一个PostgreSQL 8.4 数据库，其中包含每行登录日期/时间和注销日期/时间的用户会话。我们的Web应用程序记录该时间，并处理用户未明确注销（会话超时）的情况。因此，在每种情况下都会给出登录日期/时间和注销日期/时间。 目标 我需要每天最多并发会话的用户统计信息。因此，我可以这样说：“在2015年3月16日，并发用户登录的高峰是 6个 。” 一行代表登录名或注销。另

本文向大家介绍Apache ab并发负载压力测试实现方法，包括了Apache ab并发负载压力测试实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造

本文向大家介绍python实现自动获取IP并发送到邮箱，包括了python实现自动获取IP并发送到邮箱的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 树莓派没有显示器，而不想设置固定IP，因为要随身携带外出，每个网络环境可能网段不一样。因此想用python写个脚本，让树莓派开机后自动获取本机ip，并且自动发送到我指定邮箱。(完整源码) 1.获取所有连接的网络接口，比如有线、wifi等接口 2.把IP地址

本文向大家介绍Java并发编程之闭锁与栅栏的实现，包括了Java并发编程之闭锁与栅栏的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、前言 闭锁与栅栏是在多线程编程中的概念，因为在多线程中，我们不能控制线程的执行状态，所以给线程加锁，让其按照我们的想法有秩序的执行。 闭锁 CountDownLatch，实例化时需要传入一个int类型的数字（count），意为等待count个线程完成之后才能执行下

本文向大家介绍Java多线程并发编程和锁原理解析，包括了Java多线程并发编程和锁原理解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Java多线程并发编程和锁原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一.前言 　　最近项目遇到多线程并发的情景（并发抢单&恢复库存并行），代码在正常情况下运行没有什么问题，在高并发压测

本文向大家介绍python并发爬虫实用工具tomorrow实用解析，包括了python并发爬虫实用工具tomorrow实用解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 tomorrow是我最近在用的一个爬虫利器，该模块属于第三方的一个模块，使用起来非常的方便，只需要用其中的threads方法作为装饰器去修饰一个普通的函数，既可以达到并发的效果，本篇将用实例来展示tomorrow的强大之处。后面将对

本文向大家介绍Python aiohttp百万并发极限测试实例分析，包括了Python aiohttp百万并发极限测试实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Python aiohttp百万并发极限测试。分享给大家供大家参考，具体如下： 本文将测试python aiohttp的极限，同时测试其性能表现，以分钟发起请求数作为指标。大家都知道，当应用到网络操作时，异步的代码表现

尝试使用akka、rx、vert建立一个反应系统。x和mongodb中的流（下游）看起来很像： <代码>发布者- 我遇到了这样一种情况，上游在mongo上调用了太多的更新收集操作，结果是： <代码>com。mongodb。MongoWaitQueueFullException：等待连接的线程太多。已超过500个最大线程数（maxWaitQueueSize） 更新集合： > 在同一集合上执行 正在向

大家好，cakephp中的File:：write（）有一个奇怪的问题。 我编写这段代码是为了生成pdf视图并将其保存在文件中。 我需要生成这个pdf并将其作为附件发送，这是我的代码 我第一次运行这段代码时，电子邮件不起作用，只有当文件夹中的pdf文件已经存在时，电子邮件才起作用。 我认为File::写执行某种异步写入，当系统执行电子邮件::attachments文件in不准备。 如何在此代码中插入

我正在寻找一种将多个订阅者附加到RxJava可观察流的方法，每个订阅者异步处理发出的事件。 我第一次尝试使用。flatMap（），但这似乎对任何后续订阅服务器都不起作用。所有订阅服务器都在同一线程上处理事件。 最终工作的是通过每次创建一个新的可观察的来消耗新线程中的每个事件： 输出： 以及多个订阅者的最终结果： 输出： 然而，这似乎有点笨拙。有没有更优雅的解决方案，或者RxJava不是一个很好的用