《高可用》专题

大家都说mongoDB是CAP定理中的CP！但通过使用主从复制，它也具有高可用性（如果主复制失败，其余成员将自动尝试选择新的主复制）。我的问题是，在什么情况下（以及如何）它可以有AP（最终的一致性）？

高可用性 (HA)可以在Verticles deployed时启动，当vert.x 的实例突然死了，从集群重新部署另外的vert.x 实例。 若要启用高可用性运行verticle，只是追加-ha开关: vertx run my-verticle.js -ha 当启用高可用性，无需添加-cluster。 有关高可用性功能和配置的高可用性和故障转移（High Availability and Fail

我正在构建作用于多个流的Apache Spark应用程序。 我确实阅读了文档中的性能调优部分:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#performan-tuning 我没有得到的是： 1）流媒体接收器是位于多个工作节点上，还是位于驱动程序机器上？ 2）如果接收数据的节点之一失败（断电/重新启动）会发

我在Java8和Tomcat8上实现了高可用性的CAS5，用haproxy作为负载均衡器，redis作为票证注册中心。对于票证注册表，请遵循此处给出的详细信息。关于部署，CAS部署在两个tomcats上，即T1和T2。 如果我没有关闭登录的实例，那么就没有问题，可以注销，票证被成功销毁。 我试过两种方法。 使用tomcat会话复制。已将添加到CAS中，并在中添加未注释的. 没有会话复制。

在ActiveMQ Artemis中有诊断HA问题的方法吗？我有一对共享存储服务器，工作非常好。当我关闭主服务器时，副服务器接管，直到主服务器告诉它它恢复了，然后主服务器接管，副服务器恢复为副服务器。 我把配置复制到另一对服务器上，但这一台不起作用。 据我所知，一切看起来都很好。群集出现在控制台中，两个服务器连接。当我关闭主服务器时，辅助服务器会记录以下消息： 在工作对中，就在这条消息之后，第二个

在每个 HAproxy 节点上安装和配置 keepalived 来实现浮动 IP 地址。 CentOS 7: yum install keepalived 假设配置了两个 HAproxy 节点：node1、node2 在node1上修改 keepalived 配置文件(/etc/keepalived/keepalived.conf),写入如下内容： ! Configuration File for

Kubernetes 从 1.5 开始，通过 kops 或者 kube-up.sh 部署的集群会自动部署一个高可用的系统，包括 etcd 集群模式 apiserver 负载均衡 controller manager、scheduler 和 cluster autoscaler 自动选主（有且仅有一个运行实例） 如下图所示 注意：以下步骤假设每台机器上 Kubelet 和 Docker 已配置并处于

kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据，本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤，这三个节点复用 kubernetes master 机器，分别命名为etcd-host0、etcd-host1、etcd-host2： etcd-host0：10.64.3.7 etcd-host1：10.64.3.8 etcd-host2：10.66.3.86 使用的变量 本文档用到的变量

kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据，本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤，这三个节点复用 kubernetes master 机器，分别命名为test-001.jimmysong.io、test-002.jimmysong.io、test-003.jimmysong.io： test-001.jimmysong.io：172.20.0.113 test-002.j

最佳实践1：TC的异地多机房容灾 假定TC集群部署在两个机房：guangzhou机房（主）和shanghai机房（备）各两个实例 一整套微服务架构项目：projectA projectA内有微服务：serviceA、serviceB、serviceC 和 serviceD 其中，projectA所有微服务的事务分组tx-transaction-group设置为：projectA，projectA正

本文档提供一个可扩展、高可用的 Seafile 集群架构。这种架构主要是面向较大规模的集群环境，可以通过增加更多的服务器来提升服务性能。如果您只需要高可用特性，请参考3节点高可用集群文档。 架构" class="reference-link"> 架构 Seafile集群方案采用了3层架构： 负载均衡层：将接入的流量分配到 seafile 服务器上。并且可以通过部署多个负载均衡器来实现高可用。 Se

问题内容： 允许用户调整窗口的宽度和高度。是否存在允许用户仅调整高度大小的方法？ 谢谢。 编辑： 下面的解决方案似乎不起作用。在360x600 JFrame上， 仍然允许完全拉伸JFrame的宽度，而设置则不允许任何拉伸。 问题答案： 下面的代码可以正确完成工作。

适用于redis非重度用户，内存占用不大，总体内存大小的增长趋势可预估，有一定停机时间的系统——纵向扩容即可满足，可以对全库进行主从复制即满足需求而不需要做分片，一般针对单个小型项目的cache 等场景。一般采用一主多从的sentinel方案进行部署。

主要内容：背景,计费业务系统架构设计,计费业务数据补偿系统设计,总结背景 今天给大家分享一个话题，就是对于线上跟钱有关的计费类的系统，在线上可能出现的一些把钱算错的问题，以及我们如何来设计架构解决这些问题。 但凡是跟算钱相关的系统，都是每个公司的重中之重，比如说价格系统、运费系统、计费系统、支付系统、基金系统、财务系统、结算系统等等，因为这些系统运行过程中，随时可能因为技术问题或者运营的人为误操作问题，把钱给算错了。 所以今天来给大家讲讲这一类跟算钱有关的系统，我

我想在我的生态系统中建立一个高可用性的kafka-zookeper。我有2个数据中心，每个数据中心有3台物理服务器。 服务器1-第一个Kafka经纪人 服务器2-第二个Kafka代理 服务器3-第三个Kafka Broker 所以一个具有 3 个代理的 Kafka 集群 Zookepeer集成-3个物理服务器中的3个zookeeper实例 配置与DC1相似 现在我的问题是- 通过执行上述设置，我们