《高并发》专题

高可用部署 高可用架构 负载均衡可以用任何负载均衡方案 多个 Master 节点，多个 etcd 节点，多个计算节点 环境准备 类型 主机名 Administration bastion.example.com Support (NFS) support1.example.com LoadBalancer loadbalancer.example.com Master master1.exampl

Hexo 对 highlight.js 与 prismjs 两种代码高亮库提供内建支持。本篇教程将展示如何将 Hexo 的内建语法高亮组件整合至你的模板中。 如何在文章中插入代码块 Hexo 支持两种代码块写法——代码块标签插件和反引号代码块标签插件： {% codeblock [title] [lang:language] [url] [link text] [additional option

在上一章里我们用Vim的indent折叠方式，在Potion文件中增加了一些快捷而肮脏的折叠。 打开factorial.pn并用zM关闭所有的折叠。文件现在看起来就像这样： :::text factorial = (n): +-- 5 lines: total = 1 10 times (i): +-- 4 lines: i string print 展开第一个折叠，它看上去会是这样： :

FineCMS高级版 FineCMS高级版是PHP+MySQL开发的一款开源的跨平台网站内容管理系统，以"实用＋好用"为基本产品理念，提供从内容发布、组织、传播、互动、“PC＋移动”的一体化网站解决方案。 基于CodeIgniter框架，具有良好扩展性和管理性，可以帮助您在各种操作系统与运行环境中搭建各种网站模型而不需要对复杂繁琐的编程语言有太多的专业知识，为用户的修改提供方便，网站内容的每一个角

问的比较基础，有些拷打的挺深。估计还是没论文和竞赛，一面完第二天就挂了 1. 在任务对话系统中，大模型的成本较高，有没有自己微调或者调用接口？哪种合适？ 2. Agent是什么概念？编排指的是什么？ 3. 大模型中agent的主流框架？ 4. 在RAG的知识库构建中，文本是什么格式的？PDF、WORD？设计OCR吗？ 5. 有哪些工业界使用的OCR接口？ 6. 用大模型做embedding，维度是

#我的实习求职记录# 💼 公司岗位 Java研发-POI智能化 面完秒挂 面试官迟到15m，我call HR叫来的。 第一项：问项目(秒杀系统)，20m，多次强调这个项目大家都知道怎么实现，希望说它的本质。 第二项：Jvm的工作原理，任我自由发挥。 第三项：MySQL事务相关八股，任我自由发挥 。中间夹杂几个小问题，知道Linux的权限系统吗。 第四项： 1.你有参与过什么开源项目吗？无。 2.

并发是同时执行多个指令序列。它涉及同时执行多个任务。 Dart使用作为并行工作的工具。包是Dart的解决方案，用于获取单线程Dart代码并允许应用程序更多地使用可用的硬件。 隔离(Isolates)顾名思义，是运行代码的独立单元。在它们之间发送数据的唯一方法是传递消息，就像在客户端和服务器之间传递消息的方式一样。隔离有助于程序利用多核微处理器开箱即用。 示例 下面通过一个例子代码来更好地理解这个概

一、使用线程 实现 Runnable 接口 实现 Callable 接口 继承 Thread 类 实现接口 VS 继承 Thread 二、基础线程机制 Executor Daemon sleep() yield() 三、中断 InterruptedException interrupted() Executor 的中断操作 四、互斥同步 synchronized ReentrantLock 比较

并发 Wikipedia上面对于并发有个很精准的定义： "Concurrency is a property of systems in which several computations are executing and overlapping in time, and potentially interacting with each other. The overlapping comp

并发与并行是计算机科学中相当重要的两个主题，并且在当今生产环境中也十分热门。计算机正拥有越来越多的核心，然而很多程序员还没有准备好去完全的利用它们。 Rust 的内存安全功能也适用于并发环境。甚至并发的 Rust 程序也会是内存安全的，并且没有数据竞争。Rust 的类型系统也能胜任，并且在编译时能提供你强大的方式去推论并发代码。 在我们讨论 Rust 提供的并发功能之前，理解一些问题是很重要的：R

5.13. 并发 5.13.1. 交流来分享 并发编程是很大的主题，此处只够讲 Go 方面的要点。 很多环境的并发编程变得困难出自于实现正确读写共享变量的微妙性。Go 鼓励一种不一样的方式，这里，共享变量在信道是传递，并且事实上，从来未被独立的执行序列所共享。每一特定时间只有一个够程在存取该值。从设计上数据竞争就不会发生。为鼓励这种思考方式我们把它缩减成一句口号： > 别靠共享内存来通信，要靠通信

并发性使程序一次在多个线程上运行。 并发程序的一个示例是Web服务器同时响应许多客户端。 通过消息传递并发很容易，但如果它们基于数据共享则很难编写。 在线程之间传递的数据称为消息。 消息可以由任何类型和任何数量的变量组成。 每个线程都有一个id，用于指定消息的收件人。 任何启动另一个线程的线程都称为新线程的所有者。 在D中启动线程 函数spawn（）接受一个指针作为参数，并从该函数启动一个新线程。

Erlang中的并发编程需要具有以下基本原则或过程。 该清单包括以下原则 - piD = spawn(Fun) 创建一个评估Fun的新并发进程。 新进程与调用者并行运行。 一个例子如下 - 例子 (Example) -module(helloworld). -export([start/0]). start() -> spawn(fun() -> server("Hello") end)

Go 在语言级别支持协程（多数语言在语法层面并不直接支持协程），叫做 goroutine. 人们把 Go 语言称之为 21 世纪的C语言，第一是因为 Go 语言设计简单，第二是因为21世纪最重要的就是并行程序设计，而Go从语言层面就支持并发和并行 Go 并发小案例 package main import ( "fmt" "time" ) func sing() { fo

我需要通过公共行或列标签合并2个大型csv文件（每个so ~ 500mb中约4000万个数据元素），这些标签可以由用户指定。例如，如果数据集1。包含csv： 和数据集2。包含csv： 用户可以指定通过行标签（患者ID）和结果输出来合并这两个文件。csv将是： 因为我们只合并了两个输入文件共用（相交）的患者ID信息。我解决这个问题的策略是创建一个HashMap，其中要合并的行或列标签（在本例中是行标