一面: 1. 问了简历项目、实习项目具体做了啥 (实习涉及ab实验 就问了实验周期 流量选取之类的一些) 2. 想工作还是读研 3. 为什么想做产品助理 (之前两段数分经历) 4. 数据产品和数据分析的区别是什么 5. SQL题 留存率 一面结束就收到通知半小时后二面 二面: 1. 和上面前4个一样 (问得比较细 问了各种数据口径 ) 2. 为什么想直接工作(本人本科) (最后说不要急着进入社会
成功上岸一年多,正值秋招之际,跟想从事互联网产品的宝宝们分享一些面试的思路和技巧~ 🌟一份干净清晰的简历至关重要 从一面到三面,几乎有60%的问题都是围绕简历提的,强烈推荐STAR法则,建议每段公司的实习经验都可以分项目/分需求写,一个项目或一个需求写一段,写完简历后,对着简历思考:如果你是面试官,可能会问哪些问题?可以自问自答模拟几次,储备一些答案,简历问题一定不能答不上来或者思考很久。 1.
奇安信的面试总体来说不难,本文只写技术问题,包含自己的一点吐槽。面试官很拉,一面到点不上线,打电话问说不知道在这个时间段约面试了,三面开始时间5分钟后也不上线,打电话才说马上马上。 一面 Vlan的作用?为什么要提出Vlan?讲讲acess和trunk的区别吧? 讲讲DHCP? TCP三次握手的报文和四次挥手? inux命令?删除这个目录?删除这个目录中所有文件? 面试官很能聊得来,但是就是迟到让
拼多多产运 Base上海一面面经 一面面试时间拼多多提供选择的是中午十一点半,我还在想面试官大中午的都不吃饭来面试吗!结果!我在等待视频面试的过程中突然接到一面面试官打来的电话,说电话面试方便点,于是匆匆忙忙直接开始面试,在自我介绍的过程中听到面试官吃饭的声音hhh。话不多说,一面面试问题奉上! 1.有遇到过什么困难?是怎么解决的? 2.用几个关键词形容一下自己 3.生活中有什么令你感到不舒服的制
拼多多产运 Base上海三面面经 首先!我要吐槽一下三面的面试官!迟到了整整两个半小时!面试时间过十五分钟的时候,我去联系hr想着是不是面试时间修改了,hr小姐姐说面试官有事情让我稍微等一下,结果这一等就是两个小时。姗姗来迟的面试官口罩都没摘,就开始了本场面试,整个人的气场就是一整个拽拽的大感觉。而且还时不时的抖腿、走神,跟前两个面试官简直天差地别。下面奉上三面面试问题。 1.自我介绍 2.具体介
拼多多产运 Base上海Hr面面经 Hr面很短暂,十几分钟就结束了,大致问了下家庭情况,来拼多多的意愿是否强烈等。这次与其说是面试不如说是人口普查,hr小姐姐是打电话过来的,感觉说话很急促,估计是当天要和很多同学沟通。下面奉上最后一面的面经!终于要通关啦~ 1.自我介绍 2.介绍其中一段实习经历 3.遇到什么困难 4.为什么想要求职这个岗位? 5.男朋友怎么办?【扎心了,没有男朋友】 6.父母对来
一面: 自我介绍 有成就感的项目 你在项目里做啥了 base地有无倾向 一面20min不到,全程都是我在讲,不难的 二面: 深挖简历 你对运营怎么理解 说一个你有成就感的项目 你如何判断用户调研的真实性和可信性? 你找工作看重什么维度?平台成长 你实习过的几家公司,最喜欢/不喜欢哪家,为什么?不喜欢安徽网,不是互联网 你怎么看待稻壳会员? 你对金山有什么认识? 你对base地的选择是怎样的
写个面经攒攒人品,祈愿意向,还挺喜欢这个公司的。 10.19下午一面业务面 自我介绍有点偏向官方了,面试官希望我有自己方面的介绍 自我介绍 阴阳师最好的玩法模式分析 分析阴阳师抽卡模式 对比阴阳师和原神的抽卡模式 自我性格,爱好介绍 反问 10.23上午二面hr面 自我介绍 校园项目是主要讲什么 最喜欢的游戏 介绍这款游戏 为什么要来做游戏 对自己的缺点认识 爱好,日常活动 期望薪资 hr人很好很
一面: (专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈,为人比较亲和,说老婆跟我是老乡还唠了半天家常) 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好,但界面上一些层级关系还是要加强(因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的),并且一些设计规范的问题,手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算
更新:已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗,高德部门 9.5一面 (50min) 总结:面试分四部分:简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识: 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积? 图片的物体发生位移或扰动,对CNN有影响吗? 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗? 分类
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 (LineCNN:从最底下的点发射出去,寻找线的proposal,需要最底下点的坐标以及三个边界的值,相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多) 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕:找到第k大的数字快排,返回第-k个优化:找到第k个
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家,base深圳,投的算法工程师,投递时间n,一面时间m=n+5,测评时间k=m+9,二面时间p=k+1,后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的,所以完全没心理准备,跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了,声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕
除去一二面重复问的问题,三面大概问了这些 原神多少级了?现在在哪个地图? 上一段实习时具体负责了哪些工作? 你是如何让公司账号粉丝数增长的? 你认为一篇内容火爆的原因是什么? 为什么想做这个岗位? 你觉得你有什么优势? #非技术面试记录#
暑期的时候投的前端实习,然后大概是8月初,腾讯秋招还没开的时候突然发了面试,邮件中方向虽然写的还是前端,但实际面试的时候说是技术运营 #软件开发笔面经# 以下是面试问题,记忆已经模糊: 一面 8月7日 时长1h 面试官不开摄像头 自我介绍 介绍下实习的项目 围绕实习项目问了超级多AIGC相关的问题,具体的问题和第二天面字节的时候问的问题几乎一模一样,感兴趣可看上一篇字节面经 围绕前端项目问了,数据