成功上岸一年多,正值秋招之际,跟想从事互联网产品的宝宝们分享一些面试的思路和技巧~ 🌟一份干净清晰的简历至关重要 从一面到三面,几乎有60%的问题都是围绕简历提的,强烈推荐STAR法则,建议每段公司的实习经验都可以分项目/分需求写,一个项目或一个需求写一段,写完简历后,对着简历思考:如果你是面试官,可能会问哪些问题?可以自问自答模拟几次,储备一些答案,简历问题一定不能答不上来或者思考很久。 1.
去年11月份找实习的时候拿了他们家offer但是因为yq封校没有去成,今年秋招继续投递趣链,目前已经拿到offer,记录一下实习及秋招进展。 实习:一共有三面,两轮业务面,一轮hr面,具体的问题已经记不清楚了,印象比较深的问题:为什么选择趣链,对区块链的了解,项目经历,为什么工作想来杭州 面试体验很好,每一轮面试过后会有hr打电话联系,商量下一次面试时间;拿到offer以后,实习待遇非常好,对比之
更多笔记:小红书 米西橙橙Melissa BU:zfb 蚂蚁一面 自我介绍 在你眼中,产品经理是个什么样的岗位? 请介绍一下你的过往实习经历,每一段都展开讲讲 在mt的实习过程中,能不能举一个具体的例子,来说明你是怎么发现产品/ 用户价值?你通过什么样的方法产出了什么样的方案? 在小红书的工作与在美团的工作有什么不同? 能不能介绍下你的创业经历? 整个创业团队有多少人?团队组成是什么样的? 为什么
更多面经:小红S @米西橙橙Melissa 岗位:策略产品经理(for商业化) 时间线:9.18一面——9.21二面——9.29HR面——11.3总监加面 一面 自我介绍 介绍在mt的实习经历 为了提升CTR,还能做些什么(除了现在做的事情)? 介绍在小红书的实习经历 (接4)模型里的关键指标是什么? 想做什么类型的产品经理? 实习经历中,有没有自己主动提出的产品需求并上线的? 反问 二面 自我介
一面1h [项目] - [ ] 项目设计和技术栈的使用 - [ ] FastDFS的架构设计 - [ ] 追踪器是单点还是多点,占多少内存量 - [ ] 源文件保存在哪儿 - [ ] 文件上传下载的步骤,以及数据库的映射关系 - [ ] 怎么实现IO多路复用 - [ ] 了解的数据结构 - [ ] 红黑树的时间复杂度为什么是logn 算法- [ ] 1-n个数,有m条边描述相连的两个数,输入任意两
笔试:选择题+填空题+判断题+简答题 简答题 1、说说大数据技术的特点 2、说一下Spark任务执行的流程 3、1G的文件,每一行是一个词,词大小不超过16字节,内存1M,找出频数最高的100个词。 技术面 1、自我介绍 2、本专业主要学什么? 3、介绍一下实习的项目 4、小文件问题怎么处理?(SequenceFile、CombineInputFormat、JVM重用) 5、Hive支持哪些存储格
岗位:游戏策划培训生 部门:游戏发行部门 刚开始收到这个部门的面试邀请的时候我很震惊,好奇发行部门为啥要招策划。然后面试的时候,准备了很多设计类的问题,包括怎么设计玩法啦这些的,结果,一个都没用上! 面试官问了各种游戏品类让你进行分析,真的很多很杂,问的点也很细,很看平时的积累。会让你分析给你说的两款游戏有啥不同,各有啥优缺点。 至于会问到啥品类,和让你拿哪两个游戏进行分析,感觉全看面试官的心情。
面的是广州沙盒品类那个项目 时间线 9.13一面 14号通知通过(感觉是另外一个项目的组长,问的好多是fps的问题) 9.19 二面 20号通知通过(这一面猜测是制作人面,主要问的这个品类) 9.26 三面hr面 面完几分钟后给了面试评价,变成了等待面试结果 不过面试的时候说要十一后才会给到结果,估计是要等所有候选人都面完排序吧,感觉机会可能不大,祈祷一个oc。有同岗位的私聊我可以交流具体问题,具
腾讯-base未知-广告算法 做题: 1. 求两个列表的交集,时间复杂度尽可能低,不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些,gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题,比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分,逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维,做二分类任务,这个特征
一面: 实习,项目,实验室项目 开源项目 最近看的书 八股: C++面向对象特性 虚函数 STL,vector和list,map和unordered_map AVL和红黑树,实现,应用场景,时间复杂度 寻路算法,A*优化,漏斗算法#搜狐畅游##秋招##面经#
一面: (专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈,为人比较亲和,说老婆跟我是老乡还唠了半天家常) 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好,但界面上一些层级关系还是要加强(因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的),并且一些设计规范的问题,手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算
更新:已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗,高德部门 9.5一面 (50min) 总结:面试分四部分:简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识: 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积? 图片的物体发生位移或扰动,对CNN有影响吗? 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗? 分类
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家,base深圳,投的算法工程师,投递时间n,一面时间m=n+5,测评时间k=m+9,二面时间p=k+1,后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的,所以完全没心理准备,跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了,声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕
流程时间线:投递简历-笔试-发起面试-一面(已挂) 岗位:产品体验设计(UI) 面试流程: 1.自我介绍(根据自我介绍做简单提问) 2.作品集深挖(刨根问底,主要考察设计亮点,设计思考,与竞品相比的优势等,这个占比很重,大家可以提前多准备下) 3.常规问题(b端与c端区别?在设计上的体现?优缺点?能否提前实习?) 4.反问 面试时长:1h15min左右(用的飞书链接) 总结:整体下来感觉面试官比较