《科大讯飞2024届秋招校招》专题

10.10 乐狗一面 52min 自我介绍 讲一下项目（机制、核心玩法） 怎么手写的物理，参数有哪些，怎么计算并更新物体下一帧的位置，射线检测怎么做 如何判断两个矩形相交（判断顶点是否在另一个矩形内部） 设计数据结构来存储一个二维的数组，用于快速实时渲染相机视锥看到的画面 喜欢玩什么游戏（只狼、老头环、双人成行） 近几年了解到游戏行业什么有趣的东西（技术上+非技术），VR眼镜的原理 个人的职业规划

更多面经在同名xhs  百度产品经理面经 百度百科产品经理面经 一面 35分钟，面试官是PMO 自我介绍 未来想在北京还是上海 为什么想做产品经理 讲一讲在美团的实习经历，介绍一下具体的项目和成果 介绍一下在小红书的实习，做了什么事情，有什么收获 有没有用过百科这个产品？ 你对百科最直观的使用感受是什么？你觉得这个产品它现在的呈现方式有什么样的问题？ 有没有了解过其他的百科产品？比如维基、头条百科

7.8号 15:00开始 某公司嵌入式软件一面（7.7号约面） 心态稍微比上周强了一点，可能是非群面的缘故吧，再加上面试官也比较和蔼，稍微没那么紧张了 开场 1.自我介绍+项目介绍（这块确实还是不太流畅，能做的更好） 先HR面 1.英文问题：你对该部门的了解 2.看你的意向城市是南京和上海，为什么选择我们公司呢（青岛） 3.工作上个人最看重哪一点（1）平台（2）城市（3）薪资等排个序（每次都问）

#腾讯##应届##春招# 很庆幸在3月初投递简历，还能在月底前上岸腾讯。牛客网为我提供不少帮助，作为回报，我把本次非常“独特”的面试体验分享给大家（因为面试特征较强，就不透露具体部门等细节了）。 背景 211本 + USNews Top10 美硕，非科班，但高中前就在自学编程 国内准大厂安卓实习一段 + 美国FAANG之一后端实习一段（众所周知的原因还没拿到RO） 自认为近十年来项目数量和广度很足

结果汇总： 简历挂：友塔、沐瞳、尚游、英雄（前面这几家是没开实习楼主硬投的）、鹰角、巨人、叠纸、电魂、数字天空 笔试挂：搜狐、米哈游、网易雷火、网易互娱、吉比特 面试挂：腾讯、剑心、西山居、灵犀、快手 无消息：莉莉丝、完美世界、Funplus offer：EA China 楼主情况： 双9非科，受崩坏3及其某次角色幕后视频影响立志转行游戏开发，遂研究生入学后就开始利用各种时间学习C++及图形学 C

面试时间下午3点-3点半，赛码网面试平台。鼠人薪资要高了，感觉寄了。 首先做了自我介绍。 问有其他offer没有。 为啥考虑深圳，不去上海杭州。 问为啥不找本专业的。 问一二面考察的重点和你觉得有哪些不足。 问项目。 问期望薪资，说要高了，其他同学没有要的这么高的。#23届春招##顺丰科技校招##java春招#

面试时间下午14:30 - 15:00，用的赛码网面试平台，一个面试官，面试官人挺好的。鼠人许愿能进三面吧。 首先问了在哪个校区，问了考不考虑深圳，气候啥的。。。 然后让我做了自我介绍。 问了java的序列化与反序列化，对象数据转换成二进制字符串便于保存和传输，二进制字符串转换成对象数据。 问了接口与抽象类的区别，规范代码格式，实现代码复用。 问了异常的分类，编译时异常和运行时异常。 问了try,

时间：2024-09-27 限时：1h30min 实际用时：1h 平台：国考云在线考试系统，支持本地IDE 0，题目目录： 行测题×10道； 专业知识题×25道； 编程题×3道； 1，题目类型： 行测题包括文本分析、病句判断、段意总结、选词填空等； 专业知识题包括HTML、软件设计模型、SQL、数据库、Java线程等； 编程题较简单。 2，编程题目： 编程题1：交换数组 时间限制：C/C++语言

面试时间线 2024年1.2日一面 刚面完一面，在等待结果，有后续再补充 一面内容： 1、自我介绍 2、自我介绍里面的内容哪些是自己主要负责的？（都是自己主要负责的，面试官说那你给我介绍下你开发的测试提效平台吧，技术架构共享屏幕画一下。emmm，画的跟shi一样，面试官说你这个画的啊，太潦草了...，我就又解释哪一块干啥用的，面试官看起来应该听懂了吧） 3-7是一些八股，问的还是有点深入的： 3、

base成都前端岗； 一面：38min（9.14） 1：自我介绍； 2：介绍一个项目； 3：怎么和后端人员商量拿到数据，本地开发时但是后端数据未完成，怎么获得数据； 4：axios异步请求方法基于什么？说说其用法； 5：异步请求方法还有哪些？ 6：为什么有跨域？你知道有哪些跨域方式？ 7：说说aysnc,await和promise的原理与特点； 8：说说前端存储的方式？ 9：怎么实现localst

一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了，差不多都忘记了，只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部，当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题：一个文件系统，有文件夹有文件，需要找到某个特定的文件（好像是这样）递归后要求用BFS写，然后BFS写了一遍； 2. SQL题：题目有些复杂，现在想不起来了，约等于leetcode hard难度的sql题目，用开窗和几个select即可；

一面 30min 仍然记不得了，努力回忆一下 实习数据有多大？ 这么大的数据量需要多少资源？ 多线程的三要素？ Java的内存模型？ 宽窄依赖？ Spark为什么快？ Spark的Shuffle有几种？ （不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别？ 怎么技术选型？ 总结：是吉利下面的子部门，主做出行方面数据，数据量较小，且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的2023届提前批-NLP算法工程师，base杭州，投递时间n，一面m=n+46，二面k=m+5=n+51，over 个人包括同学的面试感官都不是很好。。。 一面（电话面）35min： 分别简单了解了一下三个项目 最熟悉的框架？ pytorch有什么优点 最了解的编程语言，回答python

8.19 自我介绍 问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练） 1.数据集规模、筛选和配比 2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的 3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2） 4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢） 5.BLEU-4的计算公式 5.模型评估是怎么做

websocke和http之间的不同 websocket优化 es6语法 promise display:flex布局 vue2的生命周期 vue3与vue2的区别 token鉴权 原型和原型链 const let 刚面试完十分钟通知通过了，但是打算转投一下校招岗。实习岗是只有一面就offer的。校招据面试官说要先笔试在两轮面试才可以 #绿盟##前端开发实习生##前端##实习面经#