《三七互娱2024春招》专题

一面 0317 40min 介绍了实习的内容 具体的治理项目挑了一个讲 然后面试官说和他们的治理目标不一样，它们当前的痛点是埋点多样化的问题，问你有什么想法？ 闲聊 二面 0320 48min 什么时候毕业？什么时候可以开始实习？是不是在上海？ 为什么当初选择做大数据？ 详细说一下实习经历？负责做什么内容？ 当时的下游是什么？ 治理的效果如何？ 实习的数据平台底层用的什么引擎？ 实习中感觉最难的是

个人情况： 普通985计算机大三，有一点竞赛和科研但都非常一般，工程项目几乎全是学校的Toy project（基本所有面试官都问我为什么会投这个岗）。没为找工做任何准备（3.12才临时决定要试试看，3.13就投了几百份简历了），没背八股（实在背不进去），全靠以前专业课还没忘光的知识硬答。 素质、智商、性格、图表测试全部乱选（10分钟填完120分钟的卷子），笔试上机除了腾讯一题完全没思路0分外全满分

这个笔试鼠人拖了两次了，这是第三次不得不做了。 考试时间2h，从晚上7点到9点，在牛客考试平台。 总分100分，题型 ，20道单选，40分，3道编程题，分值分别为15分，20分，25分。 单选题考察范围很广，操作系统，linux命令，sql语句，java基础，集合，多线程。鼠人好多只能蒙。 编程题1：判断两个正整数x和y，能否有两个正整数m，n满足x + m * n = y;比较简单，鼠人a出来了

5道算法题，考试平台用的赛码网，考试时长2h，可以用本地IDE。鼠人ac2题，2题通过率0.27，1题通过率0.18，应该寄了。 第一题：小美想要奖学金，小美总共修习了 n 门课程，每门课程都有一个学分 ai ，而这门课小美的成绩是 bi 。小美所在的学校对于奖学金的评定非常简单：只要所有课程的均分不低于一个给定的标准 X，而且没有任何课程挂科，就可以申请奖学金。均分是指所有课程的成绩按照学分加权

大概三月初投的，约的3/31一面，一面之后两到三天约了二面，4/10刚面完，接下来就是漫长的等待了（据说流程要走四到五周）。 由于是去年才刚成立的子公司所以信息真的非常少，自己准备的时候也像是雾里看花，所以发个面经攒人品好了，给后来的兄弟姐妹们点个灯。 一面： 面试时长写的是15分钟左右。有大概五位面试官，其中一人负责主考，一位应该属于纯人事，另外的一些可能是行政或者领导层来站场的。全程都是主考人

面试前在牛客没搜到新国都产品运营相关的面经，昨天刚面完通过了一面，给大家一个参考 整体还是常规问题，有一些根据简历来问的，业务面全程20分钟左右，和面试官越聊越开心 每条产品线都有一个团队来运营，团队由产品、运营、开发组成。不同面试官看重的点不一样，我遇到的比较注重方法论总结，还是应该多看看案例 一面问题（25min 业务面） 1.自我介绍 2.怎么理解产品运营 3.有没有研究过运营案例、方法论

如果不是去官网查了，还抱着一丝期望，知乎是真的狗，连个拒信都不发，面试官自己不开视频，还要让我开！ 面的岗位是会员内容运营，盐选故事方面，自身第二段实习经历非常匹配，所以收到面试通知 一面问题（20min 业务面） 1.自我介绍 2.深挖第二段实习经历（比较对口） 3.自己会写sql吗 4.实习公司什么类型小说卖的好，书籍数据好的是哪一类书 5.你觉得这类型为什么火 6.你平时喜欢看什么类型的小说

兄弟们我做完了 我也完了 选择题，居然考了矢量变化，这是高中的，忘了 还有TCP的细节。。。。离谱 编程题是数组中找目标数字起末位置 还有个快慢指针，我很久没刷力扣了， 主观题就基操勿六，不想说了 #笔试#

聊项目 大模型微调方法了解吗，比如lora 了解位置编码吗 ropeta之类的 了解一些大模型的attention吗，比如group-attention LSTM相对于XGB的改进 解释一下直方图算法，level-wise分裂方法 level-wise和leaf-wise的优缺点分别是什么 leaf-wise带来的过拟合问题怎么处理 为什么人们更常用GBDT而不是决策树 XGB相对于GBDT的改进

先说一下楼主的背景吧 上海C9本，美硕，都是计算机相关专业，有一段互联网（b站）实习和一段游戏实习（西山居）投递的基本都是上海的公司 鹰角 图形渲染 简历挂 友塔 技术美术 简历挂 米哈游 技术美术 笔试挂 诗悦网络 技术美术 3月4日 笔试  都是图形学基础八股文题 3月6日 HR面试  沟通了一下工作意愿，比如工作城市，想做手游还是端游等 3月25日挂 椰岛游戏 游戏技术中台 offer已拒

一面：项目+八股+算法 知识点： 1.知识图谱的相关内容：transH、GCN等。 2.transformer相关：位置编码、预测过程 算法题： 好像是连续字符串之类，具体忘了，比较简单 二面：项目+算法 知识点：涉及项目的八股，不是很多。 算法题： 深度优先搜索的应用，稍微有点抽象，不是很难。 hr面： 常规考察。

笔试时间2h，题目为4道编程题，每题25分。鼠人4题通过率0.33，1，0.04，0，寄了。 第一题给一个超大整数，问分割两半，让两半的和加起来是偶数的分法有多少种。 第二题给一个int 数组，问让数组内的元素除以2多少次，可以让数组内的元素都相等。 第三题一个int数组，长度为n，每个数组元素代表一份试卷的作业量，每天必须完成1-2份作业，且每天完成的作业量必须是k的整数倍，问最长完成作业的天数

一共三轮面试，业务面的问题优点记不清了，大概问题如下： 1.自我介绍 2.说说自己的优点/缺点 3.深挖过往实习经历，比较关注从目标到动作到结果是否能自洽 4.你觉得什么是运营？什么是用户运营？ 5.你觉得自己能否胜任这个岗位？做好这个岗位需要什么能力？ 6.了解用户运营模型吗 7.最近在读什么用户运营相关的书吗 8.了解旅游类产品吗 9.对于写成来说你觉得有什么优点？有什么需要改进的地方？ 10

公司：杉树科技 岗位：数据分析师 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 面试官：数据分析师、HR 时长：25分钟 流程： 数据分析师（16分钟） 1、自我介绍 2、具体描述一下之前的实习经历，特别是数据分析这一块，比如遇到了哪些问题、有什么分析逻辑、如何去解决问题。 3、深挖项目：在这些工作中有没有得到什么有意思的结论？ 4、继续深挖项目。 5、对机器学习大概有一个什么程度的了解？ 6、解释一下

我们如何一起使用数组和数组列表(如果可能的话)？ 我想将一些字符串存储到数组列表中，稍后将它们取出，解析成字符串数组，将这些数组存储在数组列表中，稍后能够从数组列表中检索数据... 查看这段代码，并随意将我拆分为做蹩脚的编码；我已经有一段时间没有使用Java了。 在前面，我已经将一些外部文件转储到< code>nonParsedData中。就是一串弦。没什么大不了的。我取出这些字符串，读取它们，放