岗位:ICT-数通-嵌入式软件开发工程师(东莞) 1、自我介绍 2、保研的? 3、成绩排名 4、有无大型比赛经历 5、论文发表情况 6、有没有获得过什么奖 7、介绍一下你的成长经历,从小学到初中到高中这些 8、你的中学是市里最好的中学吗? 9、遇到的最大挫折 10、大学期间担任过什么职务? 11、兴趣爱好 12、做什么类型的up主?粉丝多少? 13、做什么游戏视频?王者?原神! 14、有githu
面的是广州沙盒品类那个项目 时间线 9.13一面 14号通知通过(感觉是另外一个项目的组长,问的好多是fps的问题) 9.19 二面 20号通知通过(这一面猜测是制作人面,主要问的这个品类) 9.26 三面hr面 面完几分钟后给了面试评价,变成了等待面试结果 不过面试的时候说要十一后才会给到结果,估计是要等所有候选人都面完排序吧,感觉机会可能不大,祈祷一个oc。有同岗位的私聊我可以交流具体问题,具
#非技术2024笔面经# 二面1117 1.业务介绍 2.个人介绍-3min 3.有效线索定义 4.考量的核心指标 5.转化率,哪个层级流失率最大 6.会不会考虑其他商业模式进行转化 7.是否涉及产品方案 反问: 1.工作模式 2.培养方案 3.看重应届生的能力(学习能力、抗压能力、正确的野心) 三面1124 1.个人介绍 2.第一段实习最大的挑战 3.对挑战的解决策略 4.职业规划 反问: 1.
腾讯-base未知-广告算法 做题: 1. 求两个列表的交集,时间复杂度尽可能低,不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些,gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题,比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分,逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维,做二分类任务,这个特征
两个小时,15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点:区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点:区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点:Excel的简单操作 4.考点:分层抽样的计算 5.考点:缺失值的处理方法 6.考点:SQL修改表名的命令 7.考点:区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点:概率论,F(X)=0,x<1;lnx,1≤
学C++看过哪些书 项目减少编译时间,头文件过多怎么办 一个类算大小,要考虑哪些情况 虚函数,什么时候有多个虚函数表指针,运行期什么时候虚指针指向虚函数表 内存对齐,为什么要内存对齐,除了减少CPU寻址次数还有吗? 内联函数,作用,优缺点 函数调用过程 unordered_map和map 红黑树和AVL树比较,map应用场景 哈希表怎么减少冲突 10分钟写算法题:最长不重复子串,TopK(写qui
balball面试官高抬贵手,真的卷不动了QAQ 简单说一下经过,不算是面经 之前实习投过鹅厂,所以在池子里,有天莫名收到面试短信,发现被捞起来秋招了 ————集体面试———— 1、问了一下关于两种赛事的核心区别 2、让设计一个比赛让大多数玩家参与 各自回答,然后集体讨论,推选代表总结并允许补充 最后问问题 ————初试———— 问了实习经历和社团经历,围绕做过的项目展开介绍 聊了一下电竞饭圈化,
一面: (专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈,为人比较亲和,说老婆跟我是老乡还唠了半天家常) 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好,但界面上一些层级关系还是要加强(因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的),并且一些设计规范的问题,手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算
二面完等了一周终于三面了,整体算比较顺利,希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么,业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目,核心回答做了什么设计,达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解,一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期
更新:已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗,高德部门 9.5一面 (50min) 总结:面试分四部分:简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识: 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积? 图片的物体发生位移或扰动,对CNN有影响吗? 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗? 分类
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 (LineCNN:从最底下的点发射出去,寻找线的proposal,需要最底下点的坐标以及三个边界的值,相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多) 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕:找到第k大的数字快排,返回第-k个优化:找到第k个
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家,base深圳,投的算法工程师,投递时间n,一面时间m=n+5,测评时间k=m+9,二面时间p=k+1,后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的,所以完全没心理准备,跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了,声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕
7月19投的,hr8月4日通知我面试。 搜了很多相关面经,以为是就某个问题展开讨论,最后输出观点或者方案,但是才发现根本不是这样的! 四人一组,首先是每个人一分钟的英文介绍。接着面试官依次对每位同学提出问题,并给三分钟的时间进行思考。 题目一:疫情之下,健身房如何进行运转? 题目二:挑选你最喜欢的APP,谈谈优缺点,以及如何改进 题目三:支付宝红包上限是9999,微信是你200,为什么有这种差异?
#面经##百度2024校园招聘##测试开发# 1、自我介绍 2、为什么会选择自学C++,为什么不考虑其他语言 3、C++与C相比谁的效率高 4、你当时是怎么做webserver这个项目的,为什么要做这个项目 5、除了epoll,还有哪些I/O多路复用技术 6、它们的优缺点 7、什么时候用select比epoll好 8、ET和LT的区别 9、你知道哪些设计模式 10、单例模式简单介绍下,它有什么优点