《2024一起秋招吧》专题

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

学C++看过哪些书 项目减少编译时间，头文件过多怎么办 一个类算大小，要考虑哪些情况 虚函数，什么时候有多个虚函数表指针，运行期什么时候虚指针指向虚函数表 内存对齐，为什么要内存对齐，除了减少CPU寻址次数还有吗？ 内联函数，作用，优缺点 函数调用过程 unordered_map和map 红黑树和AVL树比较，map应用场景 哈希表怎么减少冲突 10分钟写算法题：最长不重复子串，TopK(写qui

balball面试官高抬贵手，真的卷不动了QAQ 简单说一下经过，不算是面经 之前实习投过鹅厂，所以在池子里，有天莫名收到面试短信，发现被捞起来秋招了 ————集体面试———— 1、问了一下关于两种赛事的核心区别 2、让设计一个比赛让大多数玩家参与 各自回答，然后集体讨论，推选代表总结并允许补充 最后问问题 ————初试———— 问了实习经历和社团经历，围绕做过的项目展开介绍 聊了一下电竞饭圈化，

7月19投的，hr8月4日通知我面试。 搜了很多相关面经，以为是就某个问题展开讨论，最后输出观点或者方案，但是才发现根本不是这样的！ 四人一组，首先是每个人一分钟的英文介绍。接着面试官依次对每位同学提出问题，并给三分钟的时间进行思考。 题目一：疫情之下，健身房如何进行运转？ 题目二：挑选你最喜欢的APP，谈谈优缺点，以及如何改进 题目三：支付宝红包上限是9999，微信是你200，为什么有这种差异？

#面经##百度2024校园招聘##测试开发# 1、自我介绍 2、为什么会选择自学C++，为什么不考虑其他语言 3、C++与C相比谁的效率高 4、你当时是怎么做webserver这个项目的，为什么要做这个项目 5、除了epoll，还有哪些I/O多路复用技术 6、它们的优缺点 7、什么时候用select比epoll好 8、ET和LT的区别 9、你知道哪些设计模式 10、单例模式简单介绍下，它有什么优点

一面： （专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈，为人比较亲和，说老婆跟我是老乡还唠了半天家常） 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好，但界面上一些层级关系还是要加强（因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的），并且一些设计规范的问题，手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算

二面完等了一周终于三面了，整体算比较顺利，希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么，业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目，核心回答做了什么设计，达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解，一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂

一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 （LineCNN：从最底下的点发射出去，寻找线的proposal，需要最底下点的坐标以及三个边界的值，相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多） 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕：找到第k大的数字快排，返回第-k个优化：找到第k个

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家，base深圳，投的算法工程师，投递时间n，一面时间m=n+5，测评时间k=m+9，二面时间p=k+1，后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的，所以完全没心理准备，跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了，声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕

自我介绍 个人优势 做过最困难的事 项目介绍 实习 实训内容介绍 学校相关 排序g #奇安信##技术支持#

秋招安全岗面经系列之 快手-安全工程师 时间线： x 投递 x+24 一面 x+39 二面 x+45 三面 x+50 HR面 看别人开奖了，我默认泡死了吧 一面 时长：50分钟 自我介绍 聊简历项目 渗透测试的流程 信息收集，有一个域名，怎么做信息收集 收集完了怎么寻找突破口 拿到webshell怎么扩大战果 端口复用了解吗 内网扫描除了扫服务和端口还会收集什么信息 sql注入的分类 mysql报

09.18 中通一面 1. 研究生做什么方向，为什么找Java 2. DNS缓存在浏览器还是操作系统，直接改掉DNS指向是否能正确访问？ 3. HTTP基于TCP还是UDP 1. 1.0 2.0 TCP 2. 3.0 QUIC UDP 4. 状态码301 302 5. cookie和session区别 6. 为什么有用户态/内核态的区分 7. 进程/线程区别 8. 实际开发常用Linux哪个版本？

除去一二面重复问的问题，三面大概问了这些 原神多少级了？现在在哪个地图？ 上一段实习时具体负责了哪些工作？ 你是如何让公司账号粉丝数增长的？ 你认为一篇内容火爆的原因是什么？ 为什么想做这个岗位？ 你觉得你有什么优势？ #非技术面试记录#