《大厂面试》专题

#面经##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞# 1、首先自我介绍 2、自我介绍说发了人工智能顶刊，他让我介绍一下什么期刊，什么内容 3、实习拷打-15min 4、你有系统去学过测试吗 5、一个登录界面你怎么去设计测试用例 6、对一个http的API做一个100路的性能测试 7、说说95%响应时间 8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。 （这个没做过真的一脸懵逼） 9、等价类划分说一下

岗位：AI研究算法工程师-深度学习框架和平台方向 发个面经攒攒人品 - 自我介绍； - 大四毕设就做32卡训练？资源那里的； - 训练&推理那个更想做那个、那个更擅长； - 对CDUA、OpenCL的了解程度； - 千卡分布式训练项目介绍； - 介绍LAMB优化器、和Adam比较； - LAMB优化器和分布式有什么关系； - FP16量化训练的策略；O0、O1、O2、O3； - reduc

开头自我介绍2min 拷打项目10min 1.数据处理 2.rag流程 3.微调过程原理 可能回答得太烂，开始给我普及工作岗位内容 1.算法岗，做理论，写方案，…… 2.后端开发，工程应用，…… 听完感觉已经寄了 八股 1.系统浮点数表示原理 2.C++中的多态，脑子晕了乱答一坨 3.…… 算法 判断两个二叉树是否相等，左右子树可以互换，刚开始没看到条件，提醒了之后写对了 数学题 抛10个硬币，5

7.20 笔试 三道编程全a了 8.8 一面 40min 基本都是在问项目，对着我的Webserver中的技术细节狠狠地问。然后别的项目稍微问了点。 知识点方面甚至就问了个面向对象三大特性，函数重载属于哪个，为什么。 无手撕。 8.16 二面 40min 说是业务面试，但感觉基本都是在聊天。 比如大学生活中印象最深刻的事，手机里认为最有价值的五款APP（好奇特的问题），认为最有用的一门课等问题。

moe和dense模型的区别，各自的优缺点 a. 参数量，计算量，训练效果，如何选择 deepspeed原理，你是否可以从理论上对 ds 的 stage3 阶段的性能进行分析 混合并行策略是否了解，介绍一下 TP，PP，DP 的使用场景 介绍一下混合精度训练的原理和优势 ● 追问量化技术是否了解 是否了解 Hopper 架构的新特性，对 flash-attention3 是否了解，两者的结合如何

1、你觉得产品经理这个岗位的定位/作用是什么？ 2、如何看待医院信息化、对智慧医疗的了解？ 3、如何看待人工智能行业，对sora大模型的了解和应用？ 4、过往项目中最有成就感的是哪个？ 5、考研经历对你的启发和感受？ 6、mbti是什么？ 7、base地接受度？ 8、反问环节 已经是三面了，聊了差不多30min，没有再深挖简历，都是业务和个人相关问题✨✨#非技术面试记录#

实习中印象深刻的项目，收获了哪些经验，解决了什么问题，有哪些不足和反思 如何理解产品经理的角色和职责 如何快速融入一个新的团队或行业 在参与竞赛或实习中遇到的印象深刻的问题及解决方法 对科大讯飞产品的了解 产品的优势和不足 真不想面了，，为什么有面试这个东西存在呢！！#非技术面试记录#

公司：北京快手 面试时间：2024.07.04，共计55分钟 问题 自我介绍 Java中Map在内存中的存储结构，如何存储数据？ HashMap的底层数据结构是什么？ 介绍一下ArrayList？ int a1[4096]; Integer a2[4096]; 两个数组求和哪个更快？ 对连续内存的数据做计算，CPU会有哪些加速设计？ Java中创建对象返回的引用地址和物理内存条中的地址有什么关系？

公司：广州网易互娱 面试时间：2024.07.23，共计65分钟 共两位技术面试官，轮流提问 流程：自我介绍、项目、基础知识(Java基础方面、数据库方面、计算机基础方面(操作系统)、计算机网络方面)、算法笔试。 问题 自我介绍 项目方面 成本治理中负责的工作内容 数据平台中，任务计算成本的计费维度 Spark作业从哪些方面可以发现能够优化？ Spark作业可以从哪些方面进行优化？ 从哪些配置入手

1.笔试，投了简历很快就笔试了，用的牛客的平台，双机位，19道选择+两道编程+6道选择（Java或者C++） 2.一面，笔试完很快就发面试邀请了，周六晚上笔试，周一发的面试要求，周三面试 ------一面面经------ 上来自我介绍，问了一些科研相关的内容 项目有哪些困难点 分布式锁和线程锁有什么区别 MySQL和Redis在项目中怎么用的 设计模式有哪些 项目中碰到的最复杂的技术问题 个人平时

1. 讲一下大模型从0到1的训练过程 2. 为什么不能跳过SFT去做RLHF 3. 有哪些提高predict质量的方法（self-consist、cot、few-shot等） 4. 在pretrain中同时有代码和文字知识，在SFT时学习新的代码和文字知识哪个更难？（从pretrain的指标（PPL）上分析） 5. 在做训练时出现复读现象如何debug？怎么解决推理时的重复现象？ 另外求教一下第2

#百度#面试官很好，总体感觉问的比较简单，但是好久不看八股感觉很多都忘记...理解还是比较浅层，一些实战方面的内容还比较欠缺...要努力了！！！

岗位：测试开发 18min 自我介绍 老家 工作地点 未来工作安排 语言和技术栈 C++面向对象 封装、继承、多态 实习（深入讲） 项目 反问 * 飞凡计划和正式批有何区别（飞凡计划倾向于招聘和培养管培生） * 后续安排（要面很多轮，和hr沟通） * 科大讯飞的测开岗具体工作？（没有测开，只有测试和开发） 聊天 #科大讯飞求职进展汇总# #秋招#

#软件开发笔面经# 无领导小组 金融科技岗 数字金融生态圈五个因素的有效性排序 （但是小伙伴们都把金融科技排在最后，笑死） 然后轮流提问（面试官五个有三个在犯瞌睡，感觉是现场打开的简历，问了一下些零碎的问题） 最后是五个人五个人问，1.作为leader手下有人躺平怎么办，我说首先leader应该反思自己为什么招进来都挺好的，进来就躺平了🌝🌝（橘生淮南则为橘） 2.如果你是员工leader觉得你

1. 实习工作 2. innerHeight & clientHeight & offsetHeight & scrollHeight & getBoundingClientRect 3. 口撕深拷贝 4. 判断数据类型 5. 口撕判断对象是否为空 6. 跨域方式 -> 口撕 JSONP 7. AJAX & Axios & Fetch -> 口撕 AJAX 8. Axios 场景题 9. 前端缓存