《大厂面试》专题

在Java中分配堆外内存时（例如通过直接缓冲区或JNI本机代码），如果JVM使用-XX： UseLargePages，分配的内存是否会由巨大的页面支持？

有人知道如何改变页面大小（从字母到A4）为（docx）吗？ 我找不到任何像XSSFDocument（xlsx）中那样的打印设置。 谢谢你的帮助。

攒人品 pdd 产品管培 base广州 1.自我介绍 2.理科还是文科，数学怎么样 3.怎么做数据分析 4.怎么保证数据准确 5.什么样的数据算异常 怎么排查数据异常 6.分享一个有挑战的项目 7. 会不会小语种，什么水平 8.英语怎么样 9.反问（回答的敷衍的 总结：问了很多数据相关的，可能真的需要很系统的从抓数取数到数据分析-指向产品设计的完整的项目经历吧，总之按照B端的数据分析岗位多准备问题

信息技术部 数分岗 共25min 腾讯会议 可以不开摄像头 但面试官会录屏 总体来说问的比较细 比较全面 自我介绍 挖项目 比赛时有几个人？角色分工？遇到的困难是什么？ 数据是结构化数据吗？（字符型、数字型） 为什么选择这个模型？ 想要达到什么样的结果？如何评价结果的好坏？ 有去学习其他选手是如何实现的吗？是否有看过他们的论文？ 为什么选择金融、证券行业？ 挖实习 介绍主要工作内容 对日常工作内容

1.mapreduce的shuffle过程。 2.海量节点的情况下，NameNode如何扩展用多台NameNode保存元数据。 3.多个NameNode，其中一个NameNode挂了，其它NameNode如何上线。 4.海量的（userid,pageid）二元组数据，内存小的情况，用java或者sql计算每个pageid的userid top10的方法？ Java：数据切块并按pageid分区，每

20220905荣耀大数据开发面经 写在前面：搬来约在今天下午五点五十的面试，估计是前面的结束的比较快，四点五十给我打个电话让我去面试（当时还在学习室看面经呢/大哭），然后驱车一路彪回去，当时又是军训散场+下课，那叫一g个人多哟，急得不行还是强行镇静/哭 算是最近一场比较愉快的面试，面试官人特别好~有说有笑的，在这里记录下，顺便攒攒人品，求offer！！孩子快卷哭了/大哭 流程： 自我介绍 项目难

1面：写题目easy+问基础知识+抓只线程池一直问到了系统资源分配，解答部门做大数据的解决方案，不涉及开发 2面：写题目easy+问简历，全程我在讲，然后没了，反问对我的了解，还说部门主要做解决方案 3面：聊人生，主管很好，推荐一下解决方案部门，感觉主管很年轻，然后给了我意见说做非技术不一定不好，校招生不要带着偏见。 整体：3面都是我单方面开摄像头，整个流程很简单，主管面也挺好的，唯一就是不搞技术

#24届找实习方向# 1. 介绍基于Spark实时项目 2. Spark在这个项目中做了哪些工作 3. Spark中，说说Action算子和Transform算子的区别？常见的行动算子有哪些？ 4. 这个项目有考虑使用Flink处理吗？ 5. Flink中窗口的种类有哪些 6. 了解数据库的底层逻辑吗 7. 说说主键索引和外键索引的区别 8. 计算机网络中OSI七层协议，说说他们的作用 9. 如果

1、普华永道 普华永道真的、真的、真的(重要的事情说三遍)很喜欢能力型问题。公司在自己的网站上列出了在普华工作所需的各项能力，外加一些过去的面试题和相关答案。 2、德勤跟普华非常像，德勤也很爱问能力型问题。你可以看到公司在网站上列出的7项关键能力。要准备好详细回答你在过去展现出这些能力的情景。以下是去面试过的人以及德勤自己说的在面试中可能会问到的题目。脑筋急转弯似乎时不时也会出现。 3、毕马威 在

分享面经攒人品～ 首先说一下体验，这次秋招投递企业大约有个二十多家，面试的也有十几个，从整体体验上来说，讯飞给人的感觉是工作氛围最好的一家，这里必须再次强调，是最好没有之一！ HR有问必答，有时候比较忙也虽迟但到。面试官非常专业且和蔼，让人完全不会紧张的那种！并且会深入挖掘你的经历和优势，体验100昏！ 一面就是业务面，更多的侧重于作品集的内容，更关注面试的人在这个项目中承担的职责和反思的能力。虽

面试流程 1、常规自我介绍 2、个人项目讲解 3、Q&A 面试官会在讲项目期间 深挖一些调研、prototype、验证等的一些问题 比如： 实习中自己的职责大概是怎么样的？ 工作中的上下游协作是怎样的？ 工作中，是怎样去评估/验证自己的产出的？ 在前期，你是怎么去调研的？ 在项目中遇到啥困难了？ 对于其他日常问题： 你对工作的base是怎么考虑的？ 对岗位的具体意向是怎么样的？ （偏交互还是偏视觉

一面 4.23 当天下午约二面 （点错成周四4.27了摔😤 lz面过最长时间的面试，足足1h40min，10:15开始，结束都快12点了🥲也不知道是面试官工作比较闲还是lz太话唠了🤣 Part1: 实习经历 团子的面试官好像对我的实习经历非常感兴趣，一直在深挖，问得非常非常细，到具体什么指标、数据是多少这样子，这一part直接干了四五十分钟😳有记不得的lz就直接说记不得…但是面试官挺好滴，

1.网申很方便，没有机考。很多投行都有机考，巴克莱还考了数学 2.作品集－面试官是一位资深设计师, 挑了两个项目让我讲。她态度非常好, 喜欢我多元的背景, 觉得我会是个很好的fit 3.设计作业－做一款懒人理财app, 限时五天。有一个视频电话问我对题目有什么问题, 还给我一些tips, 比如要展示设计的过程，以及包容性。我周日下午做完发给团队，一小时后就收到反馈, 投行人真的是007。 4.展示

【笔试】 1.两兄弟拿奖品最大可能数 2.参观展厅总时间120分钟 3.手写kmeans聚类 【一面 40min】 1、自我介绍 2、问简历 3、介绍2个简历项目 4、训练的数据量级，过拟合的解决方法 5、遇到的困难，怎么解决 6、调过参吗？网络是自创还是开源？调参经历和结果 7、为什么使用自监督学习？有什么优势？ 8、你的方法跟别人的方法相比的优势在哪？尝试过别人的方法吗？对比结果是什么 9、工

1h16min 1、将一下对大数据开发的理解 2、是通过什么接触到大数据开发的？为什么选的是实时? 3、大数据专业有没有学过flink相关课程，你是自动化学院的，如果我招你来你会不会只是学一下就算了，毕竟培养一个人要耗费很多精力 4、对于实习时长能接收多久，后续会不会考虑留在北京 5、有没有了解过美团 6、为什么项目中要使用flink，相比于其他的使用flink的好处在哪里 7、数仓分层为什么是五