《大厂面试》专题

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么？怎么做？ 3.拷打项目 4.Lora是什么？怎么做的 5.指令微调是怎么做的？斯坦福羊驼数据是怎么来的？自己有用过这个技术吗？ 6.两道手撕题（木桶效应，短板已寄） 我觉得回答得还行，但是手撕题没做出来，不说了刷题去了。

bg26届双9文跨，无论文无实习，项目是玩具 1.自我介绍 2.问项目 3.讲Zero原理，讲的比较细致 4.问transformers的具体实现，问根号k为什么要除，我说为了训练稳定性，问具体原因，是如何影响训练稳定性的，不知道。 5.问transformer参数量占比，FFN层占比例多少，不知道。 6.算法题是最长递增子序列，1分钟A了

1.自我介绍 2.MySQL的事务隔离级别，慢SQL排查 3.Redis持久化AOF RDB 、集群、哨兵 4.HashMap 5.线程池

快Star，没有笔试 没有八股，更多的是聊了聊实习经历 面试官感觉蛮aggressive的 说的是给30分钟做几道题，结果第一题反转链表就寄了（感觉快手很爱考这道题），太久没写，犯了个愚蠢的小错误，调了半天，最后只做出来这一道题 估计要挂了 最后问了问部门情况，感觉这个JD也蛮奇怪的，既有toC的大模型业务开发（这和其他后台开发有啥不一样的？），也有给算法爷的AI Infra。

全程40min，无手撕，面试官态度挺好，最后甚至主动介绍组里的项目和情况，搞得都不知道该反问什么了 #软件开发笔面经# 首先自我介绍 1.讲讲List的底层数据结构 2.ArrayList的容量和扩容机制了解吗 3.讲讲map的底层数据结构和增删的逻辑 4.红黑树相比于链表有哪些优点 5.多线程中，除了synchronized关键字，还有哪些能确保线程安全 6.操作系统中，线程和进程有什么异同点

一面 HR，这是二面，技术一面。 面试官人很好，聊了很久，总结一下问题吧。 1.自我介绍 2.项目介绍 3.你这个 prompt 是怎么调整的？ 4.你如何评估你们这个效果呢？（我从数据评估和模型评估两方面讲） 5.你们的训练数据怎么构造的？用的什么格式？ 6.全参微调训练一次多久？ 7.主要是 SFT 吗？没考虑强化学习？ 8.你觉得为什么现在大模型都是 only decoder？有什么好处？

大概不到40分钟，后面几分钟就问意向城市（哪都行），想从事的方向（不了解有哪些业务，，就说了后端开发。。。） 前30分钟: 1.介绍项目。 2.然后抛出一个问题，如果没有springMVC，怎么把类似的请求发送到同一个handle？/或者怎么路由？😵 想了半天，说可以用正则表达式，然后问正则针对这个问题会有什么缺点？ 又想了半天，说了性能上，安全上。面试官说还是没有提到他最想听到的一点。😷 3

上次看到人家内推就投了。。。只能说感觉和互联网面试体验不太一样 女面试官声音很温柔 全程拿着我做的 PPT 在介绍实习项目 中间好几个点感觉面试官都不太能跟上我啊😮‍💨 也没问啥太多问题 问了一些 query 改写 为什么用 jaccard 相似度不用语义相似度之类的 最后累死我了讲了 45 分钟，面试官说：你这讲的都是大模型项目介绍，那有没有什么内容能体现你的算法能力呢？ 我：啊？你是指哪方

timeline 已投8.12 测评8.12 笔试8.18 （编程题ak）（8.20晚打电话约面） 一面8.27 面试时长25min 省流：八股盛宴，无手撕 开始 自我介绍 Java 常用集合、使用场景 JVM内存结构（追问本地方法栈干嘛的，栈里都有什么参数） JVM垃圾回收 反射机制 设计模式了解过吗（列了几个，详细讲了代理模式） 单例模式怎么实现 多线程 实践过并发编程吗 讲一下线程安全（讲了

JD Go后端开发；部门：运维部，做devops平台；base合肥 TimeLine 8.5一面 -> 8.12二面 -> 8.16三面 -> 8.21HR面 8.5 一面 20min 聊实习内容 对比Go和其他熟悉的语言 Go的并发 GMP模型 Go开发中踩过哪些坑 如何设计一个定时执行任务的模块 反问：部门业务内容 8.12 二面 25min 面试官没开摄像头，进会议说看看简历，回答完半天不问

🕒 岗位/面试时间 8月24日 🤔 面试感受 全程八股拷打，还给了两道数组指针代码题目，问结果多少，还介绍一下项目😢 👥 面试题目 C++多态有哪些实现方式 动态多态实现原理 static修饰全局、成员、局部变量区别 数据结构数组和链表的使用场景 哈希表插入元素一般有哪几个重要的步骤 数据结构有二叉树了，为什么要平衡二叉树 有平衡二叉树了，为什么还要有红黑树 从几个维度讲一下多线程和多进程

现在基本都是项目为主，美团面试官也比较好，不太刁难人。 1.自我介绍 2.项目介绍 针对项目提问 3. 我们如何评估模型训练数据的质量（从定量和不能定量两个角度） 4.RAG 长记忆检索的时候怎么提高召回率的？ 5.记忆能解决你们 prompt 过长吗？ 6. 模型质量怎么评估的？ 7.讲一下最近看过什么论文？ 代码题：编辑距离 几乎没有问八股，项目聊天 45 分钟，15 分钟代码。 问业务，是做

本人92学历，美团，百度两段实习。 8.21面试，比较简单的面试 30分钟 tcp和udp tcp连接的标识符 排序方法有哪些 快排细节讲一下 c++三大特效 c11新特性 挑一个项目讲一下 怎么看待ai ai发展会怎样 8.23感谢信，说实话，我是完全完全完全不能理解的，问的反正全部答出来了。 #科大讯飞求职进展汇总#

个人：本211，硕985，参与过几个实验室的软件开发项目（都是很简单的开发，所以面试官问的一些问题其实我根本就没碰到过），感觉还是太菜了 问题： 前边三十多分钟一直在问项目相关的，比如软件的架构是什么样、具体功能啥的，中间碰到问题怎么解决的，软件之间有没有同步、异步的问题等等（说实话根本没考虑那么多） 操作系统相关八股： 虚拟内存知道吗？ CPU在分配内存时优先分配的是物理内存还是虚拟内存？ 在执

第一次分享，攒人品！ 一面 🕒 岗位/面试时间 快star大模型应用/8月9日早上 👥 面试题目 1.自我介绍 2.题目 leetcode300 最长递增子序列 15min 没让讲思路 3.研究进展，投什么会议 4.实习经历 5.实习项目中数据是怎么做的 追问，数据收集过程中是否有人工处理 蒸馏效果不好的原因是什么，用了什么额外的方式 有没有做量化和加速 6.偏好数据集是什么，偏好怎么定义的