《大厂面试》专题

两个岗位同时约面，进错会议了尴尬 面试时长：50min 面试内容： * 自我介绍 * 实习内容介绍 * 数据并行 * ft框架 * 随机森林 * gbdt * 优化器了解哪些 * bert和gpt * transformer结构 * 线上服务推理如何提高吞吐量 * 手撕：链表加法

2023.11.2 25min 笔试完一个多月突然约面... 讯飞的面试平台还挺先进的有一说一，甚至有实时字幕 面试问题都比较偏业务和应用，无八股 自我介绍（很少有面试官这么认真的自我介绍了） 看简历问，挨个项目介绍，项目背景和出发点，然后问项目里提到的问题 场景题：一个游戏的实时rank排行榜，应该使用什么样的数据结构（或者多种结构的组合） 网络相关：http协议的关键字段有哪些，作用？网络的同

1.自我介绍 2，实习内容 如何实现数据同步 数据同步过程中遇到的问题有哪些 数据同步过后有没有进行验证 你自己设计数据同步系统要注意哪些问题 3，mybatis 与mybatis -plus 的不同之处 4，mysql 怎么优化 对mysql 的看法 5，手撕删除链表的第n个节点 6，jvm了解吗 7，springboot 有看过源码吗 8，动态代理了解吗 感觉不太妙 像是kpi面一样 竟然没有

等的心慌，写面经攒人品 9.15一面（25分钟，纯八股） 问实习的项目 研究生科研项目 疯狂hive，hive调优 一直问联邦学习，问了两遍 等了很久很久才二面，中间还收到了安抚短信。 ———————————————————————————— 9.26二面（30分钟，纯八股） hdfs读写流程 spark算子 spark调优 数据倾斜 对荣耀有什么想了解的（了解到我面试的部门是产品线云服务） 这个

公司有个自己的楼，去了之后先写了一个小时的C++笔试题目，跟其他网上的C++笔试题问的差不多，挺基础的 面试官会根据答题情况提问： 1.C++程序的编译过程有哪些（预处理，汇编，编译，链接） 2.C++的特性有哪些？ 3.多态的静态多态和动态多态分别是怎么实现的 4.纯虚函数和虚函数有什么区别，纯虚函数是怎么定义的 5.虚函数表和虚函数指针的工作原理 6.一个类默认情况下有哪四个函数？ 7.构造函

😥可能看哥们本硕比较对口，进去先问懂不懂webgis，被狠狠滴拷问了40min webgis题： 1.平常网页地图用的什么投影 2.平常网页地图有什么数据（矢量和栅格，用什么格式 3.尽可能多的说出webgis（俺用的leaflet）的一些控件和内容 4.知道arcgis和qgis吗 怎么用的 5.还有什么补充的嘛 前端题： 1.如何实现元素垂直居中 2.css怎么实现两个元素重叠 点击响应下方

两次面试都没人开摄像头，感觉自己应该是被kpi了哈哈 一面（1小时） 1. 简单的自我介绍 2. 2道LC题 3. 简历上的项目及工作实习经验 4. 反问 二面（半小时） 1. 简单的自我介绍 2. 简历上的一个项目深挖，问了蛮多的 （感觉这一个项目就问了20分钟，比较technical） 3. 反问 大概就是这些，之后想到了再补充。 整体面试感觉还行，一面的面试官最后还提醒我简历哪些项目是优点、

1.vue和react的区别和相同 2.cookie的生命周期前端在请求头里怎么设置 3.css的流式布局 4.css怎么让一个元素居中对齐 5.跨页面不同源的页面怎么通信（本地，不允许使用代理服务器） 6.node.js如何读取文件 7.node.js怎么利用服务器多核 8.sessionstroge和localstroge和cookie的区别 9.事件冒泡的机制 10.tcp的三次握手，四次挥

18分钟电话面 1. 自我介绍、项目，问项目的东西 2. 语义化标签 3. 隐藏元素 区别 4. vue3和react 的区别，答的中途会渗入问 5. Map Set 就记得这么多了，攒个运气，希望能进二面

20分钟结束 八股：java——hadoop——hive， 再问一问源码有没有看过，如何调试，如何解决异常。

时间线 8.26号笔试 9.9约面 时间：1h ps：面试官一看就是大神连续轰炸，虽然没菜到他但是还是有一定的不足记录一下攒攒人品，无手撕 这里的CV主要还是目标检测 项目每个问一遍加扩展 技术栈全会问加扩展 1. 项目相关问题 2.共享屏幕打开你的论文，有一个点提出了如果不用这个方法你还能怎么解决？ 3.FPN是怎么融合,解决什么问题，PANet与FPN有什么区别，为什么这么设计 4.ASFF具

投递岗位：Java开发 时间线：9.10投递—9.11测评（性格）—9.11笔试（三道编程题全A）—9.13通知一面—9.14面完三场 早上面完一面感觉g了，问了面试官对我的评价，面试官说我对于框架的理解局限于使用，没有深入了解底层。没想到十分钟以后收到了二面（视频面），二面感觉良好，过了十分钟接到了HR面。大华的面试官都很好，总体来说面试感不错，除了时间太紧，没什么准备之外。 一面： 1.lis

场景题: 1、有一个sql突然执行很慢有什么原因 2、从一个很大的日志表中10T，随机取出一些数据 3、有两个大表join，我说了分桶排序，他说那大key不还是分到一个桶里面，没解决问题，我说讲大key使用mapjoin或加随机数，那key如果未知怎么办 4、mysql中MyIsam相对于innodb更适合那些场景 5、hashmap为什么不直接用红黑树 问一个问题，回答完就会深挖，给我问麻了 #

9.11 一面（30min） 纯八股： 介绍下hadoop（hdfs、mapreduce、yarn） 介绍下hbase 介绍下flink flink checkpoint、connect和union的区别、flink如何处理数据倾斜 介绍下kafka kafka如果有台机器挂掉会发生什么 链表反转 面试官全程表情和语气冷淡，体验不是很好..当然答得感觉也很一般

个人情况：本双一流硕211非科班，一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖（20min） 实习工作介绍（5min） 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜，join倾斜，null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决：全说上来了，面试官问：还有呢？。。。开启负载均衡，对小文件进行合并，对数据类型进行检查，还有呢？我就记得这些了 Hdfs小文件