科大讯飞一面CV凉经
时间：1h ps：面试官一看就是大神连续轰炸，虽然没菜到他但是还是有一定的不足记录一下攒攒人品，无手撕
这里的CV主要还是目标检测
项目每个问一遍加扩展 技术栈全会问加扩展
1. 项目相关问题
2.共享屏幕打开你的论文，有一个点提出了如果不用这个方法你还能怎么解决？
3.FPN是怎么融合,解决什么问题，PANet与FPN有什么区别，为什么这么设计
4.ASFF具体是怎么特征融合的，维度不同是用什么调整的
5.YOLOv5的自适应anchor是怎么做的，YOLOv5和YOLOv4有在Neck上有什么区别
6.介绍一下ATSS，介绍一下YOLOX中的SimOTA，不用动态分配正负样本，怎么分配具体说说
7.Retinanet怎么分配正负样本，他具体怎么平衡的，介绍一下Focalloss
8.SSD的难例挖掘是怎么做的
9.介绍一下YOLOv8，你认为这种双分支的检测头和单分支的有什么区别，为什么这么做
10.介绍一下DIOU GIOU CIOU，为什么这么设计
11.YOLOv8用的是怎么正负样本分配，介绍一下任务对齐损失，介绍一下Distribute Focalloss
12.说说什么是量化，剪枝，蒸馏
13.都会什么部署，会不会Tenserrt
14，pytorch和tensorflow的区别，tensorflow作为静态图模型部署能进行量化吗
15，介绍一下swintransformer，其中的patch merming怎么做的，shift window怎么移动的 它是怎么缓解这种位置移动带来的不相关问题
16.介绍一下VIT VIT有解码器吗 CLS token扮演什么角色
17Transformer在计算的时候为什么要除以那个根号
18扩展题 GPT和Bert有什么区别
反问
其中还有很多小case可能忘记了，强度确实大
9.14官网状态已经从面试回退到复筛了！！ g了#科大讯飞#
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