发面经,攒运气 面试官人很客气,问的内容以简历上的项目和八股为主 先自我介绍,然后介绍简历上的项目。 Java1.8的内存模型(感觉我回答的过于偏向类加载器了,面试官想让我补充一些gc的内容) 说几种新生代和老生代的gc算法 Java自带的线程安全和不安全的集合,你能例举几个吗(hashmap和concurrenthashmap) HashMap底层原理 ConcurrentHashmap底层原理
base上海 一面 8.29 线下面 会给一支笔一张纸 两个面试官 两个看代码写答案 1. 异步问题写输出 2. this指向写输出 3. 延伸:解释this指向和箭头函数 css 1. flex布局介绍 2. 使用flex实现两个元素左右固定中间响应式 3. flex实现垂直居中 4. 垂直居中的其他方式 5. grid布局(我说没了解) 6. 重绘重排的触发(我说了大小浮动布局 面试官问我还有
一面 计算机网络 1.同一个局域网内两个计算机怎么通信?/ARP协议 IP MAC地址转换 2.在网页上搜索得到页面如何通信/HTTP协议 3.TCP/IP类 Linux SQL 测试的一些基本框架 反问 培训制度:6个月试用期 正常工资 导师一对一进行技术/思想学习集中培训一周对公司的业务规章 产品模块进行熟悉 工作内容:主要偏向于黑盒测试,包括自动化测试和手工测试 1.硬件测试:单片机类;软件
一面 技术 20220823 15:00-15:50 50分钟左右 自我介绍 介绍项目,介绍一下怎么实现分布式商城搜索系统的?(看你写的项目还挺多,问项目,基本上都是问一个项目) redis lua脚本写一个???原理,怎么实现的?分布式锁(怎么实现的)?常用命令?数据结构?过期删除策略?内存策略?如果要你实现一个lru,你去怎么实现?redis 常用命令? mysql 索引?存储引擎? 锁?存储
面经 一面面经 30min - 自我介绍 - 项目交流,项目创新点,参与度 - 查看项目代码,共享屏幕介绍 - 学过最好的一门学科,如何学 - 基础八股 内存映射方法,堆栈分别存放什么,区别 - 自我评价 学习和抗压能力 二面面经 30min - 自我介绍 - 项目比较多,时间重叠如何兼顾 - 项目合作有无分歧时候,如何解决 - 对于无法完成的工作怎么办 - ARM和RISC-V区别 - 内核比较
😅😅三面已经挂掉了,有兄弟找我要一二面面经。 HR说data 大数据开发工程师 会捞一下我。因此,来回忆一下前两面的内容,后续如果能被捞继续复习。 一面:一小时 spark 实时处理项目挖掘。 讲一下双流join?双流join 是事实表和维度表还是事实表和事实表join? Redis 主要是用来干什么的? 实验室项目挖掘。 介绍下无人车项目 介绍下Apollo OpenDRIVE 格式这里是用
楼主背景是双一流学科本和中游985硕,天坑专业背景,一家小厂实习。 一面 2022.9.4 13.00 25分钟 1. 自我介绍 2. 简单说下实习项目 3. 为什么这个产品需要去设计,设计后取得的效果是什么 4. 产品设计过程中遇到哪些困难,是如何克服的 5. 针对楼主另外一个产品项目进行提问,深挖简历 6. 更倾向于做工具类产品还是策略类产品,为什么 7. 反问,楼主问了需要看什
三面挂,具体为啥挂的我也不是很清楚,猜测没hc被排序了 三面(08.09) 实习项目 对云的理解 实习公司的基建的理解 容器与虚拟机的区别 常见的网络攻击 自己的优缺点 有没有其他offer 一共问了30min,面完就挂了,可能hc没几个,排序挂了 二面(07.29) 问了40多min业务问题......(太顶了......) 算法:字典序排序 反问:后续流程还有三面经理面+HR 一面(07.25
做个记录 基本上问项目,根据简历项目和实习的技术点衍生去问的 写面经攒人品~ 1.自我介绍 2.数据仓库的分层,以及为什么要做数据仓库 3.数据仓库的血缘关系 4.拉链表的实现 5.hive的压缩格式和存储格式 6.星型模型和雪花模型优缺点 7.spark和hadoop的区别 8.spark数据倾斜发生原因及解决方案 9.spark的新特性AQE和DPP 10.kafaka的特性 11.kafak
经纬恒润北京数分,刚收到意向邮件 7.31官网投递,一志愿数分 8.2一面邀请 8.3一面 全程40min左右 先是面试官自我介绍,面试官大概介绍了两分钟部门情况,然后面试官说他那里网不好,切换成腾讯会议语音聊天开始面试 自我介绍 项目介绍 然后根据项目进行提问,主要都是基于项目问的,大概有这些问题: 问了数据量,结果的准确率 提到了随机森林,问随机森林的rf,哪个特征对结果的影响最大 问特征是怎
推荐阅读文章列表: 最新大数据开发面试笔记V4.0 面试聊数仓第一季 小白大数据学习路线 1、前言 6月28日,oppo率先开启了2024届校园招聘提前批专场!!! 同学们不要担心没准备好,只用准备到8成即可,赶紧投起来,hc有限!!! 为了帮助大家收割oppo提前批offer,最近整理了一些oppo高频的面试题,题目不多,建议全部吃透!!! 2、高频面试题 1. Kafka是读写分离的吗 在 K
base:北京 c++/php/go开发岗 一面: 45min 1.讲一下OSI的七层模型,以及每一层的含义和应用 2.三次握手和四次挥手 3.三次握手中如果数据发送失败,让你设计你会怎么处理 4.什么是TCP 5.知不知道拥塞控制,讲一下 6.进程和线程 7.进程间有哪些通信方式,讲一下 8.Mysql中的索引讲一下 9.索引覆盖 10.数据库的隔离级别 11.场景题:如果给数据库中的表加一列数
感觉没有问啥太难的代码题和八股,比较偏重简历的东西。 一面:地图最短路径dp,只能向下向右;斐波那契数列,我没想到logn的快速幂,感谢面试官没难为我。 二面:类似行星碰撞,给一堆点然后求什么时候和右边的点撞上,思路差不多对但死活没优化出来,感谢面试官又放我一马😂。 三面:bfs最短路径,问了机器学习八股,感觉也没咋难为我。 不知道后面还有几面,不过感觉效率挺高的,两周面完,面试官也很和蔼。 个
一面(6.11) 二面(6.14) 三面(7.15) 四面(主管面)(7.23) 更新:8.15流程结束 加上HR面一共面了五轮,最后挂了...行吧~~好叭~~无语~~
个人简介:多个多模态水赛top20经历 一面 时间: 7.26 过程: 自我介绍 比赛项目详细讲解 coding (单词拆分2 + 字符串解码) 无任何深度学习、机器学习八股; coding只做出了单词拆分2。 二面 时间: 7.28 过程: 自我介绍 比赛项目讲解 商汤实习的多模态工作 itm预训练任务和mlm任务的区别 做过哪些多模态预训练任务以及效果最好的任务 self-attention的