华为 计算产品线 技术一二面面经
申请岗位：AI工程师 AI软件开发
bg: 海外本硕，两段实习（>=3个月）: 微软 swe x 1，亚马逊 sde x 1，硕士期间一段科研（正在做），hci方向
一面
复盘了笔试（不过我用的是四月份的笔试成绩，现在也忘的一干二净了。。。）
主要是在挖项目（包括实习和科研），项目挖的很深，我还跟他简单讲了一下DynamoDB论文涉及到的版本冲突解决机制
Java如何保证数据一致
协程和线程的区别
JVM GC机制
虚拟内存分页和分段的区别（没答出来，这个我没看。。。）
不同的显卡在机器学习模型训练完之后如何汇聚数据（这个我不了解，不过我还是尽力的回忆了一下上课讲过的CUDA的Array结构，然后跟他简单说了一下，然后面试官追问我是不是学过这方面的东西，我就跟他讲了一下我们学这方面内容的课程）
PyTorch训练模型的步骤
算法题：跳跃游戏2
二面
问了一些项目的问题
讨论了我学过的算法课涉及到的数据结构和算法
问了一下我对图这个数据结构的看法（我结合图神经网络答了一下）
算法题：电话号码的字母组合（如果输入同样的数字，不允许相同组合出现，比如同时输入"22"， 返回答案不能同时有"ab", "ba")
总的来说面试难度还行，不过我没想到居然主要提问java相关，我准备的机器学习八股反而没问太多，可能是因为岗位还是AI软开吧。。。不过还好之前背过java八股。算法题这块也还好，但是我之前都在复习dp相关，所以导致第一题花了很久才想出来。算法题还是要经常复习，因为自己在刷题时，处于放松状态下其实很多题非常容易做出来，但是在面试这种高度紧张的环境下还是很难，即使是一些很简单的题。项目问题也很开放的，都是结合实际做的事情来问。希望对后来者有所帮助吧。
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