《数据岗秋招体验最好的公司》专题

简单分享一下面试经验。 上海飒智智能 简单自我介绍；项目经历和实习； 主要问了一下项目经历，包括slam算法框架，机械臂抓取和识别（实习项目），基本编程，项目中遇到的困难，传感器标定，代码部分没有重点问（可能我太菜了hhh） 总体来说，公司规模不是很大，但是团队比较专业，也有大佬；也有SLAM研发团队，专业上比较对口，当然也有用机械臂做抓取任务的 细红线（实习岗位） 简单自我介绍，项目经历和实习；

科大讯飞（核心研发平台）SLAM 一/二面 一面：自我介绍+项目介绍，关于SLAM基础知识的提问+ROS通信机制+C++（主要是STL底层）考察；30分钟左右 二面：自我介绍+项目介绍，将近一个小时的项目深挖，非常的细致，大致内容有：（以下内容均以ORB2为基础展开） 回环检测部分：介绍kd tree； 跟踪线程部分：如何进行跟踪的（跟踪线程的三个模型，逐个分析作用，系统在运行的时候是怎么进行跟踪

地平线SLAM/3D算法实习生（定位/建图/位姿估计方向） 自我介绍+项目介绍； 主要问了关于vio系统的问题（IMU标定之类的），然后才问到了关于视觉SLAM方面的，主要是ORB2初始化等一些比较基础的问题，感觉因为是实习，所以没有深挖项目；最后手撕，两道题选一个做； 印象中第一个是有关于点云处理的，还有一道是经典动规问题（01背包）；然而一开始没有ac。。。 正当我准备debug的时候，面试官

亿航智能 视觉SLAM算法工程师 时间：30分钟 自我介绍+项目介绍（项目定量分析结果） ORB2缺陷及如何进行改进（思路）；IMU预计分原理及意义；手眼标定原理； C++：子类如何调用父类函数 shell：如何返回函数的值，如何查看命令的退出状态码 给定一个旋转轴和姿态，姿态用四元数表示，如何求解姿态变换 反问：视觉SLAM场景及应用 个人感觉回答的不是很好。。这段时间还是陆续会有面试，所以准备

一面 自我介绍 React 废弃了哪些生命周期？为什么？ 性能优化 async原理了解吗？yield 设计一个B段系统有啥考虑因素 还有一些常规八股 手写：实现一个js数组的sort方法 手写：n个苹果放在m个盘子里面有多少种方式——没写完，时间到了，说过了，，有点懵，好未来貌似不要求写出来 二面 自我介绍 项目重点深挖了一下 看过axios源码是吧，实现一个简易的axios？ react-rou

一  选择题40分 10道单选                                         挺简单 ，都是简单的sql和数据分析基础知识 二  填空题20分 列举常见用户分析模型 三   答题 40分  两道sql 1 选出一个表中成绩最高的同学以及对应的字段       2 对表进行分组 四  时间 时间一个半小时 总结 : 考察知识不难 ，笔试应该不怎么筛人(答主还是可能挂

本人双非本科毕业，感觉自己也不是什么技术大佬，勉强过得去，留下一篇面经，为后来人提供参考啦。 恒生秋招分两面，一面技术面，一面技术综合素质面。 一面： 首先进去之后自我介绍，讲一下自己的的个人特点，然后问了问自己对于这个岗位的了解，为什么选择这个岗位，所以大家一定要提前了解所投岗位的定位特点，我有个同学就是这样，然后就很遗憾被面试官刷了。然后问了问几个简单的数据库相关的技术，真的不难，很简单，但是

一面 1h20min 0824 由于过去时间太久了，差不多都忘记了，只能回忆起部分。 部门是CTO线-技术与产品部，当时只有1个校招hc和1个社招hc 1. 写题：一个文件系统，有文件夹有文件，需要找到某个特定的文件（好像是这样）递归后要求用BFS写，然后BFS写了一遍； 2. SQL题：题目有些复杂，现在想不起来了，约等于leetcode hard难度的sql题目，用开窗和几个select即可；

一面 30min 仍然记不得了，努力回忆一下 实习数据有多大？ 这么大的数据量需要多少资源？ 多线程的三要素？ Java的内存模型？ 宽窄依赖？ Spark为什么快？ Spark的Shuffle有几种？ （不记得了 二面 20min 用ES或者HBase跟用Hive有什么区别？ 怎么技术选型？ 总结：是吉利下面的子部门，主做出行方面数据，数据量较小，且人员较少。 #数据仓库与数据分析实习##秋招#

#迅雷#数据分析师  #笔试 1.hivesql条件判定语句 2.房间里有产品经理和开发人员，2人离开，1人是产品经理。求房间里开发人员的概率 3.一个部门，五分之二为数据开发，五分之二为数据分析，都从事的有四分之一，求都不从事的人员概率 4.推送会员卡折扣给长期未使用用户，其目的是（营收，流失，用户找回，拉升新增） 5.mapreduce如何解决数据倾斜  count,join,大小表,grou

时间：8.26 二面问题： 1.项目 深挖，比一面面试官问得更深入，而且感觉二面面试官比较懂运营，所以延伸也是问了相关的发散 2.业务场景题目 滴滴做了一个去西单免单的活动，会有怎么样的效果，如何检验？ ①用户增多的趋势；统计分布检验； ②拉动司机 ③（后续面试官补充）会影响西单附近的交通情况，因此要考虑到上报审批等流程环节 3.跑西单司机一定会涨吗，什么因素会影响？ 单量+单价金额+平常的拉客活

1.看板搭建项目 2.iv和woe原理 3.来天津原因 别的不记得了

公司：拼多多 岗位：数据分析师 形式：视频面试 时长：57分钟 流程： 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目，比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、（简历提到LightGBM）介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中，从技术或者业务的角度来看，比较有挑战的事情是什么？ 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么

问面试岗位的业务 1、自我介绍：三板斧，实习经历，实习总结，个人能力 2、问实习经历中的指标异动归因分析思路：外部，异常排查，内部，指标拆解 3、异动原因找到后的处理策略和过程 4、问什么是ab test，结合实习中的经历展开讲述 5、问ab test在统计学上的原理 6、sql考察：salary表（部门，员工名字，薪资），求一张表得到每个部门的平均薪资，高于平均薪资的员工人数，以及部门里高于平均

时间9.26 21：00-21：40 大抵是凉了，答得不是很好，发出来积攒人品 本人背景：数学硕士，之前有过两段数分的经历但是都不是和传统的数分岗相关，主要做的是需求开发类似的工作 1.自我介绍 2.他那儿看得到我的笔试成绩，问我还记得笔试的内容吗，然后问我卡方检验、T检验、Z检验怎么算，我不会，他说“那笔试怎么选对的”，我说蒙的，还问了我你了解ABTest吗，我说了解过，他说了解过那还不会算这三