原因 在做 Python web 开发的过程中发现有不少库都借鉴自 Ruby,比如 Plim 与 Slim, factory_boy 与 factory_girl ,gunicorn 与 unicorn 等等。 所以在需要看源码的情况下,直接看 Ruby 实现可能会比看 Python 的更好。 当然,这里并不是说 Ruby (在这些方面)领先 Python 很多,语言之间的互相借鉴 本就是非常常见
Vue.js 通常简称 Vue,是一个介于 Angular 和 Reactjs 之间的前端开发框架和库。 官方文档:英文 中文 官方索引:awesome-vue 项目源代码:vuejs/vue 开发工具: 脚手架工具 vue-cli (面向组件开放的项目都建议使用这个官方工具初始化) Webpack 插件 vue-loader (官方推荐) Browserify 插件 vueify (webpac
主要内容:1.性能调优,2.并发编程,3.开源框架,4.分布式,5.微服务,6.手写框架,7.项目实战1.性能调优 2.并发编程 3.开源框架 4.分布式 5.微服务 6.手写框架 7.项目实战
基于Qt-GraphicsView的树型记事本,有兴趣可以下载玩玩。 本记事本实现的功能如下: 1.树型结构文件节点。 2.每个节点对应一份文件。 3.支持桌面停靠。 4.随系统自启动。 5.托盘菜单
七天学会NodeJS是阿里巴巴国际站前端技术部编写的开源文档,用于学习 Node.js。点击软件介绍底部的“软件首页” 进入阅读版本。
看漫画,学 Redux。不写一行代码,轻松看懂 Redux 原理! Flux 架构已然让人觉得有些迷惑,而比 Flux 更让人摸不着头脑的是 Flux 与 Redux 的区别。Redux 是一个基于 Flux 思想的新架构方式,本文将探讨它们的区别。 如果你还没有看过这篇关于 Flux 的文章(译者注:也可以参考这篇),你应该先阅读一下。 为什么要改变 Flux? Redux 解决的问题和 Flu
数据分析师 周六晚上面试,面试官自我介绍 1.介绍下自己 2.在哪上学,可以保证一定出勤率吗 3.sql两道题 4.连接 几个连接的区别 5.union all 与union什么区别 6.上述两个的区别 7.面试官问几个offer目前(我说两个 并让我讲一下对offer公司已经自己实习的期待) 8.如何提升自己? 反问环节? 我:对我进行一个评价或建议 面:能力还可以 很有上进心 我:对实习生的期
本文为产品/运营ToB求职经验分享直播课的完整复盘。 上周日我们特意邀请了前拼多多产品经理橙子老师围绕ToB产品为主题,分别以B端产品、B端产品的发展&方向和如何准备B端产品面试三个部分为大家答疑分享。 直播课复盘 什么是b端产品? B端产品,比如智齿科技是客服行业的一个独角兽明星企业,它主要提供一些客服行业的系统的解决方案,是hr系统的比较好的一个平台,拼多多后台是给商家进行供应链管理和销售管理
主要内容:一、前奏,二、HDFS的NameNode架构原理一、前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术。 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等。 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下。 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部放在一台数据库服务器上,我们就假设这台服务器的磁盘空间
在此处输入图像描述 这是代码,但问题是第14行不起作用,我似乎找不到其他人这样做
我正在写一个简单的日历课程。我正在尝试重载,以便使用它将日历移动到下个月。然而,我找到下个月开始日期的算法并不完全正确。 1月定义为0,12月为11,周日为0,周六为6。start Day、previousStartDay、nextStartDay、月份和年份都是私有类变量 当我在2013年进行测试时,日期直到3月都是正确的。在这一点上,它将下一个开始日定为周二,而不是周一。 我也试过: 然而,它
从前有座山 山里有座庙 庙里有个老和尚和小和尚 老和尚对小和尚说: 从前有座山 返回1 从前有座山,山里有个庙,庙里有个和尚讲故事……这是一个古老的童谣,每个人都知道下面一句说了什么,但还要不厌其烦的说下去。犹如我们的人性,陷入一种循环,不可逃脱,无法自拔。 所以在我们现实生活中,很多时候也有所谓的重复性,而这种重复性用计算机解决的话,就能够省很多事情。 如果用一部电影来类比的话,那《盗梦空间》就
常见排序算法 稳定排序: 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 — O(n); 需要 O(k) 额外空间 归并排序 — O(nlogn); 需要 O(n) 额外空间 二叉排序树排序 — O(n log n) 期望时间; O(n²)最坏时间; 需要 O(n) 额外空间 基数排序 — O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 不稳定排序 选择排序 — O(n²) 希尔排序 — O
ASL 由于查找算法的主要运算是关键字的比较,所以通常把查找过程中对关键字的平均比较次数(平均查找长度)作为衡量一个查找算法效率的标准。ASL= ∑(n,i=1) Pi*Ci,其中n为元素个数,Pi是查找第i个元素的概率,一般为Pi=1/n,Ci是找到第i个元素所需比较的次数。 顺序查找 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较,直到找出与给定关键字相同的数为止,它的缺点是效率低下。时间复
算法介绍 K-Means又名为K均值算法,他是一个聚类算法,这里的K就是聚簇中心的个数,代表数据中存在多少数据簇。K-Means在聚类算法中算是非常简单的一个算法了。有点类似于KNN算法,都用到了距离矢量度量,用欧式距离作为小分类的标准。 算法步骤 (1)、设定数字k,从n个初始数据中随机的设置k个点为聚类中心点。 (2)、针对n个点的每个数据点,遍历计算到k个聚类中心点的距离,最后按照离哪个中心