手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问
总共一个小时 上来自我介绍 然后讲自己研究生课题 姿态估计的方法 介绍一下姿态估计中自底向上的方法 特征融合的方法 介绍yolov5中的模块 python中的list和pytorch中的modullist的区别 虚函数的作用 介绍多态 公有继承和私有继承 手撕 重排链表 反问 问了主要做什么方向 问了面试表现,说对项目很熟悉,但是基础薄弱。 说了一大堆基础薄弱的坏处,应该是凉了。
上来自我介绍 然后介绍自己的研究课题 问课题中的难点是什么,答缩短时间,尝试Linux cuda加速, 问Linux中查看硬件占用的命令 yolov5做了哪些改进 多态和虚函数的作用 虚函数要不要重写 vector和数组的区别 vector是链表吗,数组是链表吗,如果是,是什么链表 介绍一下SVM C++代码最多写过多少行
第一题暴力了80%多,第三题AC了,第二题做了好久没搞出来,考完后发现是个计算问题: 问题:有k个小鸟,n个鸟洞,一只鸟进鸟洞概率均等,现要求至少有一个鸟洞中有两只鸟的概率大于等于概率p的最小k值? 示例:n=365, p=0.5, 求得k=23 概率模型很好推出为:,重点为求概率时,不能直接全部算法乘法后再除,很容易就会超限,引以为戒! 修改后代码如下: #oppo秋招##笔试#
1. 通关 AC 题目大概意思:两个数组和一个t, 选择和不超过t的最大个数 思路:构建两者前缀和,遍历小的一个,对于另一个数组二分查找位置,记录maxn 2. AC // 给数组排m次序 // 输入一 n 个数组成的数组,进行了m次操作 // 每次操作由 a b 两个数定义 // a==1 表示把数组的前 b 个数从小到大排序 // a==2 表示把数组的前 b 个数从大到小排序。 // 输出m
选择题考的比较杂,花了30几分钟写完,过程很曲折,很多都是蒙的。 小米编程题处理输入输出比较麻烦,所以选择用python写。 编程题第一题:给一个数组Array,一个整数x。每次用x减去数组头或者数组尾,求使得x为0的最小操作次数。否则返回-1。 感觉是考察前缀子串和,用两个数组分别记录 A的正序前n个元素和、A的逆序前n个元素和。然后暴力即可。 编程题第二题:坑爹的模拟题。求两个数组的线性卷积、
首先非常感谢嘉楠科技给的面试机会 总共50分钟左右 大致流程为:自我介绍,详细介绍在校期间工作,讨论技术细节,OpenCV库、Eigen库、C++相关知识点,最后是手撕代码; 总体感觉非常棒,但同时觉得自己没有准备充分(秋招第一次面试),觉得很对不起这次面试。 自我介绍部分就不多说了。 在校期间的主要工作:复现张正友相机标定,设计并实现基于特征点法和基于直接法的双目视觉里程计,最后是BA改进算法。
9月24日 冬季 大佬的秋招快结束的时候,我才首次笔试,感觉很简单但很现实。 编程题 第一题回文串,随便组和最长回文,计数就可 第二题小美喜欢猫,排列组合,整个题就看不懂,不知道是抽象话看多了还是怎么的,弃了 第三题魔法地图,随机起点,黑白格子,按下右左上优先级寻找下一步不同颜色的格子,每跨一步原来格子变色。无可走路线,则停在原地。问k步后,机器人位置。 第四题 血怒:祝福效果+1, 祝福:加攻;
电话面试,二十分钟 自我介绍+深挖项目 了不了解xx网络 解决过拟合 解决样本不平衡 对比度 pca 正则化 快排 反问 第一次电话面试很紧张,回答问题有点结结巴巴的 但是面试官很温柔,也特别有耐心! 真的很爱
预约的半个小时,没有自我介绍,关键的个人信息面试官都替我说了。 只要就是聊项目,对我在滴滴的实习很感兴趣,详细讲了讲实习的工作,学校的项目基本没怎么聊。 问了点不深不浅的问题也都记不清了。反复强调是一面不用说的太细。 没有做题。 反问:部门做什么的? 答:手机部下面做数据隐私的,主要应用联邦学习,针对数据安全性和无联网状态下如何使用终端设备自己训练模型。 之前正好看过一个相关方面的论文,讲嵌入式设
一面(08.27 30min) 电话面试,是个很温柔的姐姐,基本上围绕着简历上问的,面完说约大概下周二或周三进行二面。 1. 自我介绍 2. 实习/项目 两个项目内容 在寒武纪的实习经历 3. 反问 反问知道目前部门是做助听器的,而我读研期间是做听诊器相关算法的,工作还是蛮匹配的。 二面(08.31 30min) 腾讯视频面试,记错了时间打电话重新协调了一下(很是感动),面试官是个很温柔的姐姐,问
海信 算法工程师(base青岛)9.29OC 时间表 家山东的,海信在山东地位还是有的,直接签了两方,后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可,难度不大。 专业面试 8.28 电话面试,1个小时左右。面试体验不错,面试官也很专业。面试广度深度均具,海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖, 机器学习算法八股, 特征工程,特征筛选方法。 常见信号处理
一面 自我介绍 实习经历 手撕代码 一个递增数组(长度大于6),输出所有长度为6的递增子序列,例如: 输入:nums = [1, 2, 3, 3, 4, 5, ..., 100] 输出:[[1, 2, 3, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 3, 4, 6], ..., [95, 96, 97, 98, 99, 100]] 场景题 给一系列LBS数据,包含各种POI以及时空信息,如何挖掘出某
职位:算法工程师 一面 自我介绍 实习经历 3D图像文件的标准化怎么实现的?是自己写的吗? Vision Transformer的原理。 CNN和Transformer在图像处理上的区别。 用Pytorch做了哪些工作。 现在还在实习吗? 有没有把程序放到服务器上来用接口调用。 项目经历 图的构建。 图的权重如何训练的。 有没有用graph embedding,有什么作用。 如何把航班信息构建成图
部门:阿里集团-大淘宝-联盟技术 职位:算法工程师-机器学习 一面 手撕代码 写出opencv的cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 2, 2, cv2.BORDER_REFLECT),要求不使用python第三方库,做完要说一下步骤和思路。 自我介绍 实习经历 八股文 Vision Transformer的原理。 文本transformer和vision transform