参考回答:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
#include <iostream>
using namespace std;
void Qsort(int a[], int low, int high)
{
if(low >= high)
{
return;
}
int first = low;
int last = high;
int key = a[first];/用字表的第一个记录作为枢轴/
while(first < last)
{
while(first < last && a[last] >= key)
{
--last;
}
a[first] = a[last];/将比第一个小的移到低端/
while(first < last && a[first] <= key)
{
++first;
}
a[last] = a[first];
/将比第一个大的移到高端/
}
a[first] = key;/枢轴记录到位/
Qsort(a, low, first-1);
Qsort(a, first+1, high);
}
int main()
{
int a[] = {57, 68, 59, 52, 72, 28, 96, 33, 24};
Qsort(a, 0, sizeof(a) / sizeof(a[0]) - 1);/这里原文第三个参数要减1否则内存越界/
for(int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(a[0]); i++)
{
cout << a[i] << "";
}
return 0;
}
主要内容:快速排序算法的实现提到排序算法,多数人最先想到的就是快速排序算法。快速排序算法是在分治算法基础上设计出来的一种排序算法,和其它排序算法相比,快速排序算法具有效率高、耗费资源少、容易实现等优点。 快速排序算法的实现思路是: 从待排序序列中任选一个元素(假设为 pivot)作为中间元素,将所有比 pivot 小的元素移动到它的左边,所有比 pivot 大的元素移动到它的右边; pivot 左右两边的子序列看作是两个待排
JavaScript算法-快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法,通过递归的方式将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤直到所有数据都是有序的。 这个算法首先要在列表中选择一个元素作为基准值(pivot)。数据排序围绕基准值进行,将列表中小于基准值的元素移到数组的底部,将大于基准值的元素移到数组的顶部。 快速排序的算法和伪代码
快速排序,这是一个经典的算法,本文给出几种python的写法,供参考。 特别是python能用一句话实现快速排序。 思路说明 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 (1) 分治法的基本思想 分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解
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