快手 广告算法
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一面
研究方向，论文的问题
深度学习相关
ReLU
ReLU，LeakyReLU
ReLU表达式，优缺点，为什么用，为什么不用
ReLU激活函数是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？
什么是梯度消失和梯度爆炸？什么单元更容易出现梯度消失梯度爆炸的问题？ReLU如何解决梯度消失问题
ReLU之前常用的激活函数
Sigmoid
写一下sigmoid函数的表达式。sigmoid函数存在的问题
写一下逻辑回归的loss，
讲一下交叉熵损失函数，与KL散度的关系 ，在二分类和多分类问题中的区别
CNN
卷积神经网络中常见的层，
卷积层的参数计算，以及计算量计算
m*n的图像，卷积核为k*k，步长为1，最后生成的图像大小
m*n*3的图像输入进去，输出会有变化吗？
计算量计算，写数量级，结果中的每个像素点经过多少次计算
卷积核的k值的取值，为什么取这个值
卷积层中3×3的卷积核叠加它的实际感受野有多大？
ResNet中的Block，怎么用的
编程题
leetcode题 两个节点的最近公共祖先
二面
集中问项目，然后就挂了
#快手#
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