算法岗是4*编程题+3*多选题(应该是对应开发岗的编程第五题) 编程题是: 第一题 魔法外卖 很简单 ac 第二题 扫地机器人 也很简单 ac 第三题 模拟扑克牌 简单的逆向模拟 ac 第四题 类似三数之和 a[i]-a[j]=2a[j]-a[k] python超时,通过64%,想用双指针想了下不可行钻了一会儿牛角尖,然后想到用hashmap优化但是没来得及搞就匆匆提交看选择题去了 选择题是: 第
算法岗(当时投递的互联网深度学习算法工程师岗位) 笔试不是很难,投完简历要做一个测评 9.24号一面技术面 自我介绍完,聊了下项目,我的是之前实习时干的一些算法项目,一个是挖掘机销量预测,一个是泵送的异常检测,问的不是很深,大概聊了15分钟吧 手撕代码是:一个无序的整数数组,快速找到中位数,尽量不额外开辟空间。 (写了个快排,中位数就是求第k大个数。也可以用堆,但是尽量不额外开辟空间,所以不能用优
1.定位 ''' 题目描述: 小团在地图上放了三个定位装置,想依赖他们来进行定位! 小团的地图是一个n×n的一个棋盘,他在(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3) xi,yi ∈ Z ∩ [1,n] 这三个位置分别放置了一个定位装置(两两不重叠)。 然后小团在一个特定的位置(a,b)a,b ∈ Z ∩ [1,n]放置了一个信标。每个信标会告诉小团它自身到那个信标的曼哈顿距离,即对i=1,2,
以为刷了1000题,秋招笔试应该AK很轻松了 结果今天考了两场都没A掉,上午卡python的. 太难了 Q1 100% 贪心从左到右转换,题目意思是相邻的数换位置。 Q2 100% 哈希加前缀和 Q3 100% 看到位运算,基本上都是把每一位拆开了看,横看成岭侧成峰 Q4 60% 参考斐波那契数列logn做法,但是我不知道怎么算 mod k,其中n应该是不能mod,不然会影响结果,有没有A了的大佬
基本上,我正在尝试使用动态编程在python中实现combination sum II,我的目标是创建一个时间复杂度不为O(2^n)的程序,但我遇到了很多问题,在任何地方都找不到解决方案。下面是我迄今为止得到的代码,但它似乎没有给出任何输出。 预期输出:[1,2,3],[1,5],[2,4] 实际产出:字面上没有
本文向大家介绍JS 实现计算器详解及实例代码(一),包括了JS 实现计算器详解及实例代码(一)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 Javascript 实现计算器: 系列文章: JS 实现计算器详解及实例代码(一) Javascript 实现计算器时间功能详解及实例(二) 小型JavaScript计算器 自己寻思出的解决方案,比较笨拙的方法,虽然完成了但是还有不少bug,用的方法也不是最有效
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该文档详细描述模型 的API。它建立在模型 和执行查询 的资料之上, 所以在阅读这篇文档之前,你可能会想要先阅读并理解那两篇文档。 我们将用执行查询中所展现的 博客应用模型 来贯穿这篇参考文献。 创建对象 要创建模型的一个新实例,只需要像其它Python 类一样实例化它: class Model(**kwargs) 关键字参数就是在你的模型中定义的字段的名字。注意,实例化一个模型不会访问数据库;若
静态方法 extend 当参数长度为1时,将对象继承到iSlider.prototype 当参数长度为2时,将第二个对象继承到第一个 参数: [{Object}原对象] 或默认为 iSlider.prototype {Object}新对象 regPlugin 注册插件 参数: {String}插件名称 {Function}插件初始化方法 实例方法 slideTo 切换到第n个场景,可以在第二个参数
本文向大家介绍机器学习中的距离计算方法?相关面试题,主要包含被问及机器学习中的距离计算方法?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 设空间中两个点为 欧式距离: cos= 切比雪夫距离:max
本文向大家介绍传统的机器学习算法了解吗相关面试题,主要包含被问及传统的机器学习算法了解吗时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 常见的机器学习算法: 1). 回归算法:回归算法是试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法。回归算法是统计机器学习的利器。 常见的回归算法包括:最小二乘法(Ordinary Least Square),逻辑回归(Logistic Regressi
主要内容:决策树和随机森林,算法应用及其实现,总结随机森林(Random Forest,简称RF)是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单位是决策树模型,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。我们知道,集成学习的实现方法主要分为两大类,即 Bagging 和 boosting 算法,随机森林就是通过【Bagging 算法+决策树算法】实现的。前面已经学习过决策树算法,因此随机森林算法
本文向大家介绍通过“回文字算法”复习C++语言,包括了通过“回文字算法”复习C++语言的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、什么是回文字 给定一个字符串,从前往后读和从后往前读,字符串序列不变。例如,河北省农村信用社的客服电话是“96369”,无论从后往前读,还是从前后往后读,各个字符出现的位置不变。 二、功能实现 (一)、给定一个字符串,判断该字符串是否是回文字。 (二)、给定一个任意
一面 3.21 问项目:问了一个项目,问的非常详细,大概问了30min 然后问基础: transformer的架构 为什么使用multi-head、残差链接和前馈神经网络层 梯度消失的原因是什么 gpt和t5的区别 bert和t5的区别 了解现有的大模型,比如LLaMa这些吗 代码:删除链表倒数第k个节点,需要考虑到k>链表长度这个边界情形