时间:3月19日15:00 ~ 15:50 上来先自我介绍,介绍完之后面试官让看着简历一个项目一个项目的详细介绍 细节扣得比较细,比如设计的attention中qkv具体的映射方式如何实现等等 然后项目中评估指标用到了有PSNR和AUC值,让讲一下具体的公式和原理 还有实习经历中的一些场景的思考。 上面的问项目中间夹杂对应八股的部分大约半个小时 然后就是算法题,做了一道,leetcode原题 30
3.12 大概面了50分钟,大部分在深挖项目,实现细节问得比较深。 1.自我介绍,把简历内容快速过了一遍,面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖,这部分耗时最久,项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta,它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.
1.手写nms,面试官本来要求用C++,我说不太会就改为用python了 2.深挖八股,第一面不聊项目和简历 从模型和数据的角度分别说一下如何解决梯度爆炸的问题? 更了解fasterrcnn还是yolo?能否大概说一下fasterrcnn的流程,两阶段主要解决了什么问题? 延伸,yolo中是怎么解决正负样本不均衡问题的?yolo中的object分支有什么作用 BN层的作用是什么,有什么可学习参数?
楼主二本,硕士211双控,个人整体水平比较一般,有一篇控制水文 Q:自我介绍 Q:问了PID的参数,状态空间等 Q:LQR的相关问题,系统出现超调,LQR控制怎么调节 Q:其他控制方法 A : 模糊、bp神经等,问了bp常用的激活函数 Q:c++部分问了一些八股文 感受总结:控制方面的东西要扎实一下,cpp相关面试之前一定要看八股文,楼主面试以为会手撸代码+控制相关的提问,八股文就给忽略了,看了不
1.自我介绍; 2.介绍一下做过的项目和论文; 3.用过哪些机器学习模型(XGBoost、LightGBM、RF、LR等),介绍他们的特点和区别; 5.深度学习用过哪些结构(MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等),介绍一下各自的特点和区别; 6.深度学习主要有哪些任务(分类和回归,分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法,回归主要使用有监督方法); 7.了解CV吗,用过开源框
一面(7.4,数据处理部门) 自我介绍 手撕代码一: [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]进行螺旋输出[5,6,3,2,1,4,7,8,9] 手撕代码二: 括号匹配,给定字符串'231(Jjhg){ds}'检验括号是否匹配 介绍一下台风估计项目你遇到的数据预处理 介绍一下LSTM LSTM各个门用了什么激活函数,以及这些激活函数的作用 讲一下你的爬虫项目,怎么
一面 60min: 问项目、问了一个我研究方向的八股、问了损失函数等DL基础知识 手撕了一道题:根据IOU划分簇,没考虑到连通簇的情况,面试官提醒了一下,写出来了 一面面试官应该是视觉算法工程师,一线程序员,没什么架子,并且了解的面很广 二面 50min: 问项目,问了许多项目,很细节,问多久可到岗,实习到多久 二面第二天问了HR,反馈是通过了,并约了下周HR面 期待第二个Offer
原来商汤的产品居然要写算法的..... 1、面试官给我介绍了商汤的组织架构和所属事业群的工作内容 2、让介绍了一个感觉自己做的最好的项目 3、你说这个项目是0-1做的,做的时候你们有主要参考了什么产品,你们做这个产品的思路是怎么样的 4、之前你在的NLP部门,那么我们现在要对接公安局的话,可以用NLP能力满足哪些需求 5、我们这边产品也是需要去coding,使用训练框架训练模型,调算法底层架构的,
1、你上一段实习的时间很长,为什么打算要离职重新找一份实习 2、可以简单说一下你未来的规划吗 3、你为什么想来商汤,你希望从这段实习中获得什么 4、聊了一点转正的事情和部门的架构 其实就是聊了一下基本情况,后面HR说明了一下实习薪资(不得不说,商汤给PM开的实习待遇也是非常高)和商汤的一些福利什么的 #商汤# #暑期实习# #我的实习求职记录# #腾讯# #实习#
5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时,介绍项目内容,问项目输入输出,项目数据量。然后做题,最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅,我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#
5月14投递,5月16安排面试,5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目,项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本,对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些?介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题,经常使用交叉熵损失函数,交叉熵对噪声是否敏感,如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax
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