登录后前往授权管理页面可进行算法授权管理。 授权管理管理针对产品的OLAB授权。厂商需要先在此界面中创建授权记录,获取算法授权ID和密码,然后完成相关商务事宜增加可用授权数量,最后将授权ID和密码填入烧录工具完成整个授权申请流程。 授权记录和产品之间是多对一的关系,即一个产品可申请多个授权记录,申请授权之前需要创建相应的产品。 添加授权 点击添加授权按钮,在弹出的页面选择要授权的产品,如果没有产品
攒点好运 拼多多一面 1. 项目 2. rnn lstm transformer都讲讲 3. rnn梯度消失和梯度爆炸 4. transformer怎么处理position的 5. auc意义 6. 激活函数优缺点 7. osi七层结构 8. http和https区别 9. http四个请求讲讲 10. 算法 归并排序 寻找链表中的环 微软一二面 1. 算法 有序数组target的左右索引 树最底
将浮点转成定点运算,就一个目的,减少算法运算的 cycles 数,提高算法的效率。
cpp map unordered map区别,进程线程区别,快排复杂度分析,写一个vector,n个人俩人生日相同概率。 问的cpp基础,手写的时候顺手来了一个def,。。。,最后问了问,是深度学习强化学习相关。。。
个人简介:双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历: ① 美团:到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手:机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节:抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了1
好像是25道单选题+3道编程题 原题没有复制下来,俺只记得大致意思,大家将就着看吧 第一题: 1、有俩哥们小A和小B玩游戏,每个游戏会有奖品(用数字和字母表示),相同的奖品(拿的顺序也必须相同)才能带回家,最多能带回多少件奖品 输入 3478297 3djakl7 输出 4 第二题: 信封嵌套问题,有n个信封,每个信封有长和宽,只有长宽比另一个信封的小,才能放进去,问最多能嵌套多少个信封 输入 4
#做完网易2023秋招笔试题,我裂开了# #网易笔试# 求讨论思路! 第一题:求最小交换次数,让排列是非递减(思路:答案就是逆序对的数量) 第二题:求只含r e d字符的字符串中,所含三个元素数量相等的子串数量 第三题:求n个数中k个数的按位与结果最大 第四题:第一项a,第二项b, 之后每一项都是前两项乘积的平方
主要内容:1 Swing实现计算器1 Swing实现计算器 我们可以借助Swing的事件处理功能来开发Java计算器。让我们看看在Java中创建计算器的代码。 最终运行效果为: 点击下载完整计算器源码
问题内容: 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名,这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是: 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情,或者可能可以改善我的代码,我正在寻找想法/意见。 问题答案: 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此,0x只是为了阐明输出的格式,而无需担心它。
1、自我介绍 2、深挖第一段实习经历 3、根据项目中自己实现的聚类算法进行提问,为什么不用其它现有的聚类算法? 4、介绍dbscan聚类算法 5、深挖腾讯实习经历 6、介绍SVM支持向量机 7、SVM和单层MLP的效果是否一样? 8、代码题,leetcode 45.跳跃游戏II (dp秒了) 9、反问,一共三轮技术面,组里主要做CV的,research和工程都有,看自己兴趣。 一面面试官人很好,基
一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差,你是怎么样减少误差,提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级,比如将输入的数据从长度100改成了1000,增加了10倍,transformer的时间复杂度是会怎么变,参数量会怎么变? 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还
1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么,有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失,损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币,其中一个是假币,称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕(web IDE) 旋转矩阵 lc原题 方向不太match,面后秒挂 #字节##
写面经攒人品,许愿offer 3.27一面: 30min自我介绍 项目,主要包括模型,预处理算法,搭网络的经验之类的 面试官简介了他们的工作,主要是做图像评估好像 无八股、手撕反问,问了下结果什么时候出 3.29号半夜10点接到预约hr面通知 4.1hr面: 20min 自我介绍 别人对我评价 三个词 自我感觉的缺点 对实习有什么期望 压力最大的经历 坚持最久的习惯 个人性格偏理性还是感性 等等,
全程问都是简历上的项目,和提到的模型算法 体验感超级好 算法题:一个数组,求和为target的所有子数组 面完,邮箱马上就收到了二面通知
1.算法题: 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#