我正在尝试用实数遗传算法初始化我的种群。npop是我的人口规模。我创建了一个包含npop行和2列的矩阵。我想用第一列(0,5)和第二列(7,14)之间的随机数填充这个矩阵。问题是,每当我运行这个函数时,我得到的矩阵中充满了零,我有任何语法或逻辑错误吗?
我极度困惑。其中一个测验问题是"True or False, Quick ort在算法的征服阶段实现排序",我选择了true,因为我记得读过: 快速排序的三个步骤如下: 分割:重新排列元素,并将阵列分割为两个子阵列和中间的一个元素,以便左子阵列中的每个元素小于或等于中间元素,右子阵列中的每个元素大于中间元素。 征服:递归地对两个子数组排序。 组合:无。 然而,测验的答案说答案是错误的,没有任何解释
我很难让Alpha-beta修剪正常工作。我有一个函数Minimax算法,我试着去适应,但没有用。我在维基百科上用了这个例子 目前,该算法似乎在大多数情况下都按预期运行,但不管怎样,它都会选择第一个测试节点。 这可能是因为缺乏理解,但我已经花了数小时阅读了这篇文章。让我困惑的是,在零和博弈中,算法如何知道当达到深度极限时哪个节点是最佳选择;在哪一点上,我们还不能确定哪位球员会从这样的举动中受益最大
我了解java streams,并尝试实现map、filter、fold(使用自定义函数作为参数),包括严格的和惰性的计算方法。 然而,我无法在java中实现flatmap的惰性实现。Normal map、filter、fold只是在主迭代器(如果是它的列表)上运行的组合函数,如果传入值为null,则丢弃函数的apply。 但是flatMap输入函数会生成另一个列表(流),需要将其展平, lazy
在这个原则我希望我能说并行编程现在和在你循环添加 AsParall() 一样简单。虽然不是,但是 PLINQ 使得更容易利用多核并且程序仍然是正确的。创建多和程序绝不是微不足道,但 PLINQ 使得它更简单。 你已经理解访问数据必须是同步的。你仍需要衡量下声明在 ParallEnumerable 的并行和串行版本的方法的影响。LINQ 涉及的一些方法很容易就可以并行执行。其他要强制串行访问序列的每
本文向大家介绍C#实现远程关闭计算机或重启计算机的方法,包括了C#实现远程关闭计算机或重启计算机的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了C#实现远程关闭计算机或重启计算机的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 希望本文所述对大家的C#程序设计有所帮助。
感知机学习问题转化为求解损失函数的最优化问题,最优化的方法就是随机梯度下降法。 1. 学习算法的原始形式 给定一个训练数据集$$T={(x{(1)},y{(1)}),(x{(2)},y{(2)}),...,(x{(m)},y{(m)})}$$,其中,$$x{(i)}in X= Rn$$,$$y^{(i)}in Y=lbrace+1,-1rbrace$$,$$i=1,2,...,m$$,求参数$$w
你需要在这个练习中实现下面这三个哈希函数: FNV-1a 以创造者Glenn Fowler、Phong Vo 和 Landon Curt Noll的名字命名。这个算法产生合理的数值并且相当快。 Adler-32 以Mark Adler命名。一个比较糟糕的算法,但是由来已久并且适于学习。 DJB Hash 由Dan J. Bernstein (DJB)发明的哈希算法,但是难以找到这个算法的讨论。它非
我将想你介绍涉及到排序的两个算法,你可以用它们操作链表。我首先要警告你,如果你打算对数据排序,不要使用链表,它们对于排序十分麻烦,并且有更好的数据结构作为替代。我向你介绍这两种算法只是因为它们难以在链表上完成,并且让你思考如何高效操作它们。 为了编写这本书,我打算将算法放在两个不同的文件中,list_algos.h和list_algos.c,之后在list_algos_test.c中编写测试。现在
很难,不知道还有没有机会 字节方面TT推荐一面过,二面挂,转到商业化技术一面结束还在等消息。 百度一面刚结束,目前约了小红书Intern以及京东广告intern等面,后续长期更。 可以看出来很爱考察样本空间,特征工程这些。 最后一句,海外水硕狗都不上千万别来
3.15 估计凉了,感觉面试官很nice,但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码,但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理(whisper和easyocr还有video-llama) 4.XGBoost原理,训练过程,损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标,以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可
力扣hot100刷了六十道的水平,之前没接触过OJ写题。前30分钟一直看例题处理输入输出,磕磕绊绊通过了前两题,第五题看不懂,第三和第四知道逻辑原理努力了很久没写出来。想问问笔试 2/5 有机会进面试的池子吗,毕竟是我投了这么多唯一给我发笔试的厂了呜呜呜,我的团子
这个是在猎聘上投递的 能收到面试属实是意外之喜 面试官是nlp方向的,主要是问nlp相关 首先自我介绍 说一个在上段实习中的项目 这里说了一个搭建智能客服对话助手 我说了一下思路 面试官很快get到了 又问了一些细节(比如我用了DPR文本检索模型 面试官顺带问了对比学习的方法和流程) 看我做的是机器学习和优化算法比较多 问了遗传算法 如何找全局最优解和局部最优解 遗传算法为什么能找到全局最优 它的
0offer选手面经发出来攒攒人品吧(悲 #无实习如何秋招上岸# ) 一面:6/1 1.自我介绍 2.介绍项目,方向可能比较对口,一直挖,哭死 3.是否是独生子女 4.哪里人 5.未来定居打算 6.能实习多久 7.职业规划走技术还是走项目管理 8.还投了哪些公司 反问: 有无暑假转正,回答没有,秋招得重新投 第二天hr打电话约二面,时间在第三天,二面和一面差不多,但项目没挖那么多,更多是问其他问题
这次又没准备好,或者说没准备就来面试了,真的很难受。 面试前就是准备好挨揍的感觉,非常难受,明知道自己没准备,还非要参加这个面试找虐。 我再也不想体验这种感觉了,下次一定把简历背熟,题刷好,基础知识掌握牢再投简历!!绝不裸面,裸面就是自己找不痛快。 -----以上为面试前的感受---------------- ddd面试8分钟就结束了 面试官还是挺和蔼的,看我以前的经历主要做开发的,简历上只有北航