《算法实习》专题

将浮点转成定点运算，就一个目的，减少算法运算的 cycles 数，提高算法的效率。

登录后前往授权管理页面可进行算法授权管理。 授权管理管理针对产品的OLAB授权。厂商需要先在此界面中创建授权记录，获取算法授权ID和密码，然后完成相关商务事宜增加可用授权数量，最后将授权ID和密码填入烧录工具完成整个授权申请流程。 授权记录和产品之间是多对一的关系，即一个产品可申请多个授权记录，申请授权之前需要创建相应的产品。 添加授权 点击添加授权按钮，在弹出的页面选择要授权的产品，如果没有产品

假期在家闲的没事，想着投投简历参加一下春招。然后就看到多益这家公司开了提前批，投了算法。 测评做了一堆智力题 测评完做了个观点题，给我恶心的够呛😅 然后笔试 一堆选择填空 一道coding 一面HR面 还把观点题拎出来继续问 二面专业面 问了一堆transformer的八股，着重问了问简历中一个CV的paper。 二面是在年前几天面的，面完第二天状态变成审核中。今天变成了未录用 个人感觉发挥的还

分享一个小厂的图像算法面经😢 1. 自我介绍 2. 泰勒级数展开合并如何定义为图像恢复过程? 3. 傅里叶变换能转为离散余弦变换吗？ 4. 什么是拉普拉斯变换? 5. 有哪些线性方程组的求解库? 6. 相机坐标系到世界坐标系的映射矩阵有几个参数? 7. 场景题: 我有一台精密仪器可以分析预测出骰子投下的点数，投骰子还是不是随机过程? #图像算法#

字节一面，排序0-n，只能和0进行交换。 腾讯一面，1-n找出现两次的数，on复杂度 腾讯二面，最长递增子序列#互联网回暖，字节要招4000+人#

攒点好运 拼多多一面 1. 项目 2. rnn lstm transformer都讲讲 3. rnn梯度消失和梯度爆炸 4. transformer怎么处理position的 5. auc意义 6. 激活函数优缺点 7. osi七层结构 8. http和https区别 9. http四个请求讲讲 10. 算法 归并排序 寻找链表中的环 微软一二面 1. 算法 有序数组target的左右索引 树最底

将浮点转成定点运算，就一个目的，减少算法运算的 cycles 数，提高算法的效率。

我现在是真的怕了，这也太硬了，面试一直写代码，AUC计算方式实现一下（不能用roc求面积，除了正样本得分大于副样本的概率还有什么实现方式吗？），word2vec的两种训练方式（就会这个），它是怎么对词向量编码的（胡言乱语ngram和独特编码），它是如何确定向量的正负性的（还有这种事？又开始胡言乱语什么余弦相似度、距离度量）？问到transformer，直接让我实现transformer的编码和多头

昨天蔚来汽车二面了，主管说没什么问题了 我想问一下大家怎么判断是日常实习还是暑期实习呀？ hr面会挂人吗？ 分享一下我的面试： 一面：90min 自我介绍 介绍自己工作 问了八股，没出力扣题 然后他介绍他介绍他们部门的工作 反问 二面： 说我一面表现不错，就简单聊了一下，让我等hr推进后续流程。 #牛客在线求职答疑中心# #我的求职思考#

问题内容： 我正在尝试使用HMAC-SHA256算法创建签名，这是我的代码。我正在使用美国ASCII编码。 我从上面的代码中得到的结果是： 这与Wiki中显示的相同 除外 的。 如果我做对了所有事情，或者可能可以改善我的代码，我正在寻找想法/意见。 问题答案： 0x仅表示其后的字符表示一个十六进制字符串。 因此，0x只是为了阐明输出的格式，而无需担心它。

5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时，介绍项目内容，问项目输入输出，项目数据量。然后做题，最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅，我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#

5月14投递，5月16安排面试，5月23一面 1.自我介绍 2.挑一个熟悉的项目介绍项目，项目细节深挖 3.项目里面数据量是不均匀样本，对于不均匀样本的处理方法除了上采样和下采样还有哪些 4.集成学习你知道有哪些？介绍一下随机森林的过程和原理 5.对于文本分类问题，经常使用交叉熵损失函数，交叉熵对噪声是否敏感，如何解决这个问题 6.在TensorFlow的tensor里面有自带的函数softmax

一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

写面经攒人品，许愿offer 3.27一面： 30min自我介绍 项目，主要包括模型，预处理算法，搭网络的经验之类的 面试官简介了他们的工作，主要是做图像评估好像 无八股、手撕反问，问了下结果什么时候出 3.29号半夜10点接到预约hr面通知 4.1hr面： 20min 自我介绍 别人对我评价 三个词 自我感觉的缺点 对实习有什么期望 压力最大的经历 坚持最久的习惯 个人性格偏理性还是感性 等等，