1.项目拷打 2.抛硬币的概率题(m个真硬币,正面概率为p,n个假硬币,选一个硬币跑r次全为正面,问为真硬币的概率) 3.回归树的判定条件 4.transformer多头注意力物理意义 5.Transformer为什么可以变形(这个我没懂什么意思) 6.GAN的loss,回答了二元交叉熵,问我生成器的loss(?) 7.代码题:通配符匹配
base 武汉 时间线:3.14一面,3.26二面,发发面经攒人品,许愿hr面 一面(30 min): 八股大考察+一个项目细节 Python的引用计数 Python的修饰器 Python的多线程 为什么Python没有真正意义上的多线程 产生梯度消失和梯度爆炸的原因 bn的原理 lstm与rnn的区别 lstm三种门的实现方式 casade-rcnn的原理(项目中提到) 双边滤波的实现方式 ca
全程25分钟 自我介绍 聊项目 手撕多头注意力 问base倾向(上海) 问有没有搜推相关背景(没有,愿意学。不知道看不看重要有相关背景) 反问: 作为算法工程师在公司的一天 许愿二面和周六笔试AK
万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面,大概一个小时,不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#
0. 本2硕9,一段实习 1.实习项目,在学校做的项目。着重问了注意力机制里的mask 2.提问环节,各种norm方法,激活函数,常用数据结构 3.反问 感觉面试官问的问题都还是回答上了,追问项目也都招架住了。学校也是同样在南京,也听说南京hc多,结果一面就挂了,属实有点意料之外。。可能是没有已经发表的论文吧(只有在投的) 还投了oppo,联想,不过都是渺无音讯。实习和秋招真的完全是两码事捏 #晒
呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈 一面 5.30 1.项目深挖:会问你细节以及为什么这么做 2.机器学习基础:主要是根据我的项目延申到这个知识点的 1)bagging和boosting区别以及介绍,使用场景 2)XGboost GBDT lightBGM的区别,lightBGM的优势? 3.场景题(具体问了啥有点忘了,但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识
双方都没开摄像头,问需要开摄像头吗,回答不用。 首先自我介绍 我的自我介绍比较简略,以至于面试官有点无语 先介绍两个声纹的研究项目,深挖,问得很细,面试官非常专业,直接问到了实现过程中的难点和从创新点上提出的一些质疑,自认为回答的还算清楚。问了投的论文。 问了我论文结构里的池化方式 之后问我了不了解Ecapa-TDNN,说一下模型结构,我说了残差连接,多尺度融合,基于注意力的池化和AAM-soft
先自我介绍,面试官人特别好,因为他是做语音识别的,我是做声纹识别,问我项目的时候很谦虚,问我语音识别相关的知识和模型时又特别包容,。因为我比较菜语音识别了解的确实不多。 首先是问声纹的项目,然后问了我一些比较简单的八股,如:CNN的pooling有啥用,RNN的梯度消失如何解决,LSTM什么结构,为什么会缓解梯度消失,transformer中multi-head的作用。 然后问了C++ class
一面聊项目(4.20 一小时左右) 面试官对着简历写的项目经历问, 问的比较广但不是特别深 二面纯coding(5.4 一个小时) 一道中等,连续子区间和(牛客上有) 一道hard,滑动窗口中位数(没a掉,但跟面试官说了思路) 第二题花的时间太长了,面试官都没问八股之类的 ps: 一面第二天就约了二面,但是中间有假期,时间隔了挺久,不过对我来说挺好,因为之前没刷过什么题 趁这段时间刷了下力扣hot
好像是到店事业部的应用算法组吧,做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用,科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗? 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2,有啥好处? 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗?(详细讲了一下 glm 的训练过程) 6.你了解 CHATGPT 的
211本硕,目前研一,计算机相关专业 找的就是搜广推的实习,忘记把本科做的推荐系统点击率预估的毕设写到简历里面了。 一面 1.自我介绍 2.介绍项目:介绍了介绍研一目前做的时间序列预测的项目和本科毕设做的点击率预估 3.问的时间序列预测的模型架构和指标 4.sigmoid函数和softmax函数的区别 5.多头注意力机制里的QKV,缩放 6.快速排序算法 7.反问
4月下旬 一面,人很好,不会的还给我解答了,给了建议 简述CNN,RNN,LSTM CNN如何减少参数? 1x1卷积 CNN,RNN的使用具体场景? 为什么出现transformer,bert?他们出现之前用的是?CNN+RNN ...... 一面半小时后 二面 介绍项目两个比赛 LGB,LSTM,毕业设计。着重问了有没有特征工程 没有拿得出手的比赛和算发论文 gg#招联金融##算法工程师##暑假
先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒,秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减,原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义,模长方向表示什么 -手撕lc原题:幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了,纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写,因为确实没什么好写的。 随便问问论文,手撕一道原题。
问题内容: 所以我有一个Nginx在docker容器中运行,我有一个mysql在本地主机上运行,我想从我的Nginx内部连接到MySql。MySql在localhost上运行,并且没有将端口暴露给外界,因此它绑定在localhost上,而不绑定在计算机的IP地址上。 有什么方法可以从此Docker容器中连接到此MySql或localhost上的任何其他程序吗? 此问题与“如何从Docker容器
问题内容: 我只需要一个使手机和计算机通过蓝牙进行通信的基本示例或教程即可。 一个良好的链接/网站开始也受到赞赏。 服务器部分(计算机部分)可以用多种编程语言(Java,C ++,Python甚至其他语言)制作。 客户端部件(手机)必须是Java Micro Edition MIDlet。 问题答案: 经过数天的研究,我设法制作了一个应用程序,可以将计算机上鼠标光标周围区域的屏幕截图实时发送到手机