《机器学习算法面试》专题

算法岗 1. Lora原理 2. qwen词表大小 3. deepspeed原理 4. zero原理 5. 讲一下transformer结构 6. 有哪些Encoder-Decoder结构模型 7. multi-head attention原理 8. 讲一下Stable Diffusion 9. SD中，controlNet怎么结合进来的 10. 大模型的训练流程 11. clip原理 12. 为

真的没面过这么无语的面试，雷点太多。 1.面试官迟到，还要候选人自己call。 2.面试官不开摄像头。 3.介绍实习工作时，我想共享ppt。一般来说都是鼓励你图文并茂展示的，结果他一来就说不要用这种第三方资料，真的无大语。 4.我工作说完没有任何要问的东西，都没有认真听，就开始问我有没有做过diffusion相关工作。（大哥我的简历清清楚楚，所有的论文和技术栈都写了）然后我说我做的几个任务学术界并

先说总结，体验极差，断网声音小面试迟到。 约的上午9:45一面大概十点才来。 十点人来了，一个hr一个技术人员，之后断网，这是我的问题暂且不说，但声音真的好小，音量已经开到最大了还是外音，趴上去听都担心听错。之后开始正式面试: 1你家是河南的，意向城市为郑州，来济南如何？ 2你的网不好，可以调调吗？ 3期待薪资多少？ 4介绍下你具有代表性的一个项目 接下来技术面开始: 1超长上下文咋办 2tran

问了bert模型原理 问怎么实现的 因为投的是ml/数据挖掘/nlp一起的岗位 但其实面我这个部门的面试官是做nlp的。。。就完全不怎么match我自己也没有什么nlp的经验 （bert没答上来 一脸懵逼） 然后问了项目中lstm交易数据是怎么预测的 输入和输出分别是什么 （答得不对 我说了时间 面试官说时间预测不了应该是价格。。） 然后项目中写了自己会一些前端的东西 被拷打 怎么实现居中 fla

多模态深度学习方向 问一些论文、项目相关 深度学习基础知识 过拟合解决方式 L1，L2正则化 BN层和过拟合的关系 算法题 给定字符串，删除最少的左括号和右括号，使得字符串括号能一一匹配 思路:从左到右扫描，遇到左括号入栈，右括号出栈，栈空时遇到的右括号直接删除，记录需要删除的字符位置 可能要去看一些多模态大模型相关的工作，了解很少，被问到有点尴尬

背景：自己做的是算法部署 四十五分钟 主要拷打项目和实习所做的东西，聊了很多模型部署的工作 八股量很少，问你对NLP熟不熟悉，就NLP 大模型 关键词聊了一些，BERT transformer NER啥的，答的一般 最后介绍部门情况，说其实我们这边主要是算法设计，不是很偏部署，但是校招主要是看潜力，要是进来了能不能接受转方向

#tplink提前批# #面经# #tplink提前批# 一个面试官，45分钟。 1.详细介绍硕士期间的两个项目，过程中问了几个wifi的物理层协议的知识，比如wifi6e的最大带宽。 2.问了项目的无线网络模型 下面开始拷问专业知识。 3.符号定时同步是怎么做的？我说用锁相环，后来反应过来了，应该是想问基于cp的sto估计技术 4.wifi发射链路的步骤 5.wifi5,wifi6,wifi6e

手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问

不管结果给xdm个参考吧，图像算法岗 一共半个小时左右，很简短的自我介绍，之后就是介绍项目我一直在说得说了有二十分钟，可能会问一些项目的细节不过问的不深，无手撕，最后还有个类似智力题之类的就结束了，面试官挺好的

2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的：基于大厂在Github上开源的人工智能项目，主要是图像生成，进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术，能在本地搭建环境跑通，使用工具调整参数，并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目，比如Gam，复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大

美团算法一面凉经 1、面试官自我介绍、简单介绍部门 2、自我介绍 3、问实习经历、讲一个科研项目 4、想做深度学习还是想做传统的机器学习（回答：都可以） 5、有了解哪些传统的机器学习算法（讲了逻辑回归、决策树、支持向量机等） 6、有了解哪些深度学习的算法 7、再次问想做深度学习还是想做传统的机器学习，然后介绍他们部门主要做传统的机器学习算法的，项目大多关于深度学习的，询问是否感兴趣？（回答：都可以

我一直在努力创建一个Python模块，该模块执行特征提取，最终被机器学习算法使用。 我的方法是用（手工制作的）特征来增强最初的黄金标准数据集，从而创建一个新的数据集，这样训练就不涉及任何特征创建，这可能很昂贵。我相信这是大多数数据集的规范——总是包含核心特征（例如词性标签、命名实体标签、语义标签等）。 我使用的数据集只包括所有标记的句子，格式为XML标记。例如： 我想为每个标记添加其他信息，例如词

我真的很想了解，谢谢你的帮助。我一直在看Derek Banas Java编程视频，我被以下问题困扰： int randomNumber=（int）（Math.random（）*126）1； 目标是获得从1到126包括的随机数。它的工作，但为什么？它怎么能输出126呢？ > 如果铸造int删除小数。 126包括125（见测试） If Math.random（）返回0-0.9（含0.9）。 最接近的是

具体面经 业务面 自我介绍 社团经历(这也是我所有面试中第一次问社团经历的) 部长职责 如何组织活动。一个具体的辩题 如果你是其中一个持方，你要如何说服我 参加这么多社团，要如何安排分配时间 如果你的组员不配合，要怎样协调 如何提升辩论的能力 对公司的了解 产品经理的工作内容和核心点 一般会用手机拍照吗?那您觉得手机上有哪些算法是比较注重或者比较留意的·平常自拍吗，一般用自带系统还是拍照app 为

数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(