《机器学习算法面试》专题

已经hr面后一周多了，记录一下讯飞的面经，实话说，讯飞真的是俺面试公司里体验最好的，可惜流程也是真的久，希望能拿到offer吧 一面45分钟左右： 为啥想做测试 了解过测试工程师需要的工作技能吗 说一下实习中遇到的问题 实习工作的算法准确率是如何获得的 了解过工程化吗，比如将模型构造为服务提供外界访问 对模型实现并发访问有了解吗 实习中通过什么方式实现的抽帧 视频的分辨率、码率了解什么意思 个人倾

渣硕研三，春招捡漏中，投了个#志翔科技#的算法实习岗，那公司只能实习转正后留下。 全程八股，从算法数据结构到os到python，传统机器学习，dl 编程题快排 最后反问直接问公司业务，说只是对电力系统的传感数据进行无监督学习，不涉及深度学习模型？？ 直接当场推掉了之后的流程，这种工作高情商说是传统#机器学习#为产业赋能，低情商是为公司具体业务数据卖廉价劳动力，技术陈旧GPU硬件条件无，上简历毫无分

#京东求职进展汇总# #面经# #晒一晒我的offer# #我发现了面试通关密码# timeline在我主页的另一个动态中，这里就不赘述了~ ------------正文-------------- 一面（hr面）：这面实在印象不深，就记得让我简述了一下最近的一段实习经历，然后问了实习中遇到的困难和挑战，如何解决的。 二面（技术面）：应该是mentor面，面试官一上来就说，“我捞的你的简历，因为看

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我试图在数据集上应用模型来预测疾病。当我使用训练数据进行预测时，它运行正常，但当我尝试使用测试数据进行预测时，它给出了。 运行文件（'D:/ROFI/ML/heartdisease/prediction.py'，wdir='D:/ROFI/ML/heartdisease'）回溯（最后一次最近调用）： 文件“”，第1行，在runfile（'D:/ROFI/ML/heartdisease/predic