7.20 一面 40分钟 1.自我介绍 项目部分: 2.常见模型的结构:bert,TextCNN,transformer,ERNIE 3.怎么比较用哪个模型更好 4.模型输入的长度限制是多少 5.怎么解决多标签问题的 6.attention的时间复杂度是多少 7.有没有做过知识图谱和问答 8.GPT的结构 9.各个类别数据不均衡怎么办? 10.关于模型的部署和优化 11.a,b是两个常数,怎么在不
视频面试,面试时间:50多分钟 1、自我介绍 2、介绍实习项目,并提问 3、介绍科研项目并提问(问了几个) 4、对NLP领域的了解(这个部门搞NLP的) 5、编码器、解码器有了解吗?简单介绍一下 6、attention有了解吗?简要介绍一下? 7、对NLP经典的和最新的一些技术有了解吗?(报了下菜名,因为研究方向并不是NLP) 8、算法题:不记得了,不过不难,lc中等难度的题 9、反问环节:具体的
面试时长二十多分钟,妥妥的kpi面了,但还是记录一下面试官问的问题吧 1、介绍一下你自己 2、介绍项目 3、参与这个项目的有几个人 4、目前图像去噪方向的一些前沿方法 5、医学图像相比于自然图像的一些难点在哪里 6、有没有试过transformer模型 7、和哪些方法做了对比,这些方法发表在什么样的期刊或会议上 8、目前图像分割的一些前沿方法 9、数据量不足怎么办,有没有尝试一些无监督的方法 (说
暑期实习(投得算是比较早),来和大家分享一下面经~😀 流程:顺丰流程个人感觉挺高效,体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer (以下面试问题不是按照时间顺序,是按照个人回忆的顺序😅😅)我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍,详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目
本人第一次面试,好多没有答上来,感觉应该过不了,面试问题供大家参考 实习岗位是:安全工程师 面试问题如下: 1.做一下自我介绍: 2.安全技术,主要掌握哪一些技能 一些渗透工具的使用 比如burpsuite、sqlmap、nmap、nessus、awvs等工具,top10漏洞 3.讲一下你最熟悉的两种漏 sql注入和xss,SQL注入的原理和sq
本来以为一面应该是技术面,结果面着面着就像是综合面 时长:20min 1.自我介绍 2.询问项目(简单问了一下,问了一下自己的贡献) 由于我简历里面写了自己有发明专利,面试官还问了我发明专利的事情。 3.问我在科研上遇到挫折的时候有没有和业内的大牛交流过(啊这,遇到问题都是自己上网百度或者是查文献,都是自己解决的。自己也没有那些大牛的联系方式,咋会和那些大牛交流呢) 4.由于我有一个目标跟踪方向的
1.1 为什么是Python? 1.1.1 科学家的需求 获得数据(模拟,实验控制) 操作及处理数据 可视化结果... 理解我们在做什么! 沟通结果:生成报告或出版物的图片,写报告 1.1.2 要求 对于经典的数学方法及基本的方法,有丰富的现成工具:我们不希望重新编写程序去画出曲线、傅立叶变换或者拟合算法。不要重复发明轮子! 易于学习:计算机科学不是我们的工作也不是我们的教育背景。我们想要在几分钟
本文向大家介绍数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别。,包括了数据科学家,数据工程师,数据分析师之间的区别。的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 数据科学家,数据工程师和数据分析师是信息技术公司中的各种职位档案。 数据科学家 数据科学家是一个非常特权的工作,负责监督整体功能,提供监督以及对信息,数据的未来显示的关注。 数据工程师 数据工程师专注于技术优化,以所需格式构建数据等。 数据分析
公共静态员工getEmployeeDetails()--它获取员工的详细信息-id、姓名和工资,并返回Employee对象。 public static int getpfpercentry()-它获取PF百分比并返回相同的 在main方法中调用上述两个方法,然后调用Employee类中的calculateNetSalary方法并打印输出,如下所示。 输入ID:101输入姓名:Vivek输入工资:
我有一个简单的分级项目,其中build.gradle如下所示: 失败:生成失败,出现异常。 请访问https://help.gradle.org获取更多帮助 在%1中生成失败 完整stacktrace如下所示: 我对Gradle不是很有经验。你能告诉我我做错了什么吗?
终于轮到我写面经了,之前因为拿不到oc一直不敢写,现在感觉成功了90%,就先半场开个香槟,攒攒人品。 bg:双9,非科班,一篇二区,一篇准备投二区,两个项目,一个项目论文,一个项目专利。 简历挂:360,携程,美团,阿里云 其中阿里云点名批评,hr给我打电话,问我要不要走他们部门的流程,如果走的话可能要一个月的时间,还贴心地说如果觉得部门不合适的话可以给我推到其他部门,我深受感动,当即同意进入流程
1.手写nms,面试官本来要求用C++,我说不太会就改为用python了 2.深挖八股,第一面不聊项目和简历 从模型和数据的角度分别说一下如何解决梯度爆炸的问题? 更了解fasterrcnn还是yolo?能否大概说一下fasterrcnn的流程,两阶段主要解决了什么问题? 延伸,yolo中是怎么解决正负样本不均衡问题的?yolo中的object分支有什么作用 BN层的作用是什么,有什么可学习参数?
首先hr先让做了两道C语言的题,都不太难,一道是输入一串数字,按照从大到小排序。 另一道是给一串字符串,判断子字符串出现的次数,然后是技术面试。 然后是项目,在项目中是做什么的,问的比较细,还有是做项目过程中遇到的问题,做的产品采用的是哪款MCU,用到了哪种通信方式,编写代码时常用的函数: 1.memcopy函数的实现 2.编写函数,显示一遍文章中最常见的十个单词 3.#define和typede
知乎-base北京-可能是搜索算法 项目 职业规划 项目中的难点 做题-旋转数组求最小值 bert的attention 优化器 知道的loss 能不能马上去实习 #面经##算法#
上海9.19线下面试 一面大概50min。 1.自我介绍 2.深挖项目(pipeline 创新点 难点等等)、实习 3.介绍一下读过的论文 4.给了一个场景,问用什么方法解决 一面的面试官人很好,面试完让我在等待区等待,大概20min后去二面 二面大概50min 1.自我介绍 2.继续挖项目、实习 3.深度学习八股 第三块答得很烂,当时感觉要凉凉 今天上午一看流程还在复试,面完另一家公司后,流程变