《算法工程师面经》专题

参加数据工程赛道竞赛 终面:(20min) 1.自我介绍 2.技术类: 过拟合与欠拟合 监督学习与无监督学习 3.项目类: 自选项目介绍 数据治理项目问是否从数据源开始治理 RFM模型车主生态价值的指标选取

211本电子类专业 想到哪写哪里，答得不好的地方总结一下经验 电话面30分钟 1英文自我介绍 2英文回答申请海外售前工程师原因 3英文介绍做过的项目及其难点 没准备过，寄了，直接绷不住 接下来都是中文问答 4.计算机网络知识点 忙着考研，八股文没背，寄了 6为什么不做研发岗，申请海外售前工程师 7你理解的海外售前工程师的工作内容，需要的品质 8你相比于其他海外售前，你有什么优势 9你对亿联了解多少

⚪一面 技术面 3.25 1、问项目：不深挖但简历上有的都会问一下 2、八股：死锁、C++新特性、进程间通信、线程安全、高并发怎么实现？（只记得这些） ⚪二面 技术面 3.29 我非科班+本来是文科专业，面试官问了一点八股就说：看你的基础知识挺好的，但是你的编程能力我不是很放心。 说的时候我就感觉肯定要挂了，纯kpi面，我还引导他问我的项目想展示我的编程能力，但也不拷打项目也没有手撕。。。 然后给

刚面的，新鲜热乎的，但刚才复盘觉得大概率完了 1.英文自我介绍。（没有料到，但还好事前写了中文稿子，对着稿子直译，感觉说的还行） 2.有三段不同的实习，差别蛮大的，为什么这么选择。（因为职业规划有变动） 3.职业规划。（想干技术和其他领域交织的，技术➕产品，技术➕销售） 4.你对售前工程师有什么了解。（我说应该是协助销售人员处理技术方面的事情？hr说那看来你确实没有什么了解哈。我汗流浃背了..）

分享一下面经，为自己积德 1.自我介绍 2.项目细挖 3.对游戏项目经理的了解吗 4.游戏开发流程是什么样的 5.玩游戏吗 6.说的游戏好玩在哪里 7.场景题，一个技术人员没能按时完成任务，任务由低优先级变成高优先级，怎么解决这个问题。 8.根据这个场景题，能做出什么样的反思。 9.反问。 面的想当垃圾，面试的问题我真的可以说是一问三不知，感觉面试官对我直接无语了 诚恳的问面试官如果要做这种项目管

好像是到店事业部的应用算法组吧，做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用，科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗？ 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2，有啥好处？ 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗？（详细讲了一下 glm 的训练过程） 6.你了解 CHATGPT 的

面试岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试时间：23/08/14 面试时长：50min 面试内容： 自我介绍 介绍两段实习经历 熟悉哪些机器学习/深度学习/搜广推算法 两道代码题：寻找两个正序数组的中位数；根据字符出现频率排序；（力扣原题） 反问：部门业务；对新人期待/要求：学习能力强、基础：Python离线模型开发、C++在线开发； 总结：面试官对面试者的研究背景较为包容开放，为人和

介绍 Hutool针对Bouncy Castle做了简化包装，用于实现国密算法中的SM2、SM3、SM4。 国密算法工具封装包括： 非对称加密和签名：SM2 摘要签名算法：SM3 对称加密：SM4 国密算法需要引入Bouncy Castle库的依赖。 使用 引入Bouncy Castle依赖 <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId>

一面： 自我介绍； 面试官粗略地看了一下项目说：“你这个简历好像更适合NLP组啊，跟我们组的业务好像关系不是很大，感觉不是很合适啊。” 一阵简短的沉默； 我：“。。。。。。我也投了NLP算法组，但是被推荐算法组先捞上来了，您看要不跟HR反馈一下让她把简历转过去？“ 面试官：”那倒不用，我们先面着吧。” 面试问题分界线 ----------------------------------------

自我介绍 八股（可能遗漏）： 1. 讲讲推荐系统流程 2. Transformer 位置编码是什么 3. QKV 注意力公式为什么除以根号 d 4. 简单讲讲 GCN 5. 简单讲讲 RNN 6. RNN 里的参数是什么样的（答：参数共享） 7. Dropout 是怎么做的？有什么作用？推理和训练时 Dropout 的区别？如果推理也用 dropout 会怎么样？ 8. 讲讲 BN？BN 训练和推

请帮我解决这个问题，我曾想过用递归算法来解决这个问题，但无法拿出解决方案。 编写一个程序，在有向无环图中找到从一个顶点到另一个顶点的最便宜路径，给定格式的数据（起始顶点、结束顶点、代价）。假设所有成本均为正。 使用数据：→ B： 1、B→ C： 1 A→ C： 2.5 A→ D： 0.4英寸→ B： 0.3 当找到从A到C的最便宜路径时，预期的答案是A= 请用Java编写解决方案，包括证明解决方案

视频面试，面试时间：约一个小时 面试官迟到了几分钟 1、面试官解释迟到原因 2、自我介绍 3、介绍实习工作，并基于实习工作提问 4、介绍一个科研项目，并提问 5、算法题：01矩阵中找出面积最大的全一正方形（动态规划），问时间和空间复杂度 6、数组和链表的区别 7、有没有了解常见的机器学习算法？（报了下菜名） 8、反问环节：询问是哪个部门（因为百度投递的时候不知道部门）以及具体的业务 -------

面试时间：3.27 总时长：50分左右 没有自我介绍环节，上来面试官先简单介绍了下部门和面试流程（算法题—>八股—>项目—>反问），然后直接开始做题。 算法题： 求出多峰数组的任一个峰，要求时间O(log n)，相当于leetcode 852的多峰形式 八股： 机器学习中过拟合的特点和解决方法 介绍一下self-attention和multi-head attention RoBERTa相比BER

1.自我介绍 2.Bert结构 3.Bert 预训练学习目标是什么？ 4.谈一下 faster rcnn 和 yolo 5.目标检测中，单双阶段分别目的是什么？ 6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小？ 7.yolo 目标函数 8.谈谈detr，detr 中的 query 怎么来的？ 9.detr 目标函数是什么？ 10.transformer 中的位置编码在哪实现的？是

有了解过码本的一些改进吗？除了最近邻匹配？？？ AE，VAE，VQ-VAE 介绍transformer 了解改变n方d复杂度的改进注意力吗 了解哪些传统的图像处理算法 然后一堆场景题 无手撕 #如何判断面试是否凉了##秋招##面经##算法##牛客解忧铺#