时间线 7.14 投递 7.15 笔试 7.22 一面 7.25 主管面 7.26 感谢信 一面(60分钟) (面试官人很好,会引导你回答问题) 自我介绍 用C++做过什么项目 float、double多少个字节,存储方式 一个指针多少字节,能指向多大的内存 new这个关键字的功能 new申请的内存是连续的吗,在物理内存上是连续的吗? vector原理 map实现 unordered_map实现
之前就看到牛客上很多牛友在发宇视的面经。我是考虑到自己的面试流程还没走完,打算等着所有流程都走完了再把面经写出来给大家分享一下。今天下午终于是收到了感谢信,心里沉着的石头也终于落下来了,想着把这一路的经历写出来和大家分享一下。 在写面经前首先说一下岗位要求:图像处理工程师要求熟悉ISP图像处理和3A算法等传统图像的相关知识,所以说宇视的图像处理工程师是偏传统的而且是做ISP方向的。考虑到这一点我就
1. 面试时间 关于 TPLink 的测评(也就是笔试),详见我的动态:TPLink 测评/笔试简介 2022年6月28日11点左右收到 次日下午 的一次面试邀请,由于时间太紧,加上其他事情堆积在一起,所以选择推迟到了7月1日或以后。 6月30日上午收到了7月1日下午的面试通知,决定参加。这是本人平生第一次参加找工作的面试。 2. 面试内容 面试官 没有 让我做自我介绍。面试过程: (1)问了笔试
笔者非科班出身 1. 面试时间 2022年7月8日下午五六点收到11日上午的二面邀请短信。 2. 面试内容 面试官没有让我做自我介绍。面试过程: (1)一道智力题:现有质量140克的食盐和7克、2克的砝码各一个,如何把食盐分成90克和50克?至少需要使用几次天平?(网上有答案) (2)一道算法题:给定一个包含 0 和 1 的数组,如果允许把其中的 k 个0(k 已知)变成1,请找出把 k 个 0
笔者非科班出身 1.面试时间 2022年7月14日下午收到15日下午的三面邀请短信。 2. 面试内容 先是做了个自我介绍。然后: (1)聊了聊自己课题组的项目,自己所做的工作,有没有出成果。 (2)聊了聊成绩,问我学了哪些前端知识?有学过计算机网络吗? (3)问了几个技术性的问题:cookie是什么?localStorage、sessionStorage的异同?Vue的生命周期? (4)问了简历上
2022年9月26日 星期一 19:00 视频面试 岗位描述: 1、负责参与产品的测试设计,测试用例编写及评审; 2、负责测试环境的搭建、针对业务产品进行功能和非功能测试; 3、负责业务线稳定性功能测试。 任职要求: 1、计算机相关专业,本科及以上学历; 2、具备一定的编程能力,熟练掌握Java/ C/C++或各类脚本语言中一种; 3、熟悉软件测试理论与方法,对互联网相关业务或技术充满好奇及热情;
三面完评估10来天挂了麻了麻了 8.25一面 上来无自我介绍,直接问实习经历,问了20几分钟 问麻了... 吓得我赶紧去复盘一下 gcc 常见编译选项 为什么想做测试开发 如果实习所在公司给offer 会怎么选择 平时是否会刷题 手撕代码:找出第K大的数 时间复杂度O(nlogn) 直接快排 5分钟秒了 反问: 1.部门主要技术栈(c++和python都要会)和业务方向 2.加强和改进的地方 3.
字节跳动后端开发工程师-Data-抖音/直播/电商/剪映-24提前批一面 自我介绍 项目,qps 怎么测的 epoll 的实现原理? 同步异步阻塞非阻塞IO?epoll是什么IO?了解过哪些异步IO 跳表?具体结构怎么实现的,用红黑树可以吗? redis 数据类型? 如何用 redis 实现阻塞队列、延时队列? redis 持久化怎么做的? 如果 AOF 命令还没写入就宕机了用户还能获取到吗 My
面试时间:2022.7.27 岗位:系统研发工程师 总共14分钟的面试时间。 自我介绍 去过哪些公司实习?为啥本科毕业那年没去实习? Cache内数据存储格式,和内存之间怎么进行交互? C++ oneway关键字的作用 OSI七层模型 SSL在哪一层? TCP四次挥手。Server是否可以主动断开连接?主动断开要几次? TCP的拥塞控制算法 算法题1:单向链表,如何反向读取? 递归,用栈空间,时间
一面技术面 9月19日: 面试时间:30min 面试内容:自我介绍然后挖课题项目,transformer的注意力怎么做的,跟CBAM的区别,没有手撕没有反问(流水线) 二面HR面 9月21日: 面试时间:15分钟 面试内容:还是流水线面试,跟其他面经相同的问题,有反问,问了开奖时间,说是国庆后 后续官网泡了2个星期打钩,然后HR加我微信,给了oc,等后续统一流程
问的很细很深,狠狠拷打了80分钟,这个组做LLM pretrain的,我主要会rl,nlp缺乏点,一面凉 自我介绍 项目 微调模型训练数据来源? LORA的理解 Ptuning和全量微调对比 RLHF全流程 写出RLHF的优化目标公式 目标公式中衰减因子的作用,取大取小有什么影响? RLHF的目标公式可以加入什么其他的项? 熵正则项是如何加入的? KL散度理解? RLHF中PPO算比率相对什么来算
面试包含以下内容:英语考核,多对一问题,作品集 【英语口语】 英语口语面试的形式是抽题,抽一段文章进行口译。按以往的面试,也会进行口语的考核,口语考核分为:英语自我介绍+回答一个英语问题(1.对广州的印象?2.介绍你本科的学校) 【复试问题】 复试流程:英语口译,中文自我介绍,问1-2个中文问题(1.对设计的理解;2.生活中遇到设计的问题怎么解决?3.......),再问2-4个关于你作品集的问题
备战面试中算法的五个步骤 对于立志进一线互联网公司,同时不满足于一辈子干纯业务应用开发,希望在后端做点事情的同学来说,备战面试中的算法,分为哪几个步骤呢?如下: 1、掌握一门编程语言 首先你得确保你已掌握好一门编程语言: C的话,推荐Dennis M. Ritchie & Brian W. Kernighan合著的《C程序设计语言》,和《C和指针》; C++ 则推荐《C++ Primer》,《深度
人工神经网络 人工神经网络是借鉴了生物神经网络的工作原理形成的一种数学模型,有关人工神经网络的原理、公式推导以及训练过程请见我的文章《机器学习教程 十二-神经网络模型的原理》 神奇用法之一 我们这样来设计我们的神经网络:由n个输入特征得出与输入特征几乎相同的n个结果,这样训练出的隐藏层可以得到意想不到的信息。 比如,在信息检索领域,我们需要通过模型训练来得出合理的排序模型,那么输入的特征可能有:文
UI设计师面试很好,共6轮面试 社招岗位,一共经历了4轮面试,面试流程很顺利,但是等待offer的流程比较慢等了有快一个月的时间 一面,部门负责人面试,主要针对过往经历以及作品集展示的重点项目进行了比较细致的介绍如设计思路、设计规范、包括组件库的建立等等面试官跟nice,专业方面的问题聊完以后也聊了聊对公司以及生活的各种看法 二面,其他部门设计负责人交叉面试,基本大致流程和第一轮差不多,都是针对于