全程25分钟 自我介绍 聊项目 手撕多头注意力 问base倾向(上海) 问有没有搜推相关背景(没有,愿意学。不知道看不看重要有相关背景) 反问: 作为算法工程师在公司的一天 许愿二面和周六笔试AK
0. 本2硕9,一段实习 1.实习项目,在学校做的项目。着重问了注意力机制里的mask 2.提问环节,各种norm方法,激活函数,常用数据结构 3.反问 感觉面试官问的问题都还是回答上了,追问项目也都招架住了。学校也是同样在南京,也听说南京hc多,结果一面就挂了,属实有点意料之外。。可能是没有已经发表的论文吧(只有在投的) 还投了oppo,联想,不过都是渺无音讯。实习和秋招真的完全是两码事捏 #晒
呜呜呜让我过吧让我过吧 听说写面经可以攒好运哈哈哈哈 一面 5.30 1.项目深挖:会问你细节以及为什么这么做 2.机器学习基础:主要是根据我的项目延申到这个知识点的 1)bagging和boosting区别以及介绍,使用场景 2)XGboost GBDT lightBGM的区别,lightBGM的优势? 3.场景题(具体问了啥有点忘了,但是这个面试官的风格就是喜欢根据你说的内容去延申问你相关知识
双方都没开摄像头,问需要开摄像头吗,回答不用。 首先自我介绍 我的自我介绍比较简略,以至于面试官有点无语 先介绍两个声纹的研究项目,深挖,问得很细,面试官非常专业,直接问到了实现过程中的难点和从创新点上提出的一些质疑,自认为回答的还算清楚。问了投的论文。 问了我论文结构里的池化方式 之后问我了不了解Ecapa-TDNN,说一下模型结构,我说了残差连接,多尺度融合,基于注意力的池化和AAM-soft
先自我介绍,面试官人特别好,因为他是做语音识别的,我是做声纹识别,问我项目的时候很谦虚,问我语音识别相关的知识和模型时又特别包容,。因为我比较菜语音识别了解的确实不多。 首先是问声纹的项目,然后问了我一些比较简单的八股,如:CNN的pooling有啥用,RNN的梯度消失如何解决,LSTM什么结构,为什么会缓解梯度消失,transformer中multi-head的作用。 然后问了C++ class
一面聊项目(4.20 一小时左右) 面试官对着简历写的项目经历问, 问的比较广但不是特别深 二面纯coding(5.4 一个小时) 一道中等,连续子区间和(牛客上有) 一道hard,滑动窗口中位数(没a掉,但跟面试官说了思路) 第二题花的时间太长了,面试官都没问八股之类的 ps: 一面第二天就约了二面,但是中间有假期,时间隔了挺久,不过对我来说挺好,因为之前没刷过什么题 趁这段时间刷了下力扣hot
从今年暑期实习开始直到秋招一共五次面试,转了四个部门,记录一下 实习篇 # IEG一面4.6 自我介绍 项目用的是什么计算方案,技术组件有用到云服务吗 讲一讲你在项目中遇到的问题 项目中计算内存不足调yarn内存,为什么不是spark内存 能讲一讲spark的相关概念吗(讲了基本架构,说任务提交流程太紧张没说完) 面试官提醒讲RDD的容错机制 小表join大表怎么优化的 多小可以叫做小表 数仓当中
秋招篇 # PCG 8.24 一面 秋招并没有投腾讯,是直接被捞起来面的 自我介绍 讲实习内容 讲实习当中做的最好的工作 面试官总结了一下我刚才讲的(好像觉得做的不够难。。) 介绍spark RDD spark程序里面不写action算子,程序会执行吗(肯定的答会。。) 数据倾斜有哪几种 mysql数据库索引有哪些 数据库事务介绍 平常mysql用的多吗 有了解过doris、clickhouse这
最佳置换算法OPT:不可能实现 先进先出FIFO 最近最久未使用算法LRU:最近一段时间里最久没有使用过的页面予以置换. clock算法
本文向大家介绍Js面试算法详解,包括了Js面试算法详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 素数 Q:你将如何验证一个素数? A:一个素数只能被它自己和1整除。所以,我将运行一个while循环并加1。(看代码示例,如果你无法理解,那这不是你的菜。先回去学习javaScript基础知识然后再回来吧。) 方法1 Q:你能做得更好吗? A:可以。除数一次增加1个。 在3之后我可以增加2.如果一个数可
标准库的算法部分进行了如下改进:新增了一些算法函数;通过新语言特性改善了一些算法实现并且更易于使用。下面分别来看一些例子: 新算法: bool all_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool any_of(Iter first, Iter last, Pred pred); bool none_of(Iter first, Iter last, Pre
1. 自我介绍 2. 期望城市 3. 聊一下自己的优点 4. 有学长学姐在中兴吗 5. 对中兴的加班怎么看 6. 一个任务给你和另一名同事,他跟不上进度咋整? 7. 是倾向于算法或者模型设计,还是落地(答倾向算法,追问是否可以接受应用落地) 8. 对今后的职业规划是咋样的 9. 有其他offer吗(有一个,追问为啥这么少,我说都投的互联网大厂算法) 10. 有实习经历吗(无) 11. 期望薪资(说
感觉是其他部门交叉面,视频信号太差了卡了几次最后没办法转成电话面了。 简单自我介绍,主要问简历上的项目,包括项目里觉得做的最好的是哪个,使用的模型技术,具体是怎么做的,有没有落地。基本没怎么问八股。 最后手撕了一道字符串编辑距离,秒了(dp就会01背包和编辑距离😁)反问环节问了一下还有几次,面试官说应该是最后一次技术面了,40min结束。
问的很细,很深入,当然也可能是因为我太菜。 首先问简历,具体业务,怎么做的,用的数据集数量和格式,现有的流行大模型结构。SFT lora的做法,原理,具体微调哪个矩阵,其他PEFT方法,为什么lora用的广泛,以及矩阵和数据序列N参数量的关系。 强化学习和RAG问的比较多,但是因为我本人都只是做过demo级别的项目,回答的不是很好,被面试官一直质疑,以及一些PPO和DPO的细节,输入数据集格式是否
一面(30min) 1. 问了职业规划 2. 问项目细节 3. 场景开放题目 4. 反问 二面(45min) 1. 面试官介绍部门业务 2. 详细问了项目细节+涉及的八股 3. 一道专业题 4. 开放题目,问模型效果不佳怎么办 5. 反问 #京东#