8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官,一个问项目,一个问深度学习的八股,一个问数据结构与算法,被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里;介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍(Kaggle比赛),穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.
题有四个部分,全部都是选择,用的牛客平台,需要摄像头和电脑监控,以及手机小程序监控。 第一部分:公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分:智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分:编程基础 给一段代码,判断输出是什么 基本都是c语言代码,还不是c++ 第四部分:算法相关 跟第三部分差不多,但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题
无手撕,无八股,问的都是简历上面的项目,会讨论的非常详细,也会有些拓展问题。 面试官非常nice,超级详细的介绍了部门和主要的业务! #秋招##面经##吉利#
[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长: 20 min 面试平台:腾讯会议 面试流程: 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗,了解过哪些? 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累,业界也还不错 数字孪生算法,属于刚刚起步 面试有三轮:专业面试
8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍(细节深挖) BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值(边界考虑) GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标(电线杆、树)等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面(好多问题) 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做
知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别? 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模,然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模,由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布,关心的是对于给定的输入,应
体验感 总时长24分钟,感觉面试官整体提问意向不佳,类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向, 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人,负责一个人像分割的课题,打算如何开展工作,如何去做,规划,开展,收尾 反问环节 主要业务(多
7.12 笔试 7.22 一面 自我介绍 项目1介绍 目标检测backbone有哪些 项目2介绍 ViT有了解吗 CornerNet是怎么做的 解决过拟合的方法 代码:求均方根 7.27 HR面 谷歌情感机器人问题 对人工智能的看法 工作岗位的看法 面试情况 工作地点的选择 项目负责的工作 凉~ #乐鑫#
宁德时代算法工程师一面是不是不想要我,十五分钟不到就面完了。都没问啥技术问题,感觉就是HR在面。是不是就招一个人,根本不怕招不到,好着急的样子,太水了吧,这个女面试官感觉好累的样子,一点不情愿的面试。 问题如下: 1. 一分钟自我介绍 2.面试官提问:为什么选择宁德(~)?未来规划?(我说我未来就是要做NLP)。说一下你做的项目(论文)遇到的最大的困难?说一下NER基础做法和你的创
平均值 # statistics_mean.py from statistics import * data = [1, 2, 2, 5, 10, 12] print('{:0.2f}'.format(mean(data))) # statistics_mode.py from statistics import * data = [1, 2, 2, 5, 10, 12] print(m
问题内容: 所以基本上我创建了这个程序,为redis添加了值。到目前为止,我得到了这个时机: 但是,当我尝试运行多个线程时: 我用set ot得到这个: 为什么我的程序在有 更多 线程的情况下运行 速度较慢 ? __ 我正在运行Linux Ubuntu 11.04和Python 2.7.1。 问题答案: 结果取决于Python的实现,cpython的GIL阻止了并行计算比顺序计算更快。 考虑使用该
我对最新gcc中基于pthread和Ubuntu开发环境的线程的互斥锁和消息传递的性能感兴趣。一个很好的通用问题是用餐哲学家,每个哲学家使用lh和rh叉子与左右手邻居共享。我把哲学家的数量增加到99个,让我的四核处理器保持忙碌。 上面的代码允许我的哲学家尝试抓住他们需要的两个叉子。 上面的代码监控我的哲学家的进食或思考进度,这取决于他们是否能够保留这两个叉子。 在所有哲学家尝试自由选择后,等待所有
我使用StringRedisTemplate向redis添加条目,如下所示。 我必须显式添加线程安全功能吗?我在StringRedisTemplate或RedisTemplate源中没有看到任何synchronize关键字。
这本书至此一直是关于如何更有效地利用异步模式。但是我们还没有直接解释为什么异步对于JS如此重要。最明显明确的理由就是 性能。 举个例子,如果你要发起两个Ajax请求,而且他们是相互独立的,但你在进行下一个任务之前需要等到他们全部完成,你就有两种选择来对这种互动建立模型:顺序和并发。 你可以发起第一个请求并等到它完成再发起第二个请求。或者,就像我们在promise和generator中看到的那样,你
在求树的直径时,我们考虑以下最大值: 1:左子树的直径 2:右子树的直径 3:左子树高度右子树高度1. 为什么这三个是必要的?为什么是3。光靠自己是不够的。让我们看一个简单的3节点树和2节点树的例子。在前一个例子中,仅第3点就给出了1=3。而在后一种情况下,仅第3点就给出0 1=2。 在这种情况下,为什么我们需要找到三的最大值。请解释