体验感 总时长24分钟,感觉面试官整体提问意向不佳,类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向, 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人,负责一个人像分割的课题,打算如何开展工作,如何去做,规划,开展,收尾 反问环节 主要业务(多
1. 自我介绍 2. 简历项目(问的比较细,每个项目都会问一下) 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型,都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点,如何量化 7. Git的使用(如何管理项目,对比两个版本的不同) 8. 了解cuda吗?如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu,gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高,没有开视频。回
8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官,一个问项目,一个问深度学习的八股,一个问数据结构与算法,被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里;介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍(Kaggle比赛),穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.
题有四个部分,全部都是选择,用的牛客平台,需要摄像头和电脑监控,以及手机小程序监控。 第一部分:公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分:智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分:编程基础 给一段代码,判断输出是什么 基本都是c语言代码,还不是c++ 第四部分:算法相关 跟第三部分差不多,但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题
无手撕,无八股,问的都是简历上面的项目,会讨论的非常详细,也会有些拓展问题。 面试官非常nice,超级详细的介绍了部门和主要的业务! #秋招##面经##吉利#
[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长: 20 min 面试平台:腾讯会议 面试流程: 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗,了解过哪些? 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累,业界也还不错 数字孪生算法,属于刚刚起步 面试有三轮:专业面试
8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍(细节深挖) BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值(边界考虑) GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标(电线杆、树)等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面(好多问题) 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做
知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别? 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模,然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模,由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布,关心的是对于给定的输入,应
面试时间 8月22日 晚上21点。。 1. 自我介绍 2. 直接开始八股环节,实习都没怎么问 3. 模型推理技术优化 4. 大模型幻觉 5. MQA 和 GQA 6. 长文本推理优化 7. 微调过程通用能力下降怎么解决 8. 问Swish激活函数公式 手撕: 1. transformed绝对位置编码 2. 牛顿迭代法求平方根 面试官挺好的,虽然没怎么问我实习项目,但是说了一堆他们组做微调的东西 话
写个面经攒攒人品~ 时间:20240817 上午11点 时长:1小时 1.自我介绍 2.深挖项目,面试官挑了一个实习经历,问的还蛮细的,基本上我每说一点他就会反问一下 3.LR逻辑回归的损失函数,回答了交叉熵,然后让我用擅长的语言写交叉熵的伪代码 4.说一下MAE和MSE的理解以及区别 5.列表和元组的区别 6.场景题:给一个很大的文件,文件的每一行是一个很大的数字,如果给你一个单机,内存比较小,
8月17早上10点 1.自我介绍 2.简单的问了一下实习,然后就开始问MHA里面为什么每个头能关注到不同的信息,还问我两个模型所有流程都一样只有参数初始化不一样,训练的结果怎样?(这两个问题一直问,我觉得我说的已经很清楚了,感觉对面也不是很懂,做搜推的) 3.挑了我一个强化学习项目问,八百年没被问过这个项目了。感觉是两个人在尬聊 最后给了一道三数之和,也没问八股,很怪。。。 现在反正是没秒挂😓
组是负责处理字节内部事宜的工作,可以说是什么都干,监测票据、查找文本特殊信息、总结文件等等。 拷打实习 transformer 前馈神经网络的结构, 为什么会先提升维度后缩小维度 multihead 如果改变head个数会影响参数量吗 大模型是temperature先起作用还是top p 如何解决幻觉,复读机问题 如何处理局部最优点 过拟合 l1,l2区别,用法 力扣1650 二叉树的最近公共祖
投递时间:2024/08/10 岗位:算法工程师 笔试时间:2024/08/25,题目:https://www.nowcoder.com/discuss/657897762507223040 面试时间:本来是2024/08/31,推迟为2024/09/07 16:00 时长:50min 自我介绍; 更倾向做开发还是算法; 详细介绍实习项目; 人形机器人怎么控制; 视觉识别是否用到了深度图像信息;
8.31 半个小时我以为是HR面,上来就打我个猝不及防,没想到是技术面,面试官也很急,说话语速很快,我也被他带快了。。。2倍速说话😖 自我介绍 项目问答 上面一共花了5分钟 八股 C++ 操作系统 计算机网络 数据结构 C++11新特性 类中默认生成的函数有哪些 malloc 和 new 的区别 虚函数怎么实现的 多态怎么实现的 TCP和UDP的区别 进程间通信方式 共享内存怎么安全读写 管道可
在求树的直径时,我们考虑以下最大值: 1:左子树的直径 2:右子树的直径 3:左子树高度右子树高度1. 为什么这三个是必要的?为什么是3。光靠自己是不够的。让我们看一个简单的3节点树和2节点树的例子。在前一个例子中,仅第3点就给出了1=3。而在后一种情况下,仅第3点就给出0 1=2。 在这种情况下,为什么我们需要找到三的最大值。请解释