《HPC高性能计算工程师》专题

面试官很客气 把每个项目都问了一遍 然后反复挖掘项目里面的细节 有问chatglm跟gpt的区别，放了个国庆忘记了。。。 问了一个场景题说如果用户输入的文本太长了，模型输入不了那么长的文本怎么办？ 还问了一个人事方面的问题，如果合作过程中与同事发生分歧，怎么解决？ #面经#

目前状态，10/16完成HR面 主要时间经过和进度 8/20提前二批投递简历 8/30完成测评 9/1完成笔试（有一说一长得跟期末考试试卷简直一毛一样，选择，填空，一道算法大题，基本都不难） 10/10完成专业面试（用时36min，应该是部门领导） 主要涉及：（不知道应该说简单还是，甚至面完我都以为是HR面，居然没有手撕代码也没有八股文） 1、自我介绍（基本都是我是谁，学过啥，学校啥项目，公司啥项

芯原面试岗位是算法工程师，base是南京，流程是3轮技术面+2轮HR面+CEO面。我一开始没有收到测评，以为自己简历没过筛选或者笔试没通过，结果直接发面试通知了。 技术面：3轮技术面是一起完成的，每轮30min，会有不同部门的面试官来面试你，最后综合所有面试官的面评进行筛选。3轮面试官都是围绕项目展开提问的，其中有1个面试官是做图像处理的，不是很了解，因此我全程都在对项目里的一些算法进行讲解。 第

# 一面（20230810） 时长：30min 面试官人很nice！ 本来以为30min的面试不会考算法了，没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题，题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写（这一点着实没想到，由于我基本上很少在本地跑代码，都是在服务器上跑的，但我又没连实验室的VPN，所以最后也没跑成代码），面试官说看上去应该没问题，就没让我跑。 算法题给了15min的时间，不过我很快就写完了。剩下时

总结 20道选择，一题3分，单选多选都有。2道编程。选择好难啊，很多都是凭感觉。 选择 考的啥都有，机器学习和深度学习反而比较少，基础很多。类型有： 1、机器学习、深度学习 2、计算机基础：树、图、还有一些之前没见过的，什么高响应比、还有哈希的一些操作、地址的计算 3、数学：概率论、线性代数 编程（ACM模式） 两道题题目很简单，应该是我目前见过最简单的了，难度估计也就是easy，但是笔试的平台实

面试官有事情的样子，也就面了20分钟。 1. 面试官自我介绍（搜索引擎组） 2. 自我介绍 3. 简历上最近参加的一个比赛过程。 4. 实验室项目做的什么。 5. 研究方向是研究什么的（讲了讲方向和论文简单思路） 6. Webserver实现了什么。 7. 我们这边很多情况要用Java，你可能需要学习，能接受么。 8. 反问环节。 全程无八股无手撕。

0814-一面 体验感 一般，没实习和项目，导致面试官也没问啥，总时长45min。问的基本都答上来了，自认还答的可以，但是一回头就是这个 这就是KPI面吗 55555555555555 流程 提问 介绍项目和比赛介绍所用数据增强 你还能想到哪些预处理方式可以尝试 介绍一下比赛所用的精度是什么 介绍论文介绍vgg和resnet的主要优缺点 传统图像算法有了解吗 反问 研发岗都在西安实际应用场景（le

base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min： 1. 自我介绍 2.项目相关问题（语言，是否上线有没有继续做，后续的优化方向，算法方面的创新点） 3.关注的期刊、会议，怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法，中兴的是通信算法，之前有无了解，是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题（本科数学学院），5m+7n=129，

10月12号笔试，三道编程。 10月18号测评。面试之前需要签署一个协议《知识产权和商业秘密保护承诺书》。 面试之前hr会一次性预约一面二面的时间，如果一面通过就直接参加二面，大部分一二面是同一天完成的。我一面面完已经6点了所以二面约在了第二天上午。 10月20号一面。50分钟。介绍项目。基本上简历上写的都差不多讲了。别的同学有问笔试题思路的，我没被问到。介绍完了之后开始写算法题。我用的回溯暴力搜

技术面 hr自我介绍，说了岗位的需求，接到一个硬件相关的项目，需要有硬件知识的同学 自我介绍 说说运筹学中的旅行商问题 介绍机器学习中的XGBoost 我还需要补足哪方面的知识？(NB-loT、蓝牙、计算机原理)

9.26一面技术面 整体体验挺好的，面试官都非常礼貌，见到你都微笑的，整体体验最好，虽然我答的一般。 1.自我介绍 2.问项目，问竞赛里面的和技术有关的 3.手撕一道简单的链表题 4.提问为啥不选择深造 5.反问环节 紧接着HR面： 1.自我介绍 2.问AI发展趋势研判 3.问竞赛中的职责，leader的话，你是如何解决队员的问题的 4.提问意向城市，为啥想去广东发展 5.问对vivo未来AI应用

题目做了一道合并有序数组的代码题，还有一道算概率的数学证明题，都不是很难。 八股问了训练集，测试集，验证集， 过拟合怎么解决， l1，l2正则化 大模型数据清洗流程 simhash去重和minihash去重算法细节 海明距离（这个忘了） 之后问了base地选择，有没有offer啥的。 一周后约二面。

问题内容： 由于分配问题可以以单个矩阵的形式提出，我想知道NumPy是否具有解决此类矩阵的功能。到目前为止，我什么都没有找到。也许你们当中的一个知道NumPy / SciPy是否具有分配问题解决功能？ 编辑： 同时，我在http://software.clapper.org/munkres/找到了Python（不是NumPy / SciPy）实现。我还是认为NumPy / SciPy的实现会快得多

本文向大家介绍一个简单的jQuery计算器实现了连续计算功能，包括了一个简单的jQuery计算器实现了连续计算功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一个简单的jQuery计算器，只是实现了一个连续计算的功能

对两个输入进行加、减、乘、除四则运算 用法 Your browser does not support the video tag. 案例：数字标签 功能：显示数字的和 工作原理 选择一个操作符（“+”, “-“, “*”, “/”） 输出的就是两个输入的比较结果。