《HPC高性能计算工程师》专题

如果经过之前章节的一系列优化之后，数据确实超过了集群能承载的能力，除了拆分集群以外，最后就只剩下一个办法了：清除废旧索引。 为了更加方便的做清除数据，合并 segment，备份恢复等管理任务，Elasticsearch 在提供相关 API 的同时，另外准备了一个命令行工具，叫 curator 。curator 是 Python 程序，可以直接通过 pypi 库安装： pip install ela

目录 http_load webbench ab siege http_load 程序非常小，解压后也不到100K http_load以并行复用的方式运行，用以测试web服务器的吞吐量与负载。 但是它不同于大多数压力测试工具，它可以以一个单一的进程运行，一般不会把客户机搞死。 还可以测试HTTPS类的网站请求。 下载地址：http_load-12mar2006.tar.gz 安装很简单 tar z

本文向大家介绍关闭Vue计算属性自带的缓存功能方法，包括了关闭Vue计算属性自带的缓存功能方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 使用Vue的小伙伴都会知道，vue的计算属性。这个是这个样子解释的，当某些依赖值发生变化的时候，其自身的值也会发生变化，与之先关的DOM也会发生变化，通常呢，这个计算属性里面都会有两个方法：get和set可以使用。 这里我只分析一下，如何关闭计算属性的缓存，获取最

面试包含以下内容：英语考核，多对一问题，作品集 【英语口语】 英语口语面试的形式是抽题，抽一段文章进行口译。按以往的面试，也会进行口语的考核，口语考核分为：英语自我介绍＋回答一个英语问题（1.对广州的印象？2.介绍你本科的学校） 【复试问题】 复试流程：英语口译，中文自我介绍，问1-2个中文问题（1.对设计的理解；2.生活中遇到设计的问题怎么解决？3.......），再问2-4个关于你作品集的问题

null 我相信这个答案是正确的，但我无法证明。有人能证明它为什么起作用或提供一个反例吗？

美团的IoT视觉组，主要是做基于监控数据的人物交互感知，技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作，多任务平衡怎么做的（数据和loss都调参），有没有学术上的解决方案（一般都会问这个） 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题：翻转二叉树 聊的整体

我试图在我的象棋引擎中实现alpha-beta剪枝，但没有性能差异，我可能做错了什么？我试着用控制台记录算法剪切一个分支的次数，但它的数量是数百次，因此它可以正确地修剪搜索树。即使这样，该算法也没有明显的性能改进。 董事会评估平均需要80毫秒左右。使用alpha-beta修剪，查看深度3时，minimax/alpha-beta算法需要1.8秒，而不使用minimax/alpha-beta算法需要1

主要内容：爬山算法的特点,爬山的国家空间图,状态的不同区域,爬山类型算法：,爬山算法存在的问题爬山(Hill Climbing)算法是一种局部搜索算法，它在增加高度/值的方向上连续移动，以找到山峰或最佳解决问题的方法。它在达到峰值时终止，其中没有邻居具有更高的值。 爬山算法是一种用于优化数学问题的技术。其中一个广泛讨论的爬山算法的例子是旅行商问题，其中我们需要最小化推销员的行进距离。 它也称为贪婪的本地搜索，因为它只关注其良好的直接邻居状态而不是超越它。爬山算法的节点有两个组成部分，即状态

主要内容：解决问题的代理,搜索算法术语,搜索算法的属性,搜索算法的类型搜索算法是人工智能最重要的领域之一。本主题将解释有关AI中搜索算法的所有信息。 解决问题的代理 在人工智能中，搜索技术是普遍的问题解决方法。AI中的合理代理或问题解决代理主要使用这些搜索策略或算法来解决特定问题并提供最佳结果。解决问题的代理是基于目标的代理并使用原子表示。在本主题中，我们将学习各种解决问题的搜索算法。 搜索算法术语 搜索：搜索是一个一步一步的过程，用于解决给定搜索空间中的搜索问题。

海信 算法工程师（base青岛）9.29OC 时间表 家山东的，海信在山东地位还是有的，直接签了两方，后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可，难度不大。 专业面试 8.28 电话面试，1个小时左右。面试体验不错，面试官也很专业。面试广度深度均具，海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖， 机器学习算法八股， 特征工程，特征筛选方法。 常见信号处理

4.3日在某招聘软件投递之后，在官网申请完填了很多东西，包括测评还有一些个人信息等，填完之后过几天收到笔试。 4.9日笔试 题目基本都是机器学习和深度学习，难度不算大，包含SVM和神经网络的一些题，有一个编程题，不算难，几个问答题。 4.16日收到面试邀请 时间30min左右，看网上分享都是有算法题，手撕代码，我没有，估计是能力不行..没到哪个环节 问的内容主要是介绍项目，然后问你项目的优化方向和

一面 90min 自我介绍 base能接受吗 实习时间 问简历相关 拷打项目，项目这块聊的比较久 算法八股 传统机器学习的基础这些 手撕算法一道 有二十分钟都在coding 最后还没写出来，太菜了555

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好

2023/05/08 首先自我介绍 他介绍他们公司是干嘛的：基于大厂在Github上开源的人工智能项目，主要是图像生成，进行优化再卖出去。 实习生的主要职责就是了解这些技术，能在本地搭建环境跑通，使用工具调整参数，并且上面给出写好的代码需要能修改代码。所以Pytroch这一块得很有了解。 其次是了解很多开源项目，比如Gam，复旦Moss等等 了解起来成本真的巨大

请输入学生人数：3请输入考试次数：3输入学生1的姓名：sam输入考试分数：80 80 80字母等级：F sam得0星！ 显然三个80首先应该是一个B，所以我显然没有计算好平均数，但我想不出为什么。