《百度算法面经》专题

项目负责了什么， 大津法原理 ， 最大类间方差和类内方差区别， 支持向量机的理解， 最小二乘的公式， 最小二乘是用来干什么的， open CV常用哪些函数 triangle原理 霍夫变换原理 图片的拷贝怎么实现 深拷贝浅拷贝 形态学处理的函数 腐蚀膨胀原理 图谱增强都有哪些，说一下实现原理 fast RCNN和yolo系列的区别 还有一些想不起来的，基本上都是根据项目来问的 记录一下吸取经验 面试

9.27一面 1.自我介绍 2.复盘9.21机考，只做了两个题，简单说了一下没做出来的题的思路 3.做题，在lc 上面直接码，三个mid选一个 4.用什么语言-java py 换着用 5.数组和链表的区别 6.多线程 7.数据库 8.介绍一下自己熟悉的机器学习算法 8.算法评价 9.深度和广度的区别 中间还有一些忘了，总的来说以为投的算法考机器学习多结果全是java已经很久没看了，稀碎，不过好歹给

一面30分钟 主要就问了一些项目，项目每个部分做什么的 写了yolo的项目，问了一下yolo具体怎么做的，项目前面还有一部分融合，就问了怎么融合，轻量化，量化部署一类的 之后也差不多类似，没问的很深入，主要问了应用上的一些问题，如何做的之类的 之后论文什么的也是类似，简单问如何实现的，顺着项目问了一些简单的出现问题如何解决之类的，或者说类别不均衡如何解决，之后没用笔试题就结束了 问了transfo

面经攒人品，让我过吧 自我介绍，中文 问我觉得笔试难不难，我说在参加的里面大概是中等难度吧（我根本不记得了，好久了） 然后就是项目拷打，但是主要在问很开放的问题，技术细节没有那么多。主要是流程啊，用到的技术间的区别等。（还是要熟悉自己的简历和项目） 唯一像八股的就是问了下我 attention 里 mask 一般是怎么实现的，有什么用（一直没对上脑电波，我想说 BERT 那种 mask 的作用，现

投的时候很犹豫投搜索还是投nlp，想着先投搜索吧，挂了再投nlp，一面完不匹配，都想直接让hr结束流程赶紧转投得了，不过犹豫了下结果过了……二面换了个面试官估计是做内容理解的，面试流程好了很多，没有一面那种割裂感了，但是不是很会搜索，现在如果拒了转投沉没成本有点大 一面，讲实习经历，面试官不太了解我做的，所有问了我一些搜索相关的场景题，我竭尽所能回答了，不过感觉回答的一坨，类似于如果让你设计召回，

前言 1月31号投递，隔了一天约了面试，面完秒挂，不太理解。 一面（2月1日，1h10min） 自我介绍 微服务 对微服务的理解? 微服务有哪些优点？ 微服务有哪些缺点？ 微服务如何划分各个模块？ 操作系统 进程和线程的区别？ 协程与线程的区别？ select、poll 和 epoll 之间的区别? epoll是如何实现的？ 计算机网络 用户输入网址到显示对应页面的全过程？ DNS 的解析过程？

百度一面不知道是不是凉的经:  1. 手写分页组件 2. HTML语意化 3. SEO的了解 4. CSS你如何兼容IE 6 5. bfc简介 6. CSS盒模型介绍 7. js数据类型 8. 手写数组扁平化 9.  React Fiber 10. React组件通信的方式 11. Redux状态管理的了解 12. webpack简介以及loader和plugin的区别 13. webpack c

8.28 百度教育事业部 项目 1. 项目难点是啥 详细说一下 怼了十几分钟 Mysql 1. mysql为啥用b+树做索引 为什么不用二叉树 追问详细原因 2. B树和B+树区别 实现的细节 每层都多少节点 一个b+树索引几层就满足要求了 最多可以存出多少数据 详细计算逻辑 3. mysql的数据结构 加载到内存当中是什么数据结构 怎么存储的 4. 你们数据库设计时主要考虑那几个方面 为什么 5

一面 全程都在问简历 1.实习主要工作是什么 2.实习项目， 维护的小程序大概是什么内容 做了哪些工作 3.项目经历 简单介绍项目 为什么选用qiankun框架 qiankun框架的原理是什么 项目的难点 手写模糊查询

返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的，，估计能有offer了 百度大数据研发一面（就一面） 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式     我举了两种     mapjoin     加盐 9.hive窗

2022-8-8 自我介绍 + 项目 问了20分钟左右... 问完我就觉得凉了  岗位好像不匹配... 输入www.baidu.com发生了什么（八股） 进程和线程的区别 扯到了内核级线程和用户级线程 然后问怎么切换用户级线程... 不知道凉凉 是否允许多个进程监听同一个端口 看我简历问我是不是不了解数据库...我说正在学 然后让我问了目前学了些什么 扯了一下buffer pool 手撕代码：LR

面的是百度产品经理，能过简历挺惊喜的，这算是秋招第一次面试，也没有太好的准备，简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位？ 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计？ 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现，那么结合公司的业务，大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历，有没有一些印象比较深刻的，相对于比较完整也好，或者是

岗位：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验：第一个面的公司，很紧张，也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章，做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么，举例说一下 Tranformer的encoder和deco

11.21一面：一小时左右 * 自我介绍 * 项目有哪些难点，怎么解决 * 为什么用elasticsearch搜索？ * 倒排索引在内存中的结构是什么样子的？ * 搜索出来的排序依据是什么？ * 服务降级是什么？ * 你什么时候会进行服务降级？ * tcp三次握手 四次挥手？ * ping命令在哪一层？ * 虚拟存储器的原理？ * 进程的通信方式？ * Linux的管道通信用过吗？ * Linux

一共两面，在脉脉上投的，很快安排了面试，进去先填了非常详细的一张表，包括学历工作背景家庭成员，往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集，只是简单聊了下对我的疑问，包括背景，为什么转行，对设计的理解之类，然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好，谦逊客气，聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader，让讲了作品集，也同样问了转行的原因，问了自己以前的项目从