自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是
三面-8.7 1个小时左右,但是问的深度是前所未有的....面试官说如果通过会有四面,但是我感觉跪在三面了55 1.自我介绍 针对两段实习的提问 2.完整介绍一个你主导或者深入参加的项目 3.你知道置信区间吗,这是怎么定义的 4.简历细节-你所定义的“跨城分发”依据是什么?怎么识别需求?怎么定义的?这么定义是否合适?(这真是个死亡问题...) 5.怎么判别一个实验是否推全?看什么指标?有增幅就推全
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问
说实话没有太多可以讲的,没有算法题,主要就是谈我在实习的一些业务经历,解释了不同业务间的联系和区别;然后聊了一些对于搜索策略组未来可能发展方向和模式的畅想,以及未来的人生职业规划等等,时间一共35分钟。等待offer中。。。。
自我介绍(介绍到实习内容不让介绍了,可能是关于大模型相关的内容面试官不太涉及) 聊中的ACL论文,一开始我语速比较快,他有点跟不上,然后又重新问了任务定义、创新点、做法和相关效果,一定控制介绍语速!! 直接刷题,两道题比较经典,矩阵中正方形最大面积、2D接雨水,太久没刷题了,上来bug了有点尴尬,不过后来算有惊无险的过了。 提问:关于具体业务(我一开始以为我被招去要做搜推广了,结果发现并不是)、上
3.19三连面 base北京 一面 45min 自我介绍 黑盒白盒测试,区别,白盒测试的覆盖区别 性能测试都测什么 对自己的项目怎么设计测试的 接口测试怎么设计的 LINUX命令了解多少?如何查看占用端口的程序路径 GET POST区别 从输入网址到显示页面过程 反问 代码:写一个SQL查对应时间和数量分组统计 链表去重(核心模式) 如何测试百度搜索首页,测试用例 二面 1h 自我介绍 深挖项目中
目前我正在使用Bresenham的圆圈绘制算法,它可以精细地绘制圆圈,但是我想要一种相对快速有效的方法来绘制具有指定厚度的圆圈(因为Bresenham的方法只绘制单个像素厚度)。我意识到我可以简单地绘制多个具有不同半径的圆圈,但我相信这将是非常低效的(并且效率很重要,因为这将在每微秒都很宝贵的Arduino上运行)。我目前使用以下代码: 我如何修改它以允许指定圆的厚度?PS我不想使用任何外部库,请
我对这些调度算法很熟悉。我已经习惯了SJF的非抢占性,我从纸笔甘特图的角度理解它,但从编程的角度却不太理解。我的代码在下面,虽然它运行成功,但我的数学不正确。我该如何修复它? 测试案例过程突发到达P1 20 0 P2 3 3 P3 2 5 预期输出 平均等待时间为 11.3 平均周转时间为 19.6 平均响应时间为 10.6 实际输出平均等待时间为 8.3 平均周转时间为 6.6 平均响应时间为
主要内容:页面替换算法的类型页面替换算法决定哪个内存页面将被替换。 替换过程有时称为换出或写入磁盘。在主存储器中找不到请求的页面时(页面错误),完成页面替换。 虚拟内存有两个主要方面,即帧分配和页面替换。 拥有最佳的帧分配和页面替换算法是非常重要的。 帧分配全部是关于将多少帧分配给进程,而页面替换则是确定需要替换的页码,以便为请求的页面留出空间。 如果算法不是最优的? 如果分配给进程的帧数量不够或不准确,则可能会出现抖动问题
算法,决策优化和营销方向 问竞赛,说我kaggle竞赛第3名应该有很多美刀奖金吧,说羡慕了 八股,transformer,注意力机制,自注意力,写注意力值计算公式,f1公式,logloss公式,kmeans代码(只知道流程,不会写具体推导,只会调库); pytorch的nn.embedding与nn.p开头的(忘记是什么了)的区别,不知道后面那个; 最优化,混合整数规划是否了解,求解器了解哪些 基
第一次分享,攒一波人品,许愿offer。 时间线:7.24投递 8.10笔试 9.1一面 9.19二面(终面) base: 天津 部门:SSG 一面: 30min,主要问基础八股,简单问了两个简历的问题,手撕非递归前序遍历二叉树,无英文。问题也基本都打上来了,面试官很好,结束的时候就说这面肯定没问题。 二面: 1h10min,3个人,技术负责人,主管,HR。 英文自我介绍+两个简单的英文问题,实习
2024/10/16 自我介绍2min,前后加起来一共一个半小时时间 问实习项目和研究生课题,非常细节,里面的每一个技术细节以及详细流程都会打断提问,也会顺势延伸相关的技术细节,比如定位的效果,你在这里面主要做的工作。 slam八股: 1 点云NDT匹配的原理,具体的实现。 2 经典ICP算法的算法流程 3 你了解其他的一些ICP变种算法,是怎么实现的,例如Gicp,点到线,点到面的icp 4 i
想死,搁这考试呢 CNN的优缺点 CNN每一个环节的定义和优缺点 距离计算公式 评价指标计算公式 机器学习选一个你最懂的说优缺点 Pandas数据类型区别 集合和列表的区别 我知道很简单,但我根本记不住 不想转码了,想死
1. 做题,用梯度下降求解根号二的值 2. transformer 1. 结构介绍 2. attention介绍 3. 有没有了解过其他的attention结构 3. 分类算法用什么损失函数 4. 交叉熵的原理 5. kl散度与交叉熵区别 6. 为什么二元分类不用mse #滴滴面试# #算法#
佬们,腾讯算法昨天晚上一面面试完,没一会变成了复试状态,HR和我说这不一定代表过了,得有邮件邀约才是通过一面,想问一下各位佬们,你们面完一面后显示复试状态时,一般多久收到二面邮件啊,昨天面完很紧张。 谢谢各位佬们了