《联想算法工程师》专题

6.2投递 6.6测评，当天下午约一面时间 6.10一面 6.15二面 一面。技术➕hr  问了项目相关，项目代码量， MySQL中的锁 为什么来青岛，为什么选择海尔，职业规划 二面 技术➕hr  没问项目，没问八股，问了职业规划， 为什么选这个岗位， 如何和同事沟通协调，和上级沟通 提前批第一个offer，对于我这个非科班小白来说更多的是信心鼓舞。 加油，秋招继续冲！

30min视频面试 自我介绍[我大概说了本硕学校（双9）、本硕专业（金融->软件）、实习项目（自驾相关公司，算法实习生实习大半年、英语水平（大一时过了四、六级，本科是金融双语实验班所以没有刻意专门学过英语）] 考研还是保研？考研成绩是多少？（考研，379） 有没有论文、专利、奖学金之类的（三无） 本科和研究生成绩排名（本科后50，硕士前50） 然后问了我导师是谁（主要是因为面试官是电信学部直系10

7.24 笔试 8.11 一面 自我介绍 项目1介绍（深挖） 项目2介绍（深挖） 代码：找到离给定两个节点最近的节点（力扣2359） 8.29 二面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（细挖） 专利介绍 反问 9.1 HR面 自我介绍 家庭情况 大学生活 研究生生活 未来规划 对象问题 #虹软#

运维 DevOps 持续交付 持续集成 部署 蓝绿部署 灰度发布 金丝雀发布 Canary 部署 PHOENIX 部署 AWS CloudFormation 配置 Chef Puppet Ansible AWS OpsWorks 开发 流程 Scrum Crystal FDD 语言 Java Python Go JavaScript PHP Ruby Clojure Julia 架构 分布式消息

5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时，介绍项目内容，问项目输入输出，项目数据量。然后做题，最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅，我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#

先自我介绍 面试官说大概3分钟（我可能也就介绍了一分钟 让介绍一下项目经历 针对项目经历问了问题（有一个问题还没答上 最后让说一下自己在项目中遇到最难的问题 全程大概15～18分钟 最后我还问了句之后还有没有面试（面试官让我耐心等待 感觉自己凉了，项目都有没答上的问题

[toc] 简历投递 2022.05.27 投递时间：2022.05.27 行测 2022.05.30 三一集团最开始是发一个测评，分为4部分： 类似于阅读理解，文字类的 也是阅读理解，数字类，什么同比增长多少多少，第几季度多少多少 逻辑题，找规律选择 行测，选择最符合自己和最不符合自己的 行测，性格测试 笔试 2022.06.01 简历通过的话，笔试通知很快，我记得我是2022.05.30做的行

[toc] 经纬恒润 图像算法工程师 提前批 （已oc） 投递 2022.07.22 官网投递的，投递时间：2022.07.22 一面约面 2022.07.26 HR打电话约面， 约的2022.07.27 早上10 : 30，投了两个岗，跟HR聊先面 图像算法工程师，如果有问题可以后序面试 面试邮件发过来之后，需要准备的东西： 填一个应聘登记链接 微信扫码做一个测评 65道性格测试 一面 2022

开头自我介绍 自我介绍完了，就详细介绍自己的项目 一个项目完了，就会进行提问 你说到的，都会问，所以尽量不要介绍自己不会的，用来装饰的，提b格的那种，被问住了很尴尬 问项目中遇到的难点，怎么解决，描述遇到的困难，确实是个挺难的问题，反正我是不怎么会说 没有手撕 最后反问 然后他问意向工作城市，期望年薪 #面经##面经一面面经##经纬恒润#

自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法： 光线追踪中的抗锯齿，项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘， 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器？ 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL（引擎项目里实现了IBL，但那部分不是我做的，讲了讲原理） Bloom效果怎么做的。 c++： 讲讲c++11/14

1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么，有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失，损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币，其中一个是假币，称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕（web IDE） 旋转矩阵 lc原题 方向不太match，面后秒挂 #字节##

1.算法题： 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#

相当于 HR 面，不过问起来更深入。 内容： 自我介绍。 至今印象深刻的最大挫折；原因和解决方式。 毕业想从事的具体方向的思考，职业发展规划。 期望工作地点；简历投了哪些地方；为什么选择这些工作地点；更喜欢卷的地方还是生活安逸的地方。 考虑过去上海吗。 有没有女朋友。 期望薪资；有没有和别人交流过期望薪资。 反问： 薪资构成。 有没有开拓国际市场或者计划。 有意思的地方： 技术面时面我的竟然是他们

3.12 大概面了50分钟，大部分在深挖项目，实现细节问得比较深。 1.自我介绍，把简历内容快速过了一遍，面试官还夸了一句我做过的东西蛮充实 2.针对实习项目挖呀挖呀挖，这部分耗时最久，项目实现细节问得很详细 3.介绍一下Bert 4.GPT和Bert的区别 5.介绍一下Roberta，它的改进点在哪 6.Transformer和LSTM的结构与原理 7.介绍RLHF技术 8.介绍注意力机制 9.

一面要做ppt，主要是你的项目和实习，然后会问一些机器学习、图像处理和数学的基础。整体体验不错，但是薪酬偏低，复试没参与。