《联想算法工程师》专题

电话面+邮箱发alitcode链接进行coding考察 ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 没有让做自我介绍，直接对着简历问项目。 第一个项目是用seq-to-seq做的缺陷自动修复，问我将NLP应用到软工领域有什么痛点

面试官是做算法服务开发，也就是工程化落地的，但是总感觉他无精打采的样子。全程 35 分钟，能有 33.5 分钟都是让我输出，讲了很多实习项目，但是基本不深入问，点到为止，我就像讲单口相声一样。 Intern： B 站和百度实习项目 & 自己的工作 & 个人收获 Deep Learning： 介绍一下 Transformer 什么是多头注意力机制、在模型推理上有什么优势 并行训练时如何拆分多头注意力

本以为这个岗位会面大模型，没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习（解决了什么问题，如何解决，以及评估效果如何？） 2. 是否熟悉序列标注任务？能否举例说明NER任务的输入输出是什么？（坦诚告诉面试官之前没做过，但是面试官并没有放过我，在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我） 3. 如何从电商数据（关于手机的）中抽取品牌、颜色、内存等信息？请提供一个方案，解释数据标注、模型选型、模型训练和结果

这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。 不过是个女面试官，非常亲和的感觉 开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况 重点分析讲了一下数据竞赛的内容 八股： 1.讲一下集成学习的一些算法 2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况 3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用 4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF 5.讲一

开局面试官迟到6分钟。。。 自我介绍了一下就10分钟了 问了一下自我介绍说的开源经历和项目，问了个项目地址 问了大模型SFT和LORA的区别和应用 然后八股和项目就一点不问了？？？？？？ 我早起背了这么多机器学习的八股有啥用？ 然后手撕了一道快速排序，写了个测试用例就快速下班了 反问： 1.部门业务：百度地图数据分析处理，机器学习做预测，自动化 2.岗位竞争：说小于10个人在面，应该不止一个1个h

写面经攒人品 一面6/5，20分钟。简单聊了学习成绩，竞赛奖项，问了计网的TCP握手过程，简单聊了项目，最后说了下笔试题的最后一题，判断是否有环形链表。 二面6/11，40分钟。上来先做智力题，n个硬币，有AB两个人，A先取1-3枚，B也可以取1-3枚，求问A是不是必赢。 然后就是和谐子数组长度，其他面经也有写。我说了个暴力法，然后让我优化，用hashmap即可。然后要求共享屏幕IDE上写你的优化

听说你正在准备极智嘉算法工程师面试，但是却无从下手？不知道怎样准备才能赢得面试官的“芳心”？ 不要担心，极智嘉校招Tips专为你破解校招难题！有想问的，想听的，也可以在评论区留言！ 话不多说，成功上岸极智嘉的小G为你奉上第二讲干货：如何准备好算法工程师岗位面试？ 准备极智嘉算法工程师面试，你需要... 算法能力： 应该熟练掌握常见的算法并且能够快速的写出来，要知道，面试官可是没有太多的时间等你来写

问题内容： 假设您需要计算矩阵上的孤岛数量 当输入矩阵大小适合内存时，我们可以简单地使用DFS或BFS。 但是，如果输入矩阵很大而无法放入内存，该怎么办？ 我可以将输入矩阵分块/拆分为不同的小文件，然后分别读取它们。 但是如何合并它们呢？ 我陷入了如何合并它们的困境。我的想法是，合并它们时，我们必须阅读一些重叠的部分。但是，这样做的具体方法是什么？ 当我在白板上绘制以下示例并逐行处理它时。合并左，

2025秋招理想汽车测试开发工程师 2025秋招-理想汽车-测试开发工程师-上海。 2024-10-10 简历投递。 2024-10-11 邮件笔试邀请，3天内完成。 2024-10-11 技术笔试。 试卷名称：2025届【算力平台】软件类（测试开发）。 考试时长：60分钟，试卷总分：100分，考试题型：单选10道， 编程2道。 单选题：每题5分，共50分，C++、Python、计算机网络、操作系

我有一本书。带有字符串的java文件。 当我在中打开这个文件并将编码更改为ISO-8859-1时，它会显示适当的字符串：，但如果我在理念intellij中打开文件并将编码更改为ISO-8859-1，它会给我一个警告，即某些符号无法转换，然后用标记替换这些符号：。 为什么会这样？为什么Notepad可以转换文件，而idea不能？

介绍 CBA算法全称是Classification base of Association，就是基于关联规则进行分类的算法，说到关联规则，我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法，而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则，然后做分类判断，所以在某种程度上说，CBA算法也可以说是一种集成挖掘算法。 算法原理 CBA算法作为分类算法，他的分类情况也就是给定一些预先

本书向计算机专业和非计算机专业的学生介绍计算机科学的基本概念、思想和方法，目 的是使学生理解计算机科学家的思维特点和方式，并最终能够利用计算机解决自己专业领域 的问题。

好像是到店事业部的应用算法组吧，做的是具体 toB tos 的一些到店 app 相关应用，科研内容很少。 1.自我介绍 2.问大模型实习的项目 3.ChatGLM LLAMA QWEN 这些你都有微调过吗？ 4.为什么你要用 lora 和 p tuning v2，有啥好处？ 5.CHATGLM 的训练 loss 你知道怎么计算吗？（详细讲了一下 glm 的训练过程） 6.你了解 CHATGPT 的

介绍 Hutool针对Bouncy Castle做了简化包装，用于实现国密算法中的SM2、SM3、SM4。 国密算法工具封装包括： 非对称加密和签名：SM2 摘要签名算法：SM3 对称加密：SM4 国密算法需要引入Bouncy Castle库的依赖。 使用 引入Bouncy Castle依赖 <dependency> <groupId>org.bouncycastle</groupId>

请帮我解决这个问题，我曾想过用递归算法来解决这个问题，但无法拿出解决方案。 编写一个程序，在有向无环图中找到从一个顶点到另一个顶点的最便宜路径，给定格式的数据（起始顶点、结束顶点、代价）。假设所有成本均为正。 使用数据：→ B： 1、B→ C： 1 A→ C： 2.5 A→ D： 0.4英寸→ B： 0.3 当找到从A到C的最便宜路径时，预期的答案是A= 请用Java编写解决方案，包括证明解决方案