《滴滴算法面经》专题

从前有座山 山里有座庙 庙里有个老和尚和小和尚 老和尚对小和尚说: 从前有座山 返回1 从前有座山，山里有个庙，庙里有个和尚讲故事……这是一个古老的童谣，每个人都知道下面一句说了什么，但还要不厌其烦的说下去。犹如我们的人性，陷入一种循环，不可逃脱，无法自拔。 所以在我们现实生活中，很多时候也有所谓的重复性，而这种重复性用计算机解决的话，就能够省很多事情。 如果用一部电影来类比的话，那《盗梦空间》就

常见排序算法 稳定排序： 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 — O(n); 需要 O(k) 额外空间 归并排序 — O(nlogn); 需要 O(n) 额外空间 二叉排序树排序 — O(n log n) 期望时间; O(n²)最坏时间; 需要 O(n) 额外空间 基数排序 — O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 不稳定排序 选择排序 — O(n²) 希尔排序 — O

ASL 由于查找算法的主要运算是关键字的比较，所以通常把查找过程中对关键字的平均比较次数（平均查找长度）作为衡量一个查找算法效率的标准。ASL= ∑(n,i=1) Pi*Ci，其中n为元素个数，Pi是查找第i个元素的概率，一般为Pi=1/n，Ci是找到第i个元素所需比较的次数。 顺序查找 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较，直到找出与给定关键字相同的数为止，它的缺点是效率低下。时间复

算法介绍 K-Means又名为K均值算法，他是一个聚类算法，这里的K就是聚簇中心的个数，代表数据中存在多少数据簇。K-Means在聚类算法中算是非常简单的一个算法了。有点类似于KNN算法，都用到了距离矢量度量，用欧式距离作为小分类的标准。 算法步骤 (1)、设定数字k，从n个初始数据中随机的设置k个点为聚类中心点。 (2)、针对n个点的每个数据点，遍历计算到k个聚类中心点的距离，最后按照离哪个中心

参考资料：http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html                       http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218 我的数据挖掘算法代码：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlg

本文向大家介绍有一天早上打车高峰，滴滴服务端挂了大概30分钟，工程师抢修之后，马上上线，之后又挂了，请问有哪些原因会造成这个情况？相关面试题，主要包含被问及有一天早上打车高峰，滴滴服务端挂了大概30分钟，工程师抢修之后，马上上线，之后又挂了，请问有哪些原因会造成这个情况？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 服务器内存不够、服务器超出负载、并发量太大、遇到恶意攻击

我在网上遇到了这个问题。 给定一个整数：N和一个数组int arr[]，您必须向数组中添加一些元素，以便可以使用（添加）数组中的元素从1生成到N。 请记住，在生成某个x（1）时，只能使用数组中的每个元素一次 有人能给点提示吗？

排序算法是在我们求职面试的时候有很大的概率会被提及，因为不管是在工程类方向中还是在研究类方向中，排序算法的思想都有广泛的应用。 下面，我就来大致的介绍一下各种面试中常见的排序算法的基本思想和相关的实现，希望对你有所帮助。 以下的排序思想都会基于这个序列来进行讲解，同时配上适当的图解和代码以及代码注释一起讲解。请放心食用。最后的序列都会按照从小到大的顺序进行排列，大家可以自己修改代码，使得序列按照从

7.14 一面 一面全部是写代码，连自我介绍都没有😂 - 快速幂（easy）扩展问题：python如何处理数据溢出？ - 用pytorch实现单头self-attention（mid+），之后问了self-attention的细节和一些扩展理解 - 一个数组，如果前面的数大于后面的数的二倍，则记作一个翻转对，求翻转对的个数（hard）其实是逆序对的变种，实现归并之后稍微改改就行 7.20 二面

作为提前批的第三次面试，我终于知道什么是kpi面的感觉了😑 笔试过后过了一段时间都没反馈，但是看到牛客上很多uu们都已经收到offer了，我就感觉这次可能是被捞了😳 捞了就捞了，但是面试要不要这么明显的kpi面啊！！ 首先是面试官迟到了六分钟（本来规定的面试时间就只有二十分钟….）然后让我简单自我介绍了一下，就开始问我的项目，大概就问了是个什么项目，然后突然来了一句面完了。😅连反问环节都没有

shein 算法工程师 （南京） 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目，哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖：数据如何处理（缺失值填充，归一化，序列化），运用了什么方法（介绍随机森林，boosting，bagging等），小样本数据如何处理（两方面：数据集，损失函数说了focal loss介绍了一下） 3. 一些基础，LR损失，LR,svm区别，svm核函数作用，能否用任意函数作为

base 上海 tiktok 2022.7.30 一面 50min 1.自我介绍 2.简历：第二段科研论文背景、原理、细节、实验，RL知识，FCN原理 3.简历：第一段实习上线模型的细节、方法、效果，Boosting，LightGBM原理 4.coding：leetcode298.二叉树最长连续序列 5.反问 2022.8.2 二面 60min 1.自我介绍 2.简历：第一段实习部门职责和目标，个

个人情况：某C9本硕 本数学 硕统计 熟练使用R，sql。 python水平一般 无任何实习或项目经历。 共1h 总结我是被薄纱。 自我介绍。 项目介绍。（又又又讲的课题） svm相关问题。 lasso相关问题。 判别分析相关问题。（答得稀烂） spark (不会） sql join介绍。 pandas中如何实现同样功能？ 数据处理：可视化/特征工程/异常点检验 （我完全没有这方面经验） 非参数方

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 深信服前几天面的。其实到现在我也不知道这个公司是干啥的，也忘了啥时候投的了，面试感觉很简单，没有难度。 面了半个多小时。问题记不太清了，反正都比较简单，大家就当查缺补漏了。 1 自我介绍 2 介绍实习项目经历 3 介绍一下自己最满意的项目，怎么做的，有没有遇到啥困难，咋解决的，最后有啥收获，觉得有啥可以再改进的东西，为啥觉得

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸。就业咨xun可私 阿里国际hr面已经是三个星期之前的事了。感觉好像招的人非常少捏今年。hr面其实基本都大差不差，大家就看个乐吧。了解这边工作环境的也可以说一下捏。 面了半个多小时。常规唠嗑。 1 自我介绍 2 介绍简历实习，项目。 3 感觉和前面面试官聊的咋样。 4 这些实习哪段最有成就感，为什么？ 5 有没有遇到什么问题，怎么解决的 6