《滴滴算法面经》专题

美团算法一面凉经 1、面试官自我介绍、简单介绍部门 2、自我介绍 3、问实习经历、讲一个科研项目 4、想做深度学习还是想做传统的机器学习（回答：都可以） 5、有了解哪些传统的机器学习算法（讲了逻辑回归、决策树、支持向量机等） 6、有了解哪些深度学习的算法 7、再次问想做深度学习还是想做传统的机器学习，然后介绍他们部门主要做传统的机器学习算法的，项目大多关于深度学习的，询问是否感兴趣？（回答：都可以

每个pyplay都有一个游戏循环，看起来像这样： 根据的api： 返回自调用pygame.init（）以来的毫秒数。在pyplay被初始化之前，这将永远是0。 但是： 此方法应每帧调用一次。它会计算出有多少。自上次调用以来已过毫秒。 如果您传递可选的framerate参数，函数将延迟以使游戏运行速度低于给定的每秒滴答数。这可以用来帮助限制游戏的运行速度。通过呼叫时钟。每帧勾选（40）一次，程序的运

我在Digital Ocean上安装了一个基于Ubuntu的droplet，安装了Docker，并在那里上传了我的Docker图像。我桌面上的tar文件。我上传了这张图片。tar文件进入/home/newuser/app目录。接下来，我加载了图像。使用以下命令进行tar： 图像已加载。我查过了。 当我运行以下行时，我看不到我的图像应用程序在公共IP上连接到我的水滴实例： 或 你们是怎么处理这件事的

一面 一面是笔试，********上3道题3选1，都是中等难度，题目放在下面（感谢可欣儿大宝贝给我复盘了动归那道题） https://********.cn/problems/sum-of-subarray-minimums/ https://********.cn/problems/design-front-middle-back-queue/ https://********.cn/probl

# 鼎信算法工程师-一面面经 1、自我介绍 2、谈一段印象比较深刻的经历 3、着重介绍一段项目 4、有接触过单片机吗 5、可以接受岗位调剂吗 6、可以接受加班吗 7、未来有打算在青岛发展吗 反问： 1、入职之后会有对应的培训吗 2、面试还有什么需要改进的吗 并没有问技术性的问题，不过据面试官说是因为目前我还是本科，所以没问？ #面试复盘##提前批##青岛鼎信通讯#

蚂蚁集团一二面面经 一面： 1、面试官自我介绍和部门简要介绍 2、自我介绍 3、讲实习项目，根据实习项目提问 4、自己挑一个项目讲，根据讲的项目提问 没有出算法题，全程聊项目，电话面试，面试时间：30多分钟 二面： 一面后四天后二面的 1、面试官自我介绍 2、自我介绍 3、自己挑一个项目介绍一下，讲了实习项目，面试官根据项目提问 4、对传统机器学习和深度学习的了解？（报了下菜名） 5、反问环节：部

一面（70min） - 自我介绍 - 项目介绍，主要追问了论文（background、contribution、实验设置、算法框架、EKF） - 算法题：下面哪些函数实现了swap功能？ - 软件开发流程 需求阶段，设计阶段，开发阶段，测试阶段，上线收集 - 设计模式 https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/read_uml.html

1、对多模态大模型的了解 2、目前的文生图、图生图的方法？ 3、目前的图像或者视频编码器？ 4、vit的大概原理 5、文本编码器？ 6、目标检测iou计算代码 7、对chatgpt的了解 8、transformer结构介绍 9、transformer中encoder和decoder的区别 10、clip代码（面试过程有提到自己了解clip）

仿真评价系统算法工程师 一面 55分钟 面试官介绍 自我介绍，挖项目 （项目利用到的，问得比较详细）模型怎么搭建的，做了哪些工作，参数和指标，怎么评估 （项目利用到的）轨迹规划算法怎么用的，怎么基于搜索进行扩展的 做题： 先问了一下为什么笔试用的java，回答用python超时（就离谱） 算法笔试2题改的，0-1背包问题，改为选择的物品下标 没有运行，讲了思路，指出了问题 反问

投递岗位： 无人车配送部自动驾驶算法 时间线： 2024.8.10 第一批笔试 2/5 2024.8.25 一面 2024.9.9 二面 总评： 基本上都问实习+项目，无算法八股、C++八股，coding题一面原题，二面非原题。 面经： -----一面------- 1.如何处理各种不同的cutin （开放题？套方案？） 2.能否只在最后规划求解器进行硬约束限制 3.学校里的科研项目与实习之间的不

2024年3月29日高德算法实习生岗位的一面面试。 这次面试主要是为了积累经验，虽然有些问题没有答上来，但还是希望能为大家提供一些参考。 面试过程 请介绍一段与算法相关的项目经验。 请解释Xgboost和GBDT的区别。 回答：两者都是梯度提升模型，但Xgboost使用二阶泰勒展开，而GBDT使用残差进行训练。Xgboost的决策树可以是回归树或分类树，训练速度较快，因为可以并行训练。 你有进行调

4.15 27min，联想似乎都是半个小时hhh 1.自我介绍 2.然后就是一直在问项目了 3.反问 感觉面试官项目听得很认真，所以面试体验相当好 反问岗位具体业务，才知道这是research岗位，因此鼠鼠相当想去，但我明白知道以我水平不可能碰瓷research岗，所以我并不抱什么希望但还是非常希望能有二面 4.16更新 已感谢信

纯八股盛宴，项目，实习，竞赛，论文，什么都没问，容易会被揪住一个问题问到不会为止 主要涉及Java、MySQL、Redis、SpringBoot 自我介绍 JMM了解嘛 如何理解内存可见性 java类加载机制 字节码内部有了解过嘛 springboot的自动装配的原理 spring的注解是如何实现的 如何实现AOP springboot内如何配置一个类 mysql的事务如何实现 mysql如何实现

一面技术面 9月19日： 面试时间：30min 面试内容：自我介绍然后挖课题项目，transformer的注意力怎么做的，跟CBAM的区别，没有手撕没有反问（流水线） 二面HR面 9月21日： 面试时间：15分钟 面试内容：还是流水线面试，跟其他面经相同的问题，有反问，问了开奖时间，说是国庆后 后续官网泡了2个星期打钩，然后HR加我微信，给了oc，等后续统一流程

先自我介绍，然后主要问项目的区别，yolov5主要改进点在哪，transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型，你的改进点在哪，效果提升多大。 看我用过tensorrt，介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的，不是子父节点的最大和。用dfs没做出来，少考虑了一种情况，然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#